【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种营销策略生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、现互联网对用户进行线上的运营，或产品等物品营销，是选择某个营销物品，对其针对性的出一套营销方案，包括文案、图片等营销素材，以达到整体用户群的转化效果最大化。
2、但是现有方式对大量不同类型的用户，只有一套，或少量几套营销方案、文字、图片等营销素材。但用户的心理、需求、状态等类型不同，且量大，一套营销方案很难符合各类用户的需求，使其感受到产品价值，产生兴趣。即使营销人员知道用户画像等信息，但对一次营销动作或物品，根据千或万级别的，大量不同用户类型，分别准备营销方案、文图等素材，代价极大，实际中不现实。
技术实现思路
1、本公开提供了一种营销策略生成方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种营销策略生成方法，所述方法包括：
3、获取目标用户对应的数据；
4、基于所述数据构建用户画像；
5、将所述用户画像和营销物品信息输入至生成式人工智能aigc模型，生成与所述目标用户对应的营销内容；
6、基于所述营销内容，向所述目标用户推荐营销物品。
7、在一可实施方式中，所述获取目标用户对应的数据；基于所述数据构建用户画像，包括：
8、获取所述目标用户对应的初始数据；
9、对所述初始数据进行数据清洗和预处理，以生成所述数据；
11、基于所述用户特征集，生成所述目标用户的用户标签；
12、基于所述用户标签，构建所述用户画像。
13、在一可实施方式中，所述将所述用户画像和营销物品信息输入至aigc模型，生成与所述目标用户对应的营销内容，包括：
14、获取多个文案样本；
15、将所述多个文案样本、所述用户画像和所述营销物品信息输入至aigc模型，生成初始文案；
16、将所述初始文案进行优化，并将优化后的初始文案输入至aigc模型，对aigc模型进行迭代训练；
17、利用迭代训练后的aigc模型，生成所述营销物品与所述用户画像匹配的文案。
18、在一可实施方式中，所述将所述用户画像和营销物品信息输入至aigc模型，生成与所述目标用户对应的营销内容，还包括：
19、提取所述用户画像和所述营销物品信息中的关键词；
20、解析所述关键词，得到与所述关键词相关的图片信息；
21、基于所述图片信息，获取对应的图片素材；
22、将所述图片素材输入至所述aigc模型，生成所述营销物品与所述用户画像匹配的图片。
23、在一可实施方式中，所述将所述用户画像和营销物品信息输入至aigc模型，生成与所述目标用户对应的营销内容，还包括：
24、获取所述目标用户的角色预设信息、目标预设信息和辅助信息；
25、将所述用户画像、所述营销物品信息、所述角色预设信息、所述目标预设信息和所述辅助信息输入至所述aigc模型，生成所述营销物品与所述用户画像匹配的营销方案。
26、根据本公开的第二方面，提供了一种营销策略生成装置，所述装置包括：
27、第一获取模块，配置为获取目标用户对应的数据；
28、构建模块，配置为基于所述数据构建用户画像；
29、第一生成模块，配置为将所述用户画像和营销物品信息输入至aigc模型，生成与所述目标用户对应的营销内容；
30、推荐模块，配置为基于所述营销内容，向所述目标用户推荐营销物品。
31、在一可实施方式中，所述第一获取模块，配置为获取目标用户对应的数据，包括：
32、第二获取模块，配置为获取所述目标用户对应的初始数据；
33、预处理模块，配置为对所述初始数据进行数据清洗和预处理，以生成所述数据；
34、所述构建模块，配置为基于所述数据构建用户画像，包括：
35、第一提取模块，配置为对所述数据进行特征提取，得到对应的用户特征集；
36、第二生成模块，配置为基于所述用户特征集，生成所述目标用户的用户标签；
37、第一构建模块，配置为基于所述用户标签，构建所述用户画像。
38、在一可实施方式中，所述第一生成模块，配置为将所述用户画像和营销物品信息输入至aigc模型，生成与所述目标用户对应的营销内容，包括：
39、第三获取模块，配置为获取多个文案样本；
40、第三生成模块，配置为将所述多个文案样本、所述用户画像和所述营销物品信息输入至aigc模型，生成初始文案；
41、训练模块，配置为将所述初始文案进行优化，并将优化后的初始文案输入至aigc模型，对aigc模型进行迭代训练；
42、第四生成模块，配置为利用迭代训练后的aigc模型，生成所述营销物品与所述用户画像匹配的文案。
43、在一可实施方式中，所述第一生成模块，配置为将所述用户画像和营销物品信息输入至aigc模型，生成与所述目标用户对应的营销内容，还包括：
44、第二提取模块，配置为提取所述用户画像和所述营销物品信息中的关键词；
45、解析模块，配置为解析所述关键词，得到与所述关键词相关的图片信息；
46、第四获取模块，配置为基于所述图片信息，获取对应的图片素材；
47、第五生成模块，配置为将所述图片素材输入至所述aigc模型，生成所述营销物品与所述用户画像匹配的图片。
48、在一可实施方式中，所述第一生成模块，配置为将所述用户画像和营销物品信息输入至aigc模型，生成与所述目标用户对应的营销内容，还包括：
49、第五获取模块，配置为获取所述目标用户的角色预设信息、目标预设信息和辅助信息；
50、第六生成模块，配置为将所述用户画像、所述营销物品信息、所述角色预设信息、所述目标预设信息和所述辅助信息输入至所述aigc模型，生成所述营销物品与所述用户画像匹配的营销方案。
51、根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
52、至少一个处理器；以及
53、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
54、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。
55、根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开所述的方法。
56、本公开的营销策略生成方法、装置、电子设备及存储介质，通过构建用户画像，然后借助aigc模型，基于用户画像和营销物品信息，生成与目标客户匹配的营销内容本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种营销策略生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.一种营销策略生成装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种营销策略生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.一种营销策略生成装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的装置...
【专利技术属性】
技术研发人员：董超，孟涛，王秋怿，何奇凯，朱强，马帅，韩昕晨，
申请(专利权)人：浙江同花顺智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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