【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据挖掘，状态评估的，尤其涉及智能配电网以及配电站房的数据处理和状态评估。
技术介绍
1、随着我国电力网络的不断发展,电网公司对配电网运行、维护和检修的要求不断提高。配电站房是将电力输送至用电设备或用户的重要节点,数量繁多且布置分散。为保证配电站房能安全稳定运行,目前电网公司已经安装大量传感器和监测设备对站房环境、电气信息、电气安全进行系统性监测,并通过定期巡检的方式对站房进行管理来减少事故的发生。但是，由于运维人员人数有限,对于数量庞大的站房、传感器信息和监测信息无法进行逐一排查,在管理上捉襟见肘。为此,利用大数据分析工具对站房及设备健康状态进行画像级评价显得尤为重要,它可以帮助运维人员对站房进行分级管理和维护,快速查找每个站点的薄弱环节,实现精准运维。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中的不足，提供一种配电站房的故障判别和预警方法、系统、设备和存储介质。
2、为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、一种配电站房的故障判别和预警方法，包括以下步骤：
4、步骤1：实时采集配电站房内部数据并传输到中央控制单元；
5、步骤2：对配电站房内部数据进行量化评估，得到多源数据评估矩阵，对多源数据评估阵中的每一列进行单项综合量化评估；
6、步骤3：运用加权平均方法描述配电站房的总体运行情况，得到配电站房运行状态评估指标；
7、步骤4：根据单项综合量化评估的值和配电站房运行状态评估指标的值判断
8、为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：
9、进一步地，步骤1中，所述配电站房内部数据采用配电站房多源数据信息阵smim表示如下：
10、
11、其中，mii1为第i次采样的配电站房内部环境温度信息，mii2为第i次采样的配电站房内部环境湿度信息，mii3为第i次采样的配电站房内部水浸信息，mii4为第i次采样的配电站房内部烟雾浓度信息，mii5为第i次采样的配电站房开关电流过载信息，mii6为第i次采样的配电站房开关遥控失败信息。
12、进一步地，步骤2具体包括：
13、步骤21：设置配电站房不同数据的评估法，对温度信息、湿度信息、水浸信息和烟雾浓度信息采用上限值评估法进行量化评估，采用上限值评估法时，根据不同地区和季节变化调整上限值；对开关电流过载信息和开关遥控失败信息采用逻辑判断法进行量化评估；得到多源数据评估矩阵；
14、步骤22：对多源数据评估阵中的每一列进行单项综合量化评估。
15、进一步地，步骤21具体为：
16、对温度信息采用上限值评估法进行量化评估，公式表达如下：
17、
18、其中，vtup为配电站房温度异常报警上限，根据不同地区和季节变化进行调整；
19、对湿度信息采用上限值评估法进行量化评估，公式表达如下：
20、
21、其中，vhup为配电站房湿度异常报警上限；
22、对水浸信息采用上限值评估法进行量化评估，公式表达如下：
23、
24、其中，vwup为配电站房水位异常报警上限；
25、对烟雾浓度信息采用上限值评估法进行量化评估，公式表达如下：
26、
27、其中，vsup为配电站房烟雾浓度异常报警上限；
28、对开关电流过载信息和开关遥控失败信息采用逻辑判断法进行量化评估；当配电站房电流越限开关的数量大于0时，其电流越限评估逻辑值为0，反之为1；当配电站房遥控失败的开关数量大于0时，其配电站房遥控失败评估逻辑值为0，反之为1；公式表达如下：
29、
30、将量化评估后的数据组成多源数据评估矩阵smem；
31、
32、mei1为当前时刻以前第i个采样周期的配电站房环境温度评估值，i＝1,2...m；mei2为当前时刻以前第i个采样周期的配电站房环境湿度评估值；mei3为当前时刻以前第i个采样周期的配电站房水浸评估值；mei4为当前时刻以前第i个采样周期的配电站房烟雾浓度评估值；mei5为当前时刻以前第i个采样周期的配电站房电流越限评估值；mei6为当前时刻以前第i个采样周期的配电站房遥控失败评估值。
33、进一步地，步骤22具体为：
34、对多源数据评估阵smem中的每一列进行单项综合量化评估，当meij中的非零元素的个数超过数值vll时，其值为：
35、
36、当meij中的非零元素的个数不超过数值vll时，其值为0；vll为配电站房一段时间内连续发生相关信息越限事件的数量限值，其值取采样数据点数m的λ倍；
37、单项综合量化评估后的矩阵表达为：
38、smem＝[ms1 ms2 ms3 ms4 ms5 ms6]
39、msh(h＝1,2,3,4,5)表示对矩阵seme中第j列元素的单相综合量化评估。
40、进一步地，步骤3的具体过程用公式表达为：
41、
42、式中，soei表示站房运行状态评估指标，h＝1，2，3，4，5，6；b1为配电站房温度信息评估系数，b2为配电站房湿度信息评估系数，b3为配电站房水浸信息评估系数，b4为配电站房烟雾浓度信息评估系数，b5为配电站房开关电流过载信息评估系数，b6为配电站房开关遥控信息评估系数，各评估系数之和为1；
43、当msh中任意一元素的值为0时，则配电站房内该单项信息的综合逻辑量化评估值为0，表示配电站房发生温度、湿度、站房水位、烟雾浓度或过流开关数长时间越上限，需触发预警。
44、本专利技术还提出一种配电站房的故障判别和预警系统，包括：
45、数据挖掘模块，用于实时采集配电站房内部数据并传输到中央控制单元；
46、智能分析模块，用于对配电站房内部数据进行量化评估，得到多源数据评估矩阵，对多源数据评估阵中的每一列进行单项综合量化评估；运用加权平均方法描述配电站房的总体运行情况，得到配电站房运行状态评估指标；
47、通信预警模块，用于根据单项综合量化评估的值和配电站房运行状态评估指标的值判断配电站房是否存在故障，若检测到存在故障，自动生成警报并通知相关维护人员和运营团队。
48、本专利技术还提出一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时，实现如上所述的配电站房的故障判别和预警方法。
49、本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序使计算机执行如上所述的配电站房的故障判别和预警方法。
50、本专利技术的有益效果是：
51、通过数据挖掘和基于多源信息量化的智能分析评估技术，对配电站房运行过本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种配电站房的故障判别和预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的配电站房的故障判别和预警方法，其特征在于，步骤1中，所述配电站房内部数据采用配电站房多源数据信息阵SMIM表示如下：
3.如权利要求2所述的配电站房的故障判别和预警方法，其特征在于，步骤2具体包括：
4.如权利要求3所述的配电站房的故障判别和预警方法，其特征在于，步骤21具体为：
5.如权利要求4所述的配电站房的故障判别和预警方法，其特征在于，步骤22具体为：
6.如权利要求5所述的配电站房的故障判别和预警方法，其特征在于，步骤3的具体过程用公式表达为：
7.一种配电站房的故障判别和预警系统，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时，实现如权利要求1-6任一项所述的配电站房的故障判别和预警方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有计算机程序，所述计算机程序使计算机执行如权利要求1-6任
...【技术特征摘要】
1.一种配电站房的故障判别和预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的配电站房的故障判别和预警方法，其特征在于，步骤1中，所述配电站房内部数据采用配电站房多源数据信息阵smim表示如下：
3.如权利要求2所述的配电站房的故障判别和预警方法，其特征在于，步骤2具体包括：
4.如权利要求3所述的配电站房的故障判别和预警方法，其特征在于，步骤21具体为：
5.如权利要求4所述的配电站房的故障判别和预警方法，其特征在于，步骤22具体为：
6.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋庆武，官国飞，张浩，蒋峰，王昕平，朱天泽，李春鹏，栾奇麒，杨小平，李军，陈志明，蒋超，赵晟，
申请(专利权)人：江苏方天电力技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。