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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种基于可解释规则的c3超时分析方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着高速铁路的发展,ctcs-3级列控系统(简称c3列控系统)的关键技术已经趋于成熟,但在实际列车运营和用户设备的维护过程中,无线超时的问题仍频繁发生。对c3无线通信超时降级故障进行自动化综合分析的研究,提高故障分析准确率及效率、并且解决疑难故障无法定位的问题至关重要。
2、专利技术人在实现本专利技术的过程中,发现现有技术存在如下缺陷:目前,在以深度学习为主导的人工智能技术中,在实际的故障诊断问题中,故障发生的突然性、信号设备与故障之间对应关系的模糊性等因素使得典型故障的样本数是有限的,导致在故障诊断这种小样本问题中难以取得令人满意的结果。同时,大多数的模型是不透明的,即模型在产生高精度结果的同时,不能提供必要的解释过程。模型的不可解释性严重影响了人们对模型决策的信任程度,其可靠性和鲁棒性均受到广泛质疑。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于可解释规则的c3超时分析方法、装置、设备及介质,以实现对基于可解释规则的c3超时分析的准确率和可靠性的提高。
2、根据本专利技术的一方面,提供了一种基于可解释规则的c3超时分析方法,其中,包括:
3、获取车地通信全链路数据信息;其中,所述车地通信全链路数据信息包括下述至少一项:车地通信信令数据信息、车地通信业务数据信息、车地通信测量报告数据信息、列车小区切换记录数据信息、车载日志信息和地面中心设备日志
4、对所述车地通信全链路数据信息通过预先设置的数据时隙对齐方法进行标准化处理,得到标准车地通信全链路数据信息;
5、通过多线程处理方式,并行地根据预设的数据特征提取方法,来对所述标准车地通信全链路数据信息进行特征提取,得到目标提取特征集合;
6、获取并根据预先构建的可解释推理规则库,并对所述目标提取特征进行推理分析,得到与所述车地通信全链路数据信息对应的数据分析结果,以及动态更新推理过程记录表;
7、将所述数据分析结果和所述推理过程记录表向用户进行反馈操作。
8、根据本专利技术的另一方面,提供了一种基于可解释规则的c3超时分析装置,其中,包括:
9、车地通信全链路数据信息获取模块,用于获取车地通信全链路数据信息;其中,所述车地通信全链路数据信息包括下述至少一项:车地通信信令数据信息、车地通信业务数据信息、车地通信测量报告数据信息、列车小区切换记录数据信息、车载日志信息和地面中心设备日志信息;
10、标准车地通信全链路数据信息确定模块,用于对所述车地通信全链路数据信息通过预先设置的数据时隙对齐方法进行标准化处理,得到标准车地通信全链路数据信息;
11、目标提取特征集合确定模块,用于通过多线程处理方式,并行地根据预设的数据特征提取方法,来对所述标准车地通信全链路数据信息进行特征提取,得到目标提取特征集合;
12、数据分析结果确定模块,用于获取并根据预先构建的可解释推理规则库,并对所述目标提取特征集合进行推理分析,得到与所述车地通信全链路数据信息对应的数据分析结果,以及动态更新推理过程记录表;
13、反馈操作模块,用于将所述数据分析结果和所述推理过程记录表向用户进行反馈操作。
14、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术任一实施例所述的基于可解释规则的c3超时分析方法。
15、根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的基于可解释规则的c3超时分析方法。
16、本专利技术实施例的技术方案,通过获取车地通信全链路数据信息;对所述车地通信全链路数据信息通过预先设置的数据时隙对齐方法进行标准化处理,得到标准车地通信全链路数据信息;通过多线程处理方式,并行地根据预设的数据特征提取方法,来对所述标准车地通信全链路数据信息进行特征提取,得到目标提取特征集合;获取并根据预先构建的可解释推理规则库,并对所述目标提取特征集合进行推理分析,得到与所述车地通信全链路数据信息对应的数据分析结果,以及动态更新推理过程记录表;将所述数据分析结果和所述推理过程记录表向用户进行反馈操作。解决了通过模型进行数据分析来确定故障分析结果而造成可靠性低的问题,提高了c3超时分析的准确率和可靠性,提高了c3超时分析的鲁棒性。
17、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种基于可解释规则的C3超时分析方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述数据分析结果和所述推理过程记录表向用户进行反馈操作之后,还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述车地通信全链路数据信息通过预先设置的数据时隙对齐方法进行标准化处理,得到标准车地通信全链路数据信息,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过多线程处理方式,并行地根据预设的数据特征提取方法,来对所述标准车地通信全链路数据信息进行特征提取,得到目标提取特征集合,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述每个线程并行地按照所述数据特征提取方法,对各自的标准车地通信全链路数据信息进行特征提取,分别得到每个线程对应的提取特征集合,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取并根据预先构建的可解释推理规则库,并对所述目标提取特征集合进行推理分析,得到与所述车地通信全链路数据信息对应的数据分析结果,以及动态更新推理过程记录表,包括:
7.根据权利要
8.一种基于可解释规则的C3超时分析装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于可解释规则的C3超时分析方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于可解释规则的C3超时分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于可解释规则的c3超时分析方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述数据分析结果和所述推理过程记录表向用户进行反馈操作之后,还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述车地通信全链路数据信息通过预先设置的数据时隙对齐方法进行标准化处理,得到标准车地通信全链路数据信息,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过多线程处理方式,并行地根据预设的数据特征提取方法,来对所述标准车地通信全链路数据信息进行特征提取,得到目标提取特征集合,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述每个线程并行地按照所述数据特征提取方法,对各自的标准车地通信全链路数据信息进行特征提取,分别得到每个线程对应的提取特征集合,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取并根据预先构建的可解释推理规则库,并对所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员:王东,陈志强,田宏达,崔佳诺,杨韬,石明明,孙启民,胡丽莉,石昊东,乔悠扬,杨欣浩,
申请(专利权)人:北京全路通信信号研究设计院集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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