【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障监测，尤其涉及一种风电场故障监测方法及系统。
技术介绍
1、风电场故障监测是指对风力发电场中的设备和系统进行定期监测和检测，以发现和诊断出可能存在的问题或故障，并采取相应的措施进行修复和预防；其中监测项目包括：振动监测，通过安装振动传感器来监测风力发电机和风叶的振动情况，以检测可能存在的机械问题，如轴承磨损或不平衡等；温度监测，使用温度传感器监测风力发电机、齿轮箱和其他关键部件的温度，以及发电机冷却系统的运行情况，以及监测可能存在的过热问题；电流监测，监测风力发电机和变流器的电流情况，以检测电气系统的问题，如电缆连接不良、绝缘故障或电路故障等；以及遥测监测等，上述监测方式一般通过远传仪表或是人工实现。
2、但是由于每个风电设备所设置的生产参数不同，且生产参数还有天气、温度和风向等存在密切联系，也就是说仅依靠人力进行异常监测，主观因素较大，监测的工作量也较大，容易出现遗漏，同时对工作人员的专业素养也提出了较高要求；因此，如何在无需人力干预的情况下，快速定位出风电场中的异常节点是本专利技术所需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种风电场故障监测方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出“如何在无需人力干预的情况下，快速定位出风电场中的异常节点”的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种风电场故障监测方法，所述方法包括：
4、采集风电场的地理信息和风电设备的位置坐标，生成节点
5、将所述节点映射到由地理信息绘制而成的树状图中，构建均衡树；
6、将预先创建的左子树和右子树下挂到节点中，将节点的标准值导入到左子树中，将节点的实时特征数据转移到右子树中，判断均衡树是否发生倾斜，如果所述均衡树发生倾斜，则遍历所有的节点，计算出左子树与右子树的高度差，并将高度差超过阈值的节点定义为异常节点，整合预设模板，生成异常节点的监测报告；
7、如果所述均衡树并未发生倾斜，向所述均衡树中插入“根”，引入动态调整机制并开放控制权限以接通“根”的传输链路；
8、进一步的，所述采集风电场的地理信息和风电设备的位置坐标，生成节点的步骤还包括：
9、采集风电场的地理信息，生成地理信息图谱，并将风电设备的位置坐标标记到所述地理信息图谱中；
10、生成包含有位置坐标的节点，并更新所述节点的配置信息。
11、进一步的，所述将所述节点映射到由地理信息绘制而成的树状图中，构建均衡树的步骤还包括：
12、利用所述地理信息优化搭建完成的树状结构，生成树状图；
13、将获取到的各节点间的关系叠加到所述树状图中，构建均衡树。
14、初始化用于执行动态平衡策略的控制节点，并向所述控制节点开放所有节点的控制权限。
15、进一步的，所述将预先创建的左子树和右子树下挂到节点中，将节点的标准值导入到左子树中，将节点的实时特征数据转移到右子树中的步骤还包括：
16、在所述均衡树的所有节点中创建左子树和右子树；
17、确定控制节点与左子树、右子树的链接关系。
18、进一步的，所述计算出左子树与右子树的高度差，并将高度差超过阈值的节点定义为异常节点的步骤包括：
19、利用预设的分数公式分别计算出左子树和右子树的高度值；
20、所述预设的分数公式为：
21、
22、其中hl为左子树的高度值，αl为均衡分数，lmin为标准值下限，lmax为标准值上限；
23、再利用高度差公式，计算出左子树和右子树的高度差的绝对值；
24、高度差公式为hd＝|hl-hr|；
25、其中hl为左子树的高度值，hr为右子树的高度值；
26、将hd大于预设的阈值的节点，定义为异常节点。
27、进一步的，所述整合预设模板，生成异常节点的监测报告的步骤包括：
28、将所述异常节点中的实时特征数据和计算得到的hd整合到预设模板中，生成监测报告；
29、将异常节点所对应的位置坐标作为属性信息，补入到所述监测报告中；
30、将所述监测报告发送到预设的终端中。
31、进一步的，所述如果所述均衡树并未发生倾斜，向所述均衡树中插入“根”，引入动态调整机制并开放控制权限以接通“根”的传输链路的步骤包括：
32、利用“根”测试传输链路和动态调整机制；
33、基于所述动态调整机制，向预设的终端推送包含有反馈信息的消息弹窗。
34、进一步的，所述系统包括：
35、配置模块，用于采集风电场的地理信息和风电设备的位置坐标，生成节点；
36、构建模块，能够将所述节点映射到由地理信息绘制而成的树状图中，构建均衡树；
37、判断模块，用于将预先创建的左子树和右子树下挂到节点中，将节点的标准值导入到左子树中，将节点的实时特征数据转移到右子树中，判断均衡树是否发生倾斜，如果所述均衡树发生倾斜，则遍历所有的节点，计算出左子树与右子树的高度差，并将高度差超过阈值的节点定义为异常节点，整合预设模板，生成异常节点的监测报告；
38、调整模块，能够在所述均衡树并未发生倾斜时，向所述均衡树中插入“根”，引入动态调整机制并开放控制权限以接通“根”的传输链路。
39、进一步的，所述配置模块包括：
40、标记单元，用于采集风电场的地理信息，生成地理信息图谱，并将风电设备的位置坐标标记到所述地理信息图谱中；
41、接收单元，能够生成包含有位置坐标的节点，并接收节点的配置信息。
42、进一步的，所述构建模块包括：
43、生成单元，用于利用地理信息标记搭建完成的树状结构，生成树状图；
44、叠加单元，能够将获取到的各节点间的关系叠加到所述树状图中，构建均衡树。
45、开放单元，能够初始化用于执行动态平衡策略的控制节点，并向所述控制节点开放所有节点的控制权限。
46、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
47、通过生成节点，可对风电设备的运行情况进行量化，从而实现对风电设备的数据化监测，通过构建均衡树，可以快速总览出风电场的运行情况，及时发现异常，通过定义异常节点，可以快速定位出风电场中异常的风电设备，极大地降低了维护成本，优化了运行管理过程，通过插入“根”，可以实现对均衡树的自我调节，且整个过程无需人为干预，大大提高了风电设备的稳定性，保证了风电场的持久稳定运行。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种风电场故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的风电场故障监测方法，其特征在于，所述采集风电场的地理信息和风电设备的位置坐标，生成节点的步骤还包括：
3.根据权利要求2所述的风电场故障监测方法，其特征在于，所述将所述节点映射到由地理信息绘制而成的树状图中，构建均衡树的步骤还包括：
4.根据权利要求3所述的风电场故障监测方法，其特征在于，所述将预先创建的左子树和右子树下挂到节点中，将节点的标准值导入到左子树中，将节点的实时特征数据转移到右子树中的步骤还包括：
5.根据权利要求4所述的风电场故障监测方法，其特征在于，所述计算出左子树与右子树的高度差，并将高度差超过阈值的节点定义为异常节点的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的风电场故障监测方法，其特征在于，所述整合预设模板，生成异常节点的监测报告的步骤包括：
7.根据权利要求1所述的风电场故障监测方法，其特征在于，如果所述均衡树并未发生倾斜，向所述均衡树中插入“根”，引入动态调整机制并开放控制权限以接通“根”的传输链路的步骤包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种风电场故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的风电场故障监测方法，其特征在于，所述采集风电场的地理信息和风电设备的位置坐标，生成节点的步骤还包括：
3.根据权利要求2所述的风电场故障监测方法，其特征在于，所述将所述节点映射到由地理信息绘制而成的树状图中，构建均衡树的步骤还包括：
4.根据权利要求3所述的风电场故障监测方法，其特征在于，所述将预先创建的左子树和右子树下挂到节点中，将节点的标准值导入到左子树中，将节点的实时特征数据转移到右子树中的步骤还包括：
5.根据权利要求4所述的风电场故障监测方法，其特征在于，所述计算出左子树与右子...
【专利技术属性】
技术研发人员：米大斌，曹欣，谭建鑫，井延伟，郭艳旬，马涛，胡占飞，段树纯，
申请(专利权)人：河北建投新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。