System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于脑电交互,尤其涉及脑电数据交互方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、现代科技的快速发展已经给我们带来了很多方便和便利,如智能手机、平板电脑、电子游戏等。但是,这些设备既需要手指触摸操控,又需要我们看着屏幕上的信息才能操作,这与我们人类的思维方式有所不同。基于脑电信号的人机交互技术的出现,可以让人们更加自然地操作设备。
2、现有技术中,由于不同人的脑电信号具有一定的差异,很难通过通用的方式进行脑电数据的分析,且脑电信号中具有噪声和干扰,会影响脑电数据分析的精确性,因此,无法通过脑电数据分析确定准确的交互指令,不能实现对脑电数据的有效应用。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供脑电数据交互方法、系统及存储介质,旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的,本专利技术实施例提供如下技术方案:
3、脑电数据交互方法,所述方法具体包括以下步骤:
4、获取多个脑电采集模式,进行vr场景规划,构建vr采集场景;
5、按照所述vr采集场景,与用户进行虚拟交互,并进行脑电采集记录,获取脑电采集数据;
6、对所述脑电采集数据进行分类处理,生成多个交互采集数据;
7、基于多个所述交互采集数据,创建训练集和测试集,进行模型测试训练,构建脑电交互模型;
8、获取应用脑电数据,导入所述脑电交互模型中,输出应用交互指令并进行交互控制。
9、作为本专利技术实施例技术方案进一步
10、接收管理人员的脑电采集请求;
11、根据所述脑电采集请求,生成并展示模式选择界面;
12、通过所述模式选择界面,选择多个脑电采集模式;
13、按照多个所述脑电采集模式,进行vr场景规划,构建vr采集场景。
14、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,所述按照所述vr采集场景,与用户进行虚拟交互,并进行脑电采集记录,获取脑电采集数据具体包括以下步骤:
15、对用户进行vr采集准备监测,获取准备监测数据;
16、根据所述准备监测数据,在完成vr采集准备时,播放所述vr采集场景,与用户进行虚拟交互;
17、生成采集记录指令;
18、按照所述采集记录指令,对用户进行脑电采集记录,获取脑电采集数据。
19、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,所述对所述脑电采集数据进行分类处理,生成多个交互采集数据具体包括以下步骤:
20、根据多个所述脑电采集模式,生成多个分类类型;
21、按照多个所述分类类型,对所述脑电采集数据进行分类分析,生成分类分析结果;
22、根据所述分类分析结果,进行分类处理,生成多个交互采集数据。
23、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,所述基于多个所述交互采集数据,创建训练集和测试集,进行模型测试训练,构建脑电交互模型具体包括以下步骤:
24、按照预设的创建比例,生成创建信号;
25、根据所述创建信号,将多个所述交互采集数据进行处理,创建生成训练集和测试集;
26、获取待训练的基础脑电模型;
27、通过所述训练集和所述测试集对所述基础脑电模型进行训练与测试,构建脑电交互模型。
28、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,所述获取应用脑电数据,导入所述脑电交互模型中,输出应用交互指令并进行交互控制具体包括以下步骤:
29、采集获取应用脑电数据;
30、将所述应用脑电数据导入所述脑电交互模型中;
31、输出所述应用脑电数据对应的应用交互指令;
32、通过所述应用交互指令,进行相应的交互控制。
33、脑电数据交互系统,所述系统包括vr场景规划单元、虚拟交互记录单元、数据分类处理单元、模型测试训练单元和脑电交互控制单元,其中:
34、vr场景规划单元,用于获取多个脑电采集模式,进行vr场景规划,构建vr采集场景;
35、虚拟交互记录单元,用于按照所述vr采集场景,与用户进行虚拟交互,并进行脑电采集记录,获取脑电采集数据;
36、数据分类处理单元,用于对所述脑电采集数据进行分类处理,生成多个交互采集数据;
37、模型测试训练单元,用于基于多个所述交互采集数据,创建训练集和测试集,进行模型测试训练,构建脑电交互模型;
38、脑电交互控制单元,用于获取应用脑电数据,导入所述脑电交互模型中,输出应用交互指令并进行交互控制。
39、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定,所述vr场景规划单元具体包括:
40、请求接收模块,用于接收管理人员的脑电采集请求;
41、界面生成模块,用于根据所述脑电采集请求,生成并展示模式选择界面;
42、模式选择模块,用于通过所述模式选择界面,选择多个脑电采集模式;
43、规划构建模块,用于按照多个所述脑电采集模式,进行vr场景规划,构建vr采集场景。
44、一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如上所述脑电数据交互方法的步骤。
45、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:
46、本专利技术实施例通过构建vr采集场景;按照vr采集场景,与用户进行虚拟交互,获取脑电采集数据;生成多个交互采集数据;创建训练集和测试集,构建脑电交互模型;获取应用脑电数据,导入脑电交互模型中,输出应用交互指令,并进行交互控制。能够构建vr采集场景,与用户进行虚拟交互与脑电采集记录,获取脑电采集数据,进而创建训练集和测试集,测试训练构建脑电交互模型,通过与用户对应的脑电交互模型进行脑电数据交互,输出应用交互指令并进行交互控制,从而提高脑电数据分析的精确性,能够生成准确的交互指令,实现对脑电数据的有效应用。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.脑电数据交互方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的脑电数据交互方法,其特征在于,对所构建的VR采集场景进行场景模拟的完整度评价,通过计算VR采集场景的场景模拟完整度综合指数来进行评价,对所构建的VR采集场景进行场景模拟的完整度评价的方法包括如下步骤:
3.根据权利要求2所述的脑电数据交互方法,其特征在于,所述按照所述VR采集场景,与用户进行虚拟交互,并进行脑电采集记录,获取脑电采集数据具体包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的脑电数据交互方法,其特征在于,在根据所述准备监测数据,在完成VR采集准备时,播放所述VR采集场景,与用户进行虚拟交互的步骤中,通过以下方法确定其中一种VR采集场景作为与当前用户进行虚拟交互的最佳VR采集场景,具体方法包括:
5.根据权利要求4所述的脑电数据交互方法,其特征在于,用户生理指标数据项的质量指数的计算公式表示为:
6.根据权利要求5所述的脑电数据交互方法,其特征在于,所述对所述脑电采集数据进行分类处理,生成多个交互采集数据具体包括以下步骤:
8.根据权利要求7所述的脑电数据交互方法,其特征在于,输出所述应用脑电数据对应的应用交互指令的方法包括如下步骤:
9.一种脑电数据交互系统,其特征在于,应用如权利要求1至8任一项所述的脑电数据交互方法,所述系统包括VR场景规划单元、虚拟交互记录单元、数据分类处理单元、模型测试训练单元和脑电交互控制单元,其中:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至8中任一项权利要求所述脑电数据交互方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.脑电数据交互方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的脑电数据交互方法,其特征在于,对所构建的vr采集场景进行场景模拟的完整度评价,通过计算vr采集场景的场景模拟完整度综合指数来进行评价,对所构建的vr采集场景进行场景模拟的完整度评价的方法包括如下步骤:
3.根据权利要求2所述的脑电数据交互方法,其特征在于,所述按照所述vr采集场景,与用户进行虚拟交互,并进行脑电采集记录,获取脑电采集数据具体包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的脑电数据交互方法,其特征在于,在根据所述准备监测数据,在完成vr采集准备时,播放所述vr采集场景,与用户进行虚拟交互的步骤中,通过以下方法确定其中一种vr采集场景作为与当前用户进行虚拟交互的最佳vr采集场景,具体方法包括:
5.根据权利要求4所述的脑电数据交互方法,其特征在于,用户生理指标数据项的质量指数的计算公式表示为:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。