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用于改进的共混元素建模的装置、计算机实现的方法和计算机程序产品制造方法及图纸

技术编号:41384705 阅读:5 留言:0更新日期:2024-05-20 19:05
本公开的实施方案提供了对共混元素的改进的建模。此类实施方案利用特定的动态元素模型,该特定的动态元素模型精确地生成预测共混元素的值,该预测共混元素根据大量属性中的任一者来起作用。此类动态元素模型精确地考虑了由大量因素中的任一者引起的共混元素随时间的变化,这些因素包括流速、罐体积和/或底量体积。一些示例性实施方案利用池罐动态元素模型、非缓冲动态元素模型或底量体积动态元素模型来生成与罐相关联的至少一个预测共混元素,并输出该至少一个预测共混元素。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施方案一般涉及对表示共混组分的一个或多个属性的共混元素进行建模,并且具体地涉及基于一个或多个输入产品的属性对所得产品的一个或多个属性的动态和/或未来值进行建模。


技术介绍

1、在各种上下文中,系统试图预测、计算或以其他方式确定在特定罐中共混的产品的未来特性。通常,函数可以尝试使用对输入进行基于体积的测定来预测由该输入的共混所产生的产品的未来特性。

2、申请人已经发现对从一个或多个输入共混的产品的特性进行建模的当前具体实施存在问题。通过所施加的努力、智慧和创新,申请人已通过开发体现在本公开中的解决方案解决了许多这些认识到的问题,下文将详细描述这些解决方案。


技术实现思路

1、通常,提供本公开的实施方案用于对一个或多个预测共混元素进行建模。在检查以下附图和详细描述后,用于对一个或多个预测共混元素进行建模的其他具体实施对于本领域技术人员将是或将变得显而易见。本说明书内包括的所有此类附加具体实施均旨在处于本公开的范围内,并且受以下权利要求书的保护。

2、根据本公开的第一方面,提供了一种用于对预测共混元素进行建模的计算机实现的方法。例如,如本文所述,该方法可经由以硬件、软件、固件和/或它们的组合的形式体现的计算设备中的任一个计算设备来执行。在一个示例性实施方案中,计算机实现的方法包括利用池罐动态元素模型、非缓冲动态元素模型或底量体积动态元素模型生成与罐相关联的至少一个预测共混元素。示例性计算机实现的方法还包括输出至少一个预测共混元素。

3、除此之外或另选地,在示例性计算机实现的方法的一些实施方案中,至少一个预测共混元素被应用于工厂范围的优化过程,该工厂范围的优化过程生成与目标时间间隔相关联的优化的产品分布。

4、除此之外或另选地,在示例性计算机实现的方法的一些实施方案中,输出至少一个预测共混元素包括:自动地使至少部分地基于至少一个预测共混元素来操作加工厂的至少一个物理部件。

5、除此之外或另选地,在示例性计算机实现的方法的一些实施方案中,输出至少一个预测共混元素包括:经由系统自动生成包括至少一个预测共混元素的用户界面,其中该系统被配置为使得能够基于至少一个预测共混元素来控制加工厂的至少一个物理部件。

6、除此之外或另选地,在示例性计算机实现的方法的一些实施方案中,利用池罐动态元素模型生成至少一个预测共混元素,其中池罐动态元素模型至少部分地基于与罐相关联的至少一个流速。

7、除此之外或另选地,在示例性计算机实现的方法的一些实施方案中,利用池罐动态元素模型生成至少一个预测共混元素,其中池罐动态元素模型是线性共混池罐动态元素模型、索引共混池罐动态元素模型、校正激励共混池罐动态元素模型或非线性共混池罐动态元素模型中的一者。除此之外或另选地,在示例性计算机实现的方法的一些此类实施方案中,校正激励共混池罐动态元素模型至少部分地基于线性激励因数或多项式激励因数。

8、除此之外或另选地,在示例性计算机实现的方法的一些实施方案中,非缓冲动态元素模型是线性共混非缓冲动态元素模型、索引共混非缓冲动态元素模型、校正激励共混非缓冲动态元素模型或非线性共混非缓冲动态元素模型。除此之外或另选地,在示例性计算机实现的方法的一些此类实施方案中,校正激励共混非缓冲动态元素模型至少部分地基于线性激励因数或多项式激励因数。

9、除此之外或另选地,在示例性计算机实现的方法的一些实施方案中,底量体积动态元素模型是线性共混底量体积动态元素模型、索引共混底量体积动态元素模型、校正激励共混底量体积动态元素模型或非线性共混底量体积动态元素模型。除此之外或另选地,在示例性计算机实现的方法的一些此类实施方案中,校正激励共混底量体积动态元素模型至少部分地基于线性激励因数或多项式激励因数。

10、除此之外或另选地,在示例性计算机实现的方法的一些实施方案中,示例性计算机实现的方法还包括生成多个预测共混元素,该多个预测共混元素至少包括(i)与池罐动态元素模型、非缓冲动态元素模型或底量体积动态元素模型中的第一模型对应的第一预测共混元素,和(ii)与池罐动态元素模型、非缓冲动态元素模型或底量体积动态元素模型中的不同的第二模型对应的第二预测共混元素。

11、除此之外或另选地,在示例性计算机实现的方法的一些实施方案中,示例性计算机实现的方法还包括生成多个不同的预测共混元素,其中多个不同的预测共混元素中的每个预测共混元素对应于用于生成该预测共混元素的特定模型类型。

12、除此之外或另选地,在示例性计算机实现的方法的一些实施方案中,示例性计算机实现方法还包括使用池罐动态元素模型、非缓冲动态元素模型和底量体积动态元素模型的组合来生成多个不同的预测共混元素,并基于至少一个预测共混元素来操作加工厂的至少一个物理部件。

13、除此之外或另选地,在示例性计算机实现的方法的一些实施方案中,池罐动态元素模型从流体质量平衡方程和线性元素共混方程的拉普拉斯变换导出。

14、根据本公开的第二方面,提供了一种用于对预测共混元素进行建模的装置。在一个示例性实施方案中,该装置包括至少一个处理器和其上存储有计算机编码指令的至少一个存储器,该计算机编码指令在利用该至少一个处理器执行时使该装置执行本文所述的示例性计算机实现的方法中的任一种方法。在另一个示例性实施方案中,该装置包括用于执行本文所述的示例性计算机实现的方法中的任一种方法的每个步骤的装置。

15、根据本公开的第三方面,提供了一种用于对预测共混元素进行建模的计算机程序产品。在一个示例性实施方案中,该计算机程序产品包括其上存储有计算机程序代码的至少一个非暂态计算机可读存储介质,该计算机程序代码在利用至少一个处理器执行时将计算机程序产品配置用于执行本文所述的示例性计算机实现的方法中的任一种方法。

16、应当理解,本文描述的示例性计算机实现的方法的任何和/或所有方面和/或操作可以与本文描述的任何其他示例性计算机实现的方法的任何其他方面和/或操作相结合。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于对预测共混元素进行建模的计算机实现的方法,所述计算机实现的方法包括:

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述至少一个预测共混元素被应用于工厂范围的优化过程,所述工厂范围的优化过程生成与目标时间间隔相关联的优化的产品分布。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中输出所述至少一个预测共混元素包括:

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中输出所述至少一个预测共混元素包括:

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中利用所述池罐动态元素模型生成所述至少一个预测共混元素,其中所述池罐动态元素模型至少部分地基于与所述罐相关联的至少一个流速。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,所述计算机实现的方法还包括:

7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,所述计算机实现的方法还包括:

8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,所述计算机实现的方法还包括:

9.一种用于对预测共混元素进行建模的装置,所述装置包括至少一个处理器和至少一个非暂态存储器,所述至少一个非暂态存储器包括其上的计算机编码指令,通过利用所述至少一个处理器,所述计算机编码指令使得所述装置:

10.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括至少一个非暂态计算机可读存储介质,所述至少一个非暂态计算机可读存储介质具有存储在其上的计算机程序代码,所述计算机程序代码在利用至少一个处理器执行时将所述计算机程序产品配置为:

...

【技术特征摘要】

1.一种用于对预测共混元素进行建模的计算机实现的方法,所述计算机实现的方法包括:

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述至少一个预测共混元素被应用于工厂范围的优化过程,所述工厂范围的优化过程生成与目标时间间隔相关联的优化的产品分布。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中输出所述至少一个预测共混元素包括:

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中输出所述至少一个预测共混元素包括:

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中利用所述池罐动态元素模型生成所述至少一个预测共混元素,其中所述池罐动态元素模型至少部分地基于与所述罐相关联的至少一个流速。

6.根据权利要求1所述的计...

【专利技术属性】
技术研发人员:J·Z·卢
申请(专利权)人:霍尼韦尔国际公司
类型:发明
国别省市:

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