【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种电商商品销量分析方法、一种商品销量预警方法，以及各方法对应的系统。
技术介绍
1、随着全球电子商务的兴起，国际零售贸易得到飞速发展，大量的国内中小型电商用户将零售业务扩展至国外市场，通过境外的电商平台将国内众多商品销往国外市场。伴随跨境业务的发展，基于erp软件而开发的电商erp系统逐步发展起来。电商erp系统可以和电商平台深度连接，帮助国内的中小型电商用户统一管理其海外店铺，解决语言差异带来的障碍，可实现一个运营人员同时管理上百个电商店铺，大幅度提高店铺运营的效率。
2、电商erp系统是通过既定的规则访问和控制电商平台的店铺，处理店铺运营各环节的动态数据，数据管理庞杂，同时还要满足多种类型用户的操作便捷性需求；因此现有已商业化的电商erp系统的各功能模块都还处于功能逐步更新和完善的阶段，各软件企业在开发自家电商erp系统时所制定的功能算法和规则也基本不一样，各功能模块随着用户需求变化会持续开发新的版本，以兼容更多的使用场景。
3、在实际电商活动中，商品销量会发生超出常规范围的波动，通常称为商品的销量异动。目前市场上的销量异动分析方法主要根据商品广告的流量及转化率进行分析，总结得到电商商品销量异动的原因，然而这种销量分析方式通常只能应用于广告投放较多的商品销量分析，而难以适用于广告投放较少、甚至不投放广告的商品上。
4、此外，在商品发生销量异动时，用户无法及时获知导致商品销量异动的原因，以及对应有效地调整运营策略，从而难以改善商品的销量趋势。
5、涉及
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种电商商品销量分析方法和系统，可以分析多种类型商品的销量波动原因，能够适用于投放广告和不投放广告的商品，并提高分析结果的准确性。此外，本申请还提供一种商品销量预警方法，通过生成与商品销量波动对应的运营预警信息，使用户及时获知导致商品销量波动的因素，以及采取有效的运营调整策略。
2、为实现上述目的，本申请提出一种电商商品销量分析方法和系统，所述方法包括：
3、步骤s1：获取预设商品在电商平台上的销量数据；
4、步骤s2：当检测到所述预设商品的销量波动超出预设阈值时，获取所述预设商品所在电商平台上的预设营销数据、流量数据以及价格数据，所述预设营销数据表征所述预设商品在所述电商平台上的市场需求，所述预设营销数据包括商品流量词数据和竞品销量数据，所述商品流量词为表征所述预设商品的主要属性、用于在电商平台上搜索所述预设商品的词语，所述流量数据表征所述预设商品在所述电商平台上的曝光程度；
5、步骤s3.1：针对所述预设营销数据分析得到对应所述预设商品的商品类目需求变动和竞品影响，并基于所述商品类目需求变动和所述竞品影响确定市场需求变动影响，所述竞品为属于所述预设商品对应商品类目的商品；步骤s3.2：针对所述流量数据分析得到所述预设商品的曝光变动影响；步骤s3.3：针对所述价格数据分析得到所述预设商品的价格变动影响；
6、步骤s4：基于所述预设商品的所述市场需求变动影响、所述曝光变动影响以及所述价格变动影响确定导致所述预设商品销量波动的目标因素。
7、本申请的其他特征和技术效果在说明书的后面部分进行阐述说明。本申请的技术问题解决思路和相关产品设计方案为：
8、申请人发现，电商平台的商品流量词搜索排名可以体现市场对商品类型的需求水平，如果将商品流量词搜索排名数据进行采集和分析，那么有可能从侧面验证出同类型商品的销量趋势。比如，当某商品的流量词搜索排名出现大幅度下降时，其排名出现明显变动的原因，很可能是因为市场对这类商品整体需求降低。因此，在商品销量分析系统的数据分析模块上设置市场分析模块，市场分析模块包括流量词模块，用于监控电商商品流量词的排名变化。
9、此外，申请人还发现竞品的销售情况也可能会对本商品的销售情况产生较大影响。例如，在市场对于同类商品的需求没有太大变动的情况下，若某商品更受市场欢迎，大量用户购买该商品，则同类的其他商品的销量会因此受到影响。如此，获取竞品的销量信息并进行分析，那么可以一定程度上验证造成本店铺商品销量波动的原因，并且还可以补充验证基于流量词搜索排名的分析结果，提高商品销量分析的整体准确性。因此，在市场分析模块上进一步的设置竞品模块，用于监控竞品销量变化趋势。
10、在此基础上，由于商品曝光程度是影响商品销量的一个重要因素，因此在数据分析模块上进一步的设置流量分析模块，流量分析模块包括广告流量模块和自然流量模块，用于监控商品的曝光程度变化。
11、此外，申请人还发现，商品的价格变动对商品销量变化也可以反映出商品销量的变化趋势。如果对商品价格信息进行加工处理，去除噪音后，对相同时期内的价格变化趋势和商品销量趋势进行分析，那么也可以一定程度上验证商品销量波动的原因。因此在数据分析模块上进一步的设置价格分析模块，用于监控商品和竞品的价格变化。
12、综上可知，如果将上述外部市场因素、曝光变动影响以及价格变动影响多种因素进行综合分析，那么可以大幅度的提高商品销量异动分析的准确性。而且，由于引入了外部市场因素和曝光变动影响等广告流量之外的评估因素，使得广告投放较少或不投放广告的商品也可以准确的分析出销量异动原因。
13、本申请对于商品销量的分析顺序也体现了上述因素的重要性区别，即外部市场因素、曝光变动影响以及价格变动影响的重要性由高至低依次递减。以及，本申请基于销量分析所需信息的获取难度较低，如商品流量词搜索排名数据、流量数据、价格数据等相关数据信息均可直接在电商平台上获取，降低了执行销量分析的难度，提高了销量分析的效率。
14、如此，本申请提出的电商商品销量分析方法，能够同时对广告商品和非广告商品进行有效销量分析，找出销量变化的影响因素，提高了销量分析方法的适用范围和分析效率，并提高商品销量分析结果的准确性，以及能够降低销量分析的执行难度，最终提升电商运营效率和企业利润。
15、进一步地，本申请还提出一种商品销量预警方法，所述方法包括：
16、步骤p1：获取预设商品在电商平台上的预设营销数据、流量数据以及价格数据；
17、步骤p2：针对所述预设营销数据分析确定所述预设商品的市场需求变动影响，所述市场需求变动影响包括商品类目需求变动和竞品影响；以及，针对所述流量数据分析得到所述预设商品的曝光变动影响；以及，针对所述价格数据分析得到所述预设商品的价格变动影响；
18、步骤p3：基于所述预设商品的所述市场需求变动影响、所述曝光变动影响以及所述价格变动影响确定导致所述预设商品销量波动的目标因素；
19、步骤p4：基于所述目标因素的类型生成运营预警信息，所述运营预警信息包括调整商品备货策略或调整商品广告的投放策略。
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1.一种商品销量预警方法，用于电商ERP系统的数据分析模块，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的商品销量预警方法，其特征在于，步骤P2的针对所述预设营销数据分析确定所述预设商品的市场需求变动影响，包括：
3.如权利要求2所述商品销量预警方法，其特征在于，当确定所述目标因素为市场需求因素时，步骤P4包括：
4.如权利要求1所述的商品销量预警方法，其特征在于，所述流量数据包括商品广告销量，步骤P2包括：
5.如权利要求4所述的商品销量预警方法，其特征在于，步骤P2.5包括：
6.如权利要求5所述的商品销量预警方法，其特征在于，当确定所述目标因素为广告投放因素时，步骤P4包括：
7.如权利要求1所述的商品销量预警方法，其特征在于，当确定所述目标因素为价格因素时，步骤P4还包括：
8.如权利要求1所述的商品销量预警方法，其特征在于，当确定所述目标因素为竞品因素时，步骤P4包括：
9.如权利要求1所述的商品销量预警方法，其特征在于，在步骤P4之后，所述方法还包括：
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...【技术特征摘要】
1.一种商品销量预警方法，用于电商erp系统的数据分析模块，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的商品销量预警方法，其特征在于，步骤p2的针对所述预设营销数据分析确定所述预设商品的市场需求变动影响，包括：
3.如权利要求2所述商品销量预警方法，其特征在于，当确定所述目标因素为市场需求因素时，步骤p4包括：
4.如权利要求1所述的商品销量预警方法，其特征在于，所述流量数据包括商品广告销量，步骤p2包括：
5.如权利要求4所述的商品销量预警方法，其特征在于，步骤p2.5包括：
6.如权利要求5所述的商...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志超，刘迪，黄锡浩，
申请(专利权)人：深圳美云集网络科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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