【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能，具体而言，涉及一种在线教学人工智能辅导的方法、介质及系统。
技术介绍
1、网络教学近年来得到了迅速发展，各类线上课程平台层出不穷。传统的网络教学主要采用录播视频+文稿的形式，学生通过观看视频学习知识点，完成后测试作业考核学习效果。这种教学方式可以实现大规模学生的网络学习，但学习效果参差不齐，无法对每个学生进行针对性的辅导反馈。
2、面对面教学中，教师可以通过观察每个学生的表情、反应、提问等，实时判断学生的学习状况和知识掌握程度，进行个性化的辅导反馈。但是网络教学条件下，学生量大，地理位置分散，教师无法观察每个学生的学习过程，也就失去了针对性辅导的能力。
3、另一方面，面对面教学中，教师还可以根据学生当天的表现，提供针对性的复习资料，帮助学生巩固知识点。而网络教学中，教师只能统一推送复习资料，无法根据每个学生的学习情况精准匹配资料。
4、因此，如何在网络教学环境下，实现面对面教学个性化辅导反馈和精准复习资料推送的效果，是当前亟待解决的技术难题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种在线教学人工智能辅导的方法、介质及系统，实现了在网络教学环境下，实现面对面教学个性化辅导反馈和精准复习资料推送的效果。
2、本专利技术是这样实现的：
3、本专利技术的第一方面提供一种在线教学人工智能辅导的方法，其中，包括以下步骤：
4、s10、获取每个学生端装置采集的学生听课数据，包括学生的手写答题文本
5、s20、使用语音识别、手写识别对学生的语音和手写进行解析，获得学生的回答内容；
6、s30、使用自然语言处理技术分析所述回答内容，根据教师预设的标准答案，计算所述回答内容的回答准确指数；
7、s40、使用图像识别技术分析所述学习图像以及所述回答准确指数，判断学生的听课指数，包括专注度、理解程度；
8、s50、根据所述回答准确指数以及所述听课指数，根据知识库利用语言模型生成多个反馈内容并发送给教师端显示，并对每个反馈内容标记评分；
9、s60、获取教师根据所述多个反馈内容对学生的讲解数据，包括手写讲解文本和口述讲解，并生成教师讲解文本数据；
10、s70、对所述教师讲解文本数据提取语义特征，得到讲解语义特征；
11、s80、基于所述讲解语义特征从预先设定好的复习资料数据库中匹配最优的学习资料，发送给学生端，完成针对性辅导。
12、在上述技术方案的基础上，本专利技术的一种在线教学人工智能辅导的方法还可以做如下改进:
13、其中，所述步骤s20具体实施为：使用语音识别技术和手写识别技术，分别对采集的学生语音数据和手写数据进行识别，获取学生的回答内容文本，并进行存储。
14、进一步的，所述步骤s30具体实施为：
15、使用自然语言处理技术，分析获取的所述回答内容文本，提取文本语义特征；
16、将所述文本语义特征与标准答案文本的语义特征进行匹配，计算出匹配度分值作为回答准确指数。
17、进一步的，所述步骤s40具体实施为：
18、使用人脸检测、表情识别、关键点检测等图像处理技术，分析学习图像获取学生专注时间占比；
19、结合所述回答准确指数，使用机器学习算法判定学生听课指数。
20、进一步的，所述步骤s50具体实施为：
21、利用预训练的神经网络模型，即所述语言模型，以学生指数为特征，自动生成多个针对该学生的文本反馈内容；
22、并使用语义模型对生成内容进行打分。
23、进一步的，所述步骤s60具体实施为：收集教师的讲解内容；使用自然语言处理技术分析处理获取针对学生的辅导要点。
24、进一步的，所述步骤s70具体实施为：基于教师讲解内容分析取得的语义特征，匹配学习资料库，获取适合该学生的学习资料。
25、进一步的，所述步骤s80具体实施为：将匹配得到的所述学习资料推送到学生端，供学生进行针对性知识点复习。
26、本专利技术的第二方面提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质中存储有程序指令，所述程序指令运行时，用于执行上述的一种在线教学人工智能辅导的方法。
27、本专利技术的第三方面提供一种在线教学人工智能辅导的系统，其中，包含上述的计算机可读存储介质。
28、与现有技术相比较，本专利技术提供的一种在线教学人工智能辅导的方法、介质及系统的有益效果是：本专利技术通过获取学生端在线学习过程中的多模式数据，包括语音、手写、视频图像等，使用语音识别、图像识别、自然语言处理等技术分析这些数据，评估出学生的学习状态，如回答的准确率、专注度等指数，这些指数能够全方位反映学生的在线学习效果；然后，本专利技术使用预训练的神经网络语言模型，根据学生指数特征自动生成针对该学生的个性化反馈内容，并由教师选择合适的反馈发送给学生，这实现了网络教学条件下对每个学生的个性化辅导；接着，教师针对该学生进行的讲解，也被本专利技术录集并转换为文本进行分析，从中提取出针对该学生知识点理解错误的辅导要点；本专利技术使用这些要点信息从资料库精确匹配出适合该学生的学习资料推送给学生端，实现个性化的知识点复习；通过这种方式，本专利技术解决了网络教学无法进行个性化辅导反馈和精准的复习资料推送的问题，达到了近似面对面教学的针对性辅导效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种在线教学人工智能辅导的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种在线教学人工智能辅导的方法，其特征在于，所述步骤S20具体实施为：使用语音识别技术和手写识别技术，分别对采集的学生语音数据和手写数据进行识别，获取学生的回答内容文本，并进行存储。
3.根据权利要求2所述的一种在线教学人工智能辅导的方法，其特征在于，所述步骤S30具体实施为：
4.根据权利要求3所述的一种在线教学人工智能辅导的方法，其特征在于，所述步骤S40具体实施为：
5.根据权利要求4所述的一种在线教学人工智能辅导的方法，其特征在于，所述步骤S50具体实施为：
6.根据权利要求5所述的一种在线教学人工智能辅导的方法，其特征在于，所述步骤S60具体实施为：收集教师的讲解内容；使用自然语言处理技术分析处理获取针对学生的辅导要点。
7.根据权利要求6所述的一种在线教学人工智能辅导的方法，其特征在于，所述步骤S70具体实施为：基于教师讲解内容分析取得的语义特征，匹配学习资料库，获取适合该学生的学习资料。
8.根据
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序指令，所述程序指令运行时，用于执行权利要求1-8任一项所述的一种在线教学人工智能辅导的方法。
10.一种在线教学人工智能辅导的系统，其特征在于，包含权利要求9所述的计算机可读存储介质。
...【技术特征摘要】
1.一种在线教学人工智能辅导的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种在线教学人工智能辅导的方法，其特征在于，所述步骤s20具体实施为：使用语音识别技术和手写识别技术，分别对采集的学生语音数据和手写数据进行识别，获取学生的回答内容文本，并进行存储。
3.根据权利要求2所述的一种在线教学人工智能辅导的方法，其特征在于，所述步骤s30具体实施为：
4.根据权利要求3所述的一种在线教学人工智能辅导的方法，其特征在于，所述步骤s40具体实施为：
5.根据权利要求4所述的一种在线教学人工智能辅导的方法，其特征在于，所述步骤s50具体实施为：
6.根据权利要求5所述的一种在线教学人工智能辅导的方法，其特征在于，所述步骤s60具体实施为：收...
【专利技术属性】
技术研发人员：高阳，何淑媛，
申请(专利权)人：云南金课教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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