【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程造价，具体为基于云平台的工程造价咨询数据整理分析方法及系统。
技术介绍
1、云平台是指通过互联网提供的基础设施、平台和软件服务，用户通过网络按需获取和使用这些服务，而无需投资和维护自己的硬件和软件设施，随着云平台的发展依据云平台的工程造价系统也应运而生，工程造价是指在建设项目的整个生命周期中，为完成项目所需的一切费用的总和。这包括土地购置、设计费用、建筑材料、劳动力成本、设备安装、工程管理、质量控制和风险管理等多个方面的费用。
2、现阶段传统方法中数据的获取和处理通常较为繁琐，导致信息的时效性和准确性受到限制。其次，成本估算过程往往基于经验和简单的统计方法，容易受到市场波动等因素的影响，使得估算结果不够准确。此外，对于历史项目数据的分析和利用程度相对较低，未能充分挖掘其中蕴含的有价值信息。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于云平台的工程造价咨询数据整理分析方法及系统，解决了
技术介绍
中提到的问题。
3、技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：包括云平台模块、成本识别模块、特征提取模块、成本估算模块、工程造价评估模块和工程造价优化模块；
5、所述云平台模块通过选择技术架构建立工程造价云平台模型，并通过与建材公司、人力资源部和企业财务平台合作，建立api应用连接端口，实时获取工程材料价格、劳动力成本指标和工程建设单位的运营成本，并通过历
6、所述成本识别模块通过设置扫描设备，将招标项目书转换成数字图片格式，再对数字图片中的，综合成本数据和原材料成本数据进行标记，通过历史招标数据进行特征学习，快速识别出综合成本数据和原材料成本数据；
7、所述特征提取模块通过设置特征提取功能，对所识别到的综合成本数据和原材料成本数据，进行特征提取，并进行汇总分类，获取第一数据集和第二数据集；
8、所述成本估算模块包括第一估算单元、第二估算单元和第三相关联估算单元，所述第一估算单元用于依据第一数据集，提取间接成本数据集，进行分析估算获取间接成本系数jjxs，并依据第一数据集，提取人力成本数据集，分析估算获取人力成本系数rlxs；并且依据第一数据集，提取建筑工程成本数据集，分析估算获取建筑工程成本系数gcxs，所述第二估算单元用于依据第二数据集，提取原材料成本数据集，无量纲处理后，进行分析估算获取原材料成本系数clxs；所述第三相关联估算单元用于将间接成本系数jjxs、人力成本系数rlxs和建筑工程成本系数gcxs进行汇总计算，生成综合运营成本系数yyxs，并将综合运营成本系数yyxs与原材料成本系数clxs进行相关联，生成综合工程造价系数zjxs；
9、所述综合运营成本系数yyxs和原材料成本系数clxs通过以下公式获取：
10、
11、
12、式中，a1、a2和a3表示间接成本系数jjxs、人力成本系数rlxs和建筑工程成本系数gcxs的比例系数，且a1+a2+a3≠1，0＜a1＜0.67，0＜a2＜0.78，0＜a3＜0.54其具体值由用户调整设置，a表示第一修正常数，i表示计算起始位置；
13、chn表示混凝土成本，cgc表示钢材成本，cmc表示木材成本，czk表示砖块成本，clq表示沥青成本；
14、所述工程造价评估模块通过根据云平台模块机器学习的历史项目数据，对比当前项目，进行预设工程造价评估阈值w与第三相关联估算单元所获取的综合工程造价系数zjxs进行评估，并获取相应的评估结果，再由工程造价优化模块根据所获取的评估结果生成项目优化建议报告。
15、优选的，所述云平台模块包括建模单元、api连接单元和训练单元；
16、所述建模单元采用react.js和node.js进行前端和后端响应式开发，并构建用户友好的界面，通过充分利用react.js的组件化结构，实现灵活的用户界面设计，通过node.js作为后端技术，提供高效的服务器端运行环境，并结合serverless架构，将后端服务部署为无服务器函数，选择aws作为云服务提供商，并通过serverless框架无缝的函数部署和管理；
17、所述api连接单元设计api应用连接端口，并通过与建材公司、人力资源部和企业财务平台与云平台的数据交互，并且api严格执行restful和graphql行业标准，改善数据传输的效率和系统的维护性，系统将与建材公司、人力资源部和企业财务平台建立实时连接，以动态获取历史项目数据、市场价格、材料价格和劳动力成本关键数据；
18、所述训练单元通过设置线性回归作为机器学习模型的选择，将历史项目数据作为训练集，通过分析历史项目的工程成本数据、工程体量数据和工程运维数据预测模型，同时线性回归选择模型注重模型的解释性，改善用户清晰理解模型的预测依据，通过线性回归，分析工程成本、工程体量和工程运维成本之间的线性关系。
19、优选的，所述成本识别模块采用数字扫描仪设备，将招标项目书转换为数字图片格式，再通过精密算法对数字图片中的综合成本数据和原材料成本数据进行标记，通过利用大量的历史招标数据进行深度学习和特征学习，通过不断优化学习算法，成本识别模块自动适应各种招标项目书的格式和结构，再由成本识别模块对当前工程造价项目书的综合成本数据和原材料成本数据进行特征识别。
20、优选的，所述特征提取模块用于将所识别到的综合成本数据和原材料成本数据，进行汇总分类，生成第一数据集和第二数据集；
21、所述第一数据集包括间接成本数据集、人力成本数据集和建筑工程成本数据集；
22、所述间接成本数据集包括项目管理成本jlc、办公室运营成本jyy、风险管理成本jfx、品质控制成本jkz、培训发展成本jfz；
23、所述人力成本数据集包括劳动力工资指数rld、社保指数rsb、员工福利指数rfl、高级人才工资指数rgj和工程周期rzq；
24、所述建筑工程成本数据集包括土建成本gtj、机电设备安装成本gjd、土地平整成本gpz和土地清理成本gql；
25、所述第二数据集包括原材料成本数据集，所述原材料成本数据集包括混凝土成本chn、钢材成本cgc、木材成本cmc、砖块成本czk和沥青成本clq。
26、优选的，所述第一估算单元包括间接成本估算单元、人力成本估算单元和建筑工程成本估算单元；
27、所述间接成本估算单元用于依据第一数据集中的间接成本数据集，无量纲处理后，进行分析计算获取间接成本系数jjxs；
28、所述间接成本系数jjxs通过以下公式获取；
29、
30、式中，i表示计算起始位置，i＝1表示从项目管理成本jlc开始计算。
31、优选的，所述人力成本估算单元用于依据第一数据集中的人力成本数据集，无量纲本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于云平台的工程造价咨询数据整理分析系统，其特征在于：包括云平台模块(1)、成本识别模块(2)、特征提取模块(3)、成本估算模块(4)、工程造价评估模块(5)和工程造价优化模块(6)；
2.根据权利要求1所述的基于云平台的工程造价咨询数据整理分析系统，其特征在于：所述云平台模块(1)包括建模单元(11)、API连接单元(12)和训练单元(13)；
3.根据权利要求1所述的基于云平台的工程造价咨询数据整理分析系统，其特征在于：所述成本识别模块(2)采用数字扫描仪设备，将招标项目书转换为数字图片格式，再通过精密算法对数字图片中的综合成本数据和原材料成本数据进行标记，通过利用大量的历史招标数据进行深度学习和特征学习，通过不断优化学习算法，成本识别模块(2)自动适应各种招标项目书的格式和结构，再由成本识别模块(2)对当前工程造价项目书的综合成本数据和原材料成本数据进行特征识别。
4.根据权利要求1所述的基于云平台的工程造价咨询数据整理分析系统，其特征在于：所述特征提取模块(3)用于将所识别到的综合成本数据和原材料成本数据，进行汇总分类，生成第一数据
5.根据权利要求1所述的基于云平台的工程造价咨询数据整理分析系统，其特征在于：所述第一估算单元(41)包括间接成本估算单元(411)、人力成本估算单元(412)和建筑工程成本估算单元(413)；
6.根据权利要求5所述的基于云平台的工程造价咨询数据整理分析系统，其特征在于：所述人力成本估算单元(412)用于依据第一数据集中的人力成本数据集，无量纲处理后，进行分析计算获取人力成本系数Rlxs；
7.根据权利要求1所述的基于云平台的工程造价咨询数据整理分析系统，其特征在于：所述第三相关联估算单元(43)用于对第一估算单元(41)分析计算所获取的，间接成本系数Jjxs、人力成本系数Rlxs和建筑工程成本系数Gcxs进行汇总计算，生成综合运营成本系数Yyxs，再将综合运营成本系数Yyxs与原材料成本系数Clxs进行相关联计算分析，获取综合工程造价系数Zjxs；
8.根据权利要求2所述的基于云平台的工程造价咨询数据整理分析系统，其特征在于：通过结合训练单元(13)获取历史相同工程成本、工程体量和工程运维成本，再由所述工程造价评估模块(5)结合历史数据，预设工程造价评估阈值W与第三相关联估算单元(43)所获取的综合工程造价系数Zjxs进行评估，并获取评估结果，具体评估内容如下；
9.根据权利要求8所述的基于云平台的工程造价咨询数据整理分析系统，其特征在于：当工程造价评估模块(5)获取相关评估结果后，会发送至工程造价优化模块(6)对当前所获取评估结果进行分析，并生成优化建议报告，具体建议如下；
10.基于云平台的工程造价咨询数据整理分析方法，包括上述权利要求1～9任一一项所述的基于云平台的工程造价咨询数据整理分析系统，其特征在于：包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于云平台的工程造价咨询数据整理分析系统，其特征在于：包括云平台模块(1)、成本识别模块(2)、特征提取模块(3)、成本估算模块(4)、工程造价评估模块(5)和工程造价优化模块(6)；
2.根据权利要求1所述的基于云平台的工程造价咨询数据整理分析系统，其特征在于：所述云平台模块(1)包括建模单元(11)、api连接单元(12)和训练单元(13)；
3.根据权利要求1所述的基于云平台的工程造价咨询数据整理分析系统，其特征在于：所述成本识别模块(2)采用数字扫描仪设备，将招标项目书转换为数字图片格式，再通过精密算法对数字图片中的综合成本数据和原材料成本数据进行标记，通过利用大量的历史招标数据进行深度学习和特征学习，通过不断优化学习算法，成本识别模块(2)自动适应各种招标项目书的格式和结构，再由成本识别模块(2)对当前工程造价项目书的综合成本数据和原材料成本数据进行特征识别。
4.根据权利要求1所述的基于云平台的工程造价咨询数据整理分析系统，其特征在于：所述特征提取模块(3)用于将所识别到的综合成本数据和原材料成本数据，进行汇总分类，生成第一数据集和第二数据集；
5.根据权利要求1所述的基于云平台的工程造价咨询数据整理分析系统，其特征在于：所述第一估算单元(41)包括间接成本估算单元(411)、人力成本估算单元(412)和建筑工程成本估算单元(413)；
6.根据权利要求5所述的基于云平台的工...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：合肥益友工程咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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