【技术实现步骤摘要】
本申请一般地涉及数字图像处理，尤其涉及一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控方法及系统。
技术介绍
1、油泵试验台主要用于多级高速滑油泵等产品的综合性能试验，主要试验项目包括：性能试验、密封性试验、模拟高空试验、高温试验、寿命循环试验等。油泵试验台包括视频监控系统，用于实现油泵试验台重点区域的监控，并将视频监控系统采集的视频数据储存在硬盘录像机中，可以实现视频数据的回放。
2、由于油泵试验台中设备众多，如果对采集到的视频数据进行无差别存储，会占用大量的存储资源，因此，如何在对油泵试验台进行视频监控的过程中，准确提取监控视频中的有效信息，降低储存资源的占用，是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、为了解决本申请的上述技术问题，本申请提供了一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控方法及系统，能够在对油泵试验台进行视频监控的过程中，准确提取监控视频中的有效信息，降低储存资源的占用。
2、本申请第一方面，提供了一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控方法，所述监控方法包括：采集历史时间段内每种测试类型的传感器序列，基于所述传感器序列计算每种测试类型的标准传感器序列，以定位每种测试类型的异常历史时刻和正常历史时刻；对比所述异常历史时刻和所述正常历史时刻的历史视频帧，得到监控区域内每个像素点的重要性，所述重要性用于反映像素点的像素值对区分正常状态和异常状态的有效性；基于重要性阈值和每个像素点的重要性将所述监控区域内的像素点划分为重要点和非重要点；在实时视频帧中，构建所述实
3、在一个实施例中，所述传感器序列包括多个历史时刻的传感器数值，基于所述传感器序列计算每种测试类型的标准传感器序列，以定位每种测试类型的异常历史时刻和正常历史时刻，包括：对于一种测试类型的所有传感器序列，计算所有传感器序列的平均序列，作为所述测试类型的标准传感器序列；对于所述测试类型的一个传感器序列，将所述传感器序列减去所述标准传感器序列，得到传感器差值序列，所述传感器差值序列包括所述传感器序列中每个历史时刻的传感器差值；响应于传感器差值的绝对值大于所述测试类型的预设值，将所述传感器差值对应的历史时刻作为异常历史时刻，响应于传感器差值的绝对值不大于所述测试类型的预设值，将所述传感器差值对应的历史时刻作为正常历史时刻；遍历所述测试类型的所有传感器序列，获取所述测试类型的异常历史时刻和正常历史时刻。
4、在一个实施例中，所述历史视频帧包括监控区域内每个像素点的取值，对比所述异常历史时刻和所述正常历史时刻的历史视频帧，得到监控区域内每个像素点的重要性，包括：对于任意一种测试类型，将所有异常历史时刻的历史视频帧作为异常帧集合，将正常历史时刻的历史视频帧作为正常帧集合；对于监控区域内的一个像素点，基于所述异常帧集合中所述像素点的取值构建所述像素点的异常高斯模型，基于所述正常帧集合中所述像素点的取值构建所述像素点的正常高斯模型；基于所述异常高斯模型的均值和方差确定异常区间，基于所述正常高斯模型的均值和方差确定正常区间，基于所述异常区间和所述正常区间计算所述测试类型在所述像素点的类间差异度；按照相同的方法计算每种测试类型在所述像素点的类间差异度，并将类间差异度的最大值作为所述像素点的重要性。
5、在一个实施例中，所述异常区间为，所述正常区间为，所述类间差异度满足关系式：
6、；
7、其中，为第种测试类型在像素点的类间差异度，为所述异常区间和所述正常区间的交集，表示空集，和分别为所述异常高斯模型的均值和方差，和分别为所述正常高斯模型的均值和方差。
8、在一个实施例中，所述基于重要性阈值和每个像素点的重要性将所述监控区域内的像素点划分为重要点和非重要点，包括：对于所述监控区域内的任意像素点，响应于所述像素点的重要性大于重要性阈值，将所述像素点标记为重要点，响应于所述像素点的重要性不大于所述重要性阈值，将所述像素点标记为非重要点。
9、在一个实施例中，所述灰度直方图包括所述实时视频帧中每种像素值的像素值频率，依据所述灰度直方图对非重要点的像素值进行修正，得到修正视频帧，包括：对于所述实时视频帧中的一个非重要点，获取所述非重要点的至少一个邻接像素点，所述邻接像素点为所述非重要点邻接范围内的其他像素点；基于所述邻接像素点的像素值，以及所述像素值频率计算所述邻接像素点的修正系数，所述修正系数满足关系式：
10、；
11、其中，为第个邻接像素点的像素值频率，为所述非重要点的像素值频率，为第个邻接像素点的像素值，为所述非重要点的像素值，为第个邻接像素点的修正系数；响应于所有邻接像素点的修正系数均小于或等于0，保持所述非重要点的像素值不变，响应于至少一个邻接像素点的修正系数大于0，将修正系数最大值对应的邻接像素点的像素值作为所述非重要点修正后的像素值，完成所述非重要点的修正；对所述实时视频帧中的所有非重要点进行修正，得到修正视频帧。
12、本申请第二方面，还提供了一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控系统，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据本申请第一方面所述的一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控方法。
13、本申请的技术方案具有以下有益技术效果：
14、通过本申请提供的技术方案，首先依据历史时间段内油泵试验台上每种测试类型的传感器序列定位到每种测试类型的异常历史时刻和正常历史时刻；采集所有异常历史时刻的历史视频帧，以构建监控区域内每个像素点的异常高斯模型，同理，采集所有正常历史时刻的历史视频帧，以构建监控区域内每个像素点的正常高斯模型；对比同一个像素点的正常高斯模型和异常高斯模型确定像素点在每种测试类型的类间差异度，并将类间差异度的最大值作为对应像素点的重要性，精准衡量每个像素点的像素值对区分正常状态和异常状态的有效性；进一步，基于重要性阈值将监控区域内的像素点划分为重要点和非重要点，保持重要点的像素值不变，依据灰度直方图对非重要点的像素值进行修正，得到修正视频帧，对修正视频帧进行霍夫曼编码后进行储存，在保留了重要点的有效信息的同时，降低了储存资源的占用。
15、进一步地，得到修正视频帧的过程中，依据像素点之间的像素值偏差和频率差异衡量一个非重要点每个邻接像素点的修正系数，其中，修正系数与频率差异呈正相关，频率差异越大，表示利用邻接像素点的像素值修正非重要点后，降低实时视频帧占用储存资源的效果越好；修正系数与像素值偏差呈负相关，像素值偏差越小，表示利用邻接像素点的像素值修正非重要点后，保留的有效信息越多。
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1.一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控方法，其特征在于，所述监控方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控方法，其特征在于，所述传感器序列包括多个历史时刻的传感器数值，基于所述传感器序列计算每种测试类型的标准传感器序列，以定位每种测试类型的异常历史时刻和正常历史时刻，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控方法，其特征在于，所述历史视频帧包括监控区域内每个像素点的取值，对比所述异常历史时刻和所述正常历史时刻的历史视频帧，得到监控区域内每个像素点的重要性，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控方法，其特征在于，所述异常区间为，所述正常区间为，所述类间差异度满足关系式：
5.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控方法，其特征在于，所述基于重要性阈值和每个像素点的重要性将所述监控区域内的像素点划分为重要点和非重要点，包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控方法，其特征在于，所述灰度
7.一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控系统，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至6中任一项所述的一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控方法，其特征在于，所述监控方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控方法，其特征在于，所述传感器序列包括多个历史时刻的传感器数值，基于所述传感器序列计算每种测试类型的标准传感器序列，以定位每种测试类型的异常历史时刻和正常历史时刻，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控方法，其特征在于，所述历史视频帧包括监控区域内每个像素点的取值，对比所述异常历史时刻和所述正常历史时刻的历史视频帧，得到监控区域内每个像素点的重要性，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像处理的油泵试验台用视频监控方法，其特征在于，所述异常区间为，所述正常区间为...
【专利技术属性】
技术研发人员：何仕宣，史佳富，岳崧，白云科，
申请(专利权)人：西安鼎宣机电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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