【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物流管理的，尤其是涉及物流智能定制方法及系统。
技术介绍
1、随着电子商务和全球化的飞速发展，物流行业已经成为了商业生态中不可或缺的一环。尤其在服装行业，快速响应和准确配送已经成为了赢得市场的关键。服装厂家在面对复杂多变的市场需求时，如何选择与自身需求高度匹配的物流公司，以确保产品能够快速、准确地送达各个门店中，成为了一个亟待解决的问题。
2、当今，服装厂家通常会综合不同物流公司的多方面因素与多个物流公司达成长期合作，在存在货物运送需求时，利用合作物流公司向门店运输物品。然而，由于不同的门店所需要货品的需求量和时间要求不尽相同，常规物流运送的方式可能会影响门店的正常运营。
3、因而，如何提供一种基于门店情况的物流智能定制方法是本领域技术人员亟待解决的方法。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供物流智能定制方法及系统，用于解决以上至少一项技术问题。
2、本申请的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、第一方面，本申请提供一种物流智能定制方法，采用如下的技术方案：
4、一种物流智能定制方法，包括：
5、获取门店需求信息和合作物流信息，其中，所述门店需求信息包括：货物需求量和货物需求日期；
6、基于所述门店需求信息和所述合作物流信息进行多维配货分析，确定多个备选物流公司；
7、基于所述门店需求信息中的所述货物需求日期进行客流量预测，得到日客流量信息，并基于所述日客流量信息
8、基于所述目标物流公司和所述门店需求信息，生成物流配送信息。
9、通过采用上述技术方案，基于门店需求信息和合作物流信息进行多维配货分析，确定多个备选物流公司，然后，基于门店需求信息中的货物需求日期进行客流量预测，得到日客流量信息，并基于日客流量信息和多个备选物流公司进行到货时段分析，确定目标物流公司，最终，基于目标物流公司和门店需求信息，生成物流配送信息。基于门店的日客流量信息来为门店定制物流配送方案，选取在低谷时段到货的物流公司进行货物运输，避免在高峰期进行繁重的货物搬运和上架工作，以降低服装产品的到货对门店运营的影响。
10、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述门店需求信息和所述合作物流信息进行多维配货分析，确定多个备选物流公司，包括：
11、基于待选物流信息进行运输能力分析，确定预估送达日期，其中，所述待选物流信息为合作物流信息中任意一个物流公司对应的相关信息；
12、基于所述待选物流信息进行运输成本分析，确定预估运费；
13、基于所述门店需求信息、每一所述待选物流信息对应的所述预估送达日期和所述预估运费进行物流公司选取，确定多个备选物流公司。
14、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述日客流量信息和多个所述备选物流公司进行到货时段分析，确定目标物流公司，包括：
15、基于所述日客流量信息进行客流量分析，确定低谷时段；
16、获取每一所述备选物流公司对应的运输方案，基于每一所述运输方案进行到货时段预估，得到每一所述备选物流公司对应的到货时段；
17、基于所述低谷时段、每一所述备选物流公司对应的到货时段，确定目标物流公司。
18、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述目标物流公司和所述门店需求信息，生成物流配送信息，包括：
19、基于所述目标物流公司对应的目标运输方案，确定多个物流节点、每一所述物流节点对应的运输时刻和负责人员信息；
20、基于所述目标运输方案和所述门店需求信息中所述货物需求量，确定物流装备信息；
21、基于多个所述物流节点、所述物流装备信息、每一所述物流节点对应的运输时刻和负责人员信息，生成物流配送信息。
22、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述目标物流公司和所述门店需求信息，生成物流配送信息之后，还包括：
23、基于所述物流配送信息进行货物运输监控，当检测到货物达到目标物流节点的实际时间晚于所述目标物流节点对应的运输时刻时，基于所述低谷时段进行备选分析，确定备选低谷时段，其中，所述目标物流节点为多个物流节点中的任意一个；
24、基于所述备选低谷时段，更新所述物流配送信息中每一所述物流节点对应的运输时刻。
25、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述目标物流公司和所述门店需求信息，生成物流配送信息之后，还包括：
26、基于所述物流配送信息进行监控分析，确定目标监控节点和监控标准；
27、基于所述目标监控节点和所述监控标准，在所述物流配送信息中监控标注，其中，监控标注便于针对物流配送中重点环节进行监控。
28、第二方面，本申请提供一种物流智能定制系统，采用如下的技术方案：
29、一种物流智能定制系统，包括：
30、获取模块，用于获取门店需求信息和合作物流信息，其中，所述门店需求信息包括：货物需求量和货物需求日期；
31、多维配货分析模块，用于基于所述门店需求信息和所述合作物流信息进行多维配货分析，确定多个备选物流公司；
32、物流公司选取模块，用于基于所述门店需求信息中的所述货物需求日期进行客流量预测，得到日客流量信息，并基于所述日客流量信息和多个所述备选物流公司进行到货时段分析，确定目标物流公司；
33、物流配送生成模块，用于基于所述目标物流公司和所述门店需求信息，生成物流配送信息。
34、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：多维配货分析模块在执行所述基于所述门店需求信息和所述合作物流信息进行多维配货分析，确定多个备选物流公司时，用于：
35、基于待选物流信息进行运输能力分析，确定预估送达日期，其中，所述待选物流信息为合作物流信息中任意一个物流公司对应的相关信息；
36、基于所述待选物流信息进行运输成本分析，确定预估运费；
37、基于所述门店需求信息、每一所述待选物流信息对应的所述预估送达日期和所述预估运费进行物流公司选取，确定多个备选物流公司。
38、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：物流公司选取模块在执行所述基于所述日客流量信息和多个所述备选物流公司进行到货时段分析，确定目标物流公司时，用于：
39、基于所述日客流量信息进行客流量分析，确定低谷时段；
40、获取每一所述备选物流公司对应的运输方案，基于每一所述运输方案进行到货时段预估，得到每一所述备选物流公司对应的到货时段；
41、基于所述低谷时段、每一所述备选物流公司对应的到货时段，确定目标物流公司。
42、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：物流配送生成模块在执行所述基于所述目标物流公司和所述门店需求信息，生成本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物流智能定制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的物流智能定制方法，其特征在于，所述基于所述门店需求信息和所述合作物流信息进行多维配货分析，确定多个备选物流公司，包括：
3.根据权利要求1所述的物流智能定制方法，其特征在于，所述基于所述日客流量信息和多个所述备选物流公司进行到货时段分析，确定目标物流公司，包括：
4.根据权利要求3所述的物流智能定制方法，其特征在于，所述基于所述目标物流公司和所述门店需求信息，生成物流配送信息，包括：
5.根据权利要求4所述的物流智能定制方法，其特征在于，所述基于所述目标物流公司和所述门店需求信息，生成物流配送信息之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的物流智能定制方法，其特征在于，所述基于所述目标物流公司和所述门店需求信息，生成物流配送信息之后，还包括：
7.一种物流智能定制系统，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，
...【技术特征摘要】
1.一种物流智能定制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的物流智能定制方法，其特征在于，所述基于所述门店需求信息和所述合作物流信息进行多维配货分析，确定多个备选物流公司，包括：
3.根据权利要求1所述的物流智能定制方法，其特征在于，所述基于所述日客流量信息和多个所述备选物流公司进行到货时段分析，确定目标物流公司，包括：
4.根据权利要求3所述的物流智能定制方法，其特征在于，所述基于所述目标物流公司和所述门店需求信息，生成物流配送信息，包括：
5.根据权利要求4所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘渊明，孙少凯，
申请(专利权)人：常州艾贝智能数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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