【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及综合能源系统运行优化，尤其涉及一种cchp系统的运行优化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、cchp(combined cooling heating and power)系统又称冷热电联产系统，分布式冷热电联产系统是能源综合梯级利用的解决方案，总的能源利用率可以达到75％～90％。cchp系统以水能、生物能、风能、太阳能、地热能、天然气、垃圾能或工业余热等一切可以产生电或热的资源作为一次能源，将发电系统和供热、供冷系统相结合的小规模、点状分布在用户附近的一种综合供能方式。从而满足用户对热、电、冷等能源的需求。cchp系统既可使用户自成一个能源供应系统，又可与大电网并网运行，系统具有相对的独立性、灵活性和安全性。cchp系统可以一台独立运行，又可以多台并联运行，可以满足不同功率负荷的用户需求。
2、现有的cchp系统运行优化方法往往从单一的装机容量维度或者单一的设备调度维度(设备调度，即控制各设备在不同时间的出力，使cchp系统整体达到优化指标；优化指标，例如：低能耗、高新能源消纳率)，从单一维度得到的优化方案存在相互干涉，甚至相互矛盾的情况，使得现有方法对待优化cchp系统的优化精度低。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种cchp系统的运行优化方法、装置、设备及存储介质，以解决现有的cchp系统运行优化方法往往从单一的装机容量维度或者单一的设备调度维度(设备调度，即控制各设备在不同时间的出力，使cchp系统整体达到优化指标；优化指标
2、为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：
3、第一方面，本专利技术实施例提供了一种冷热电联产cchp系统的运行优化方法，包括：
4、初始化步骤：构建待优化cchp系统中各设备的设备模型；并且，根据所述设备模型，确定所述待优化cchp系统的第一运维成本函数；
5、迭代步骤：根据所述设备模型，对所述待优化cchp系统进行装机容量优化仿真计算，得到各所述设备的优化装机容量；其中，所述装机容量优化仿真计算的目标函数包括：所述第一运维成本函数；根据所述设备模型及所述优化装机容量，对所述待优化cchp系统进行运维成本优化仿真计算，得到所述待优化cchp系统的优化运维成本函数，及得到与所述优化运维成本函数对应的各所述设备的优化调度方案；
6、校验步骤：确定本次所述迭代步骤完成后的迭代次数是否超出预设的迭代次数阈值；
7、执行步骤：若未超出，以所述优化运维成本函数作为新的所述第一运维成本函数，返回所述迭代步骤直至超出所述迭代次数阈值；
8、确定步骤：确定当前的所述优化装机容量为目标装机容量，确定当前的所述优化调度方案为目标优化调度方案。
9、可选地，
10、所述装机容量优化仿真计算的目标函数，还包括以下至少一项：碳减排率函数、可再生能源渗透率函数、可再生能源利用率函数、一次能源节约率函数。
11、可选地，
12、所述装机容量优化仿真计算的目标函数maxf的表达式如下：
13、
14、其中，ηroi为投资回报率函数，根据所述第一运维成本函数确定；ω1为所述投资回报率函数的权重值；ηcer为所述碳减排率函数；ω2为所述碳减排率函数的权重值；ηcer为所述可再生能源渗透率函数；ω3为所述可再生能源渗透率函数的权重值；ηrer为所述可再生能源利用率函数；ω4为所述可再生能源利用率函数的权重值；ηpesr为所述一次能源节约率函数；ω5为所述一次能源节约率函数的权重值。
15、可选地，
16、采用蚁群算法进行所述装机容量优化仿真计算；和/或，
17、采用所述蚁群算法进行所述运维成本优化仿真计算。
18、可选地，
19、所述蚁群算法包括：信息素更新算法；
20、所述信息素更新算法的表达式如下：
21、τj(t+1)＝(1-ρ)τj+l；τj(t+1)＝(1-ρ)τj-l；
22、
23、其中，l为最优蚂蚁选择路径计算的目标函数值；ρ为信息挥发因子；t为当前的所述迭代次数；ρ0为常数；ρ1为常数，且ρ1＞ρ0；tmax为所述迭代次数阈值。
24、可选地，
25、构建所述待优化cchp系统中各设备的设备模型，包括：
26、获取预设的第一时间段内待优化cchp系统的状态参数，及各所述设备的设备参数；
27、根据所述状态参数及所述设备参数构建所述设备模型；
28、其中，所述状态参数包括以下至少一项：用能品类、与各所述用能品类对应的能源价格、实时冷负荷、实时热负荷、实时电负荷、所述待优化cchp系统的部署地的气象数据；
29、所述设备参数包括以下至少一项：设备类型、设备额定参数、输出功率。
30、可选地，
31、所述设备模型为稳态模型；
32、所述设备模型包括以下至少一种模型：
33、电解槽模型、光伏发电机组模型、氢燃料电池模型、柴油发电机模型、空气源热泵模型、吸收式热泵模型、储氢罐模型、蓄热罐模型。
34、第二方面，本专利技术实施例提供了一种cchp系统的运行优化装置，包括：
35、初始化模块，用于初始化步骤：构建待优化cchp系统中各设备的设备模型；并且，根据所述设备模型，确定所述待优化cchp系统的第一运维成本函数；
36、迭代模块，用于迭代步骤：根据所述设备模型，对所述待优化cchp系统进行装机容量优化仿真计算，得到各所述设备的优化装机容量；其中，所述装机容量优化仿真计算的目标函数包括：所述第一运维成本函数；根据所述设备模型及所述优化装机容量，对所述待优化cchp系统进行运维成本优化仿真计算，得到所述待优化cchp系统的优化运维成本函数，及得到与所述优化运维成本函数对应的各所述设备的优化调度方案；
37、校验模块，用于校验步骤：确定本次所述迭代步骤完成后的迭代次数是否超出预设的迭代次数阈值；
38、执行模块，用于执行步骤：若未超出，以所述优化运维成本函数作为新的所述第一运维成本函数，返回所述迭代步骤直至超出所述迭代次数阈值；
39、确定模块，用于确定步骤：确定当前的所述优化装机容量为目标装机容量，确定当前的所述优化调度方案为目标优化调度方案。
40、第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的cchp系统的运行优化方法中的步骤。
41、第四方面，本专利技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种冷热电联产CCHP系统的运行优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的CCHP系统的运行优化方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的CCHP系统的运行优化方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的CCHP系统的运行优化方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的CCHP系统的运行优化方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的CCHP系统的运行优化方法，其特征在于：
7.根据权利要求1或6所述的CCHP系统的运行优化方法，其特征在于：
8.一种CCHP系统的运行优化装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于：包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的CCHP系统的运行优化方法中的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的CCHP系统的运行优化方
...【技术特征摘要】
1.一种冷热电联产cchp系统的运行优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的cchp系统的运行优化方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的cchp系统的运行优化方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的cchp系统的运行优化方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的cchp系统的运行优化方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的cchp系统的运行优化方法，其特征在于：
7.根据权利要求1或6所述的cchp...
【专利技术属性】
技术研发人员：周洲，杨成峰，扈卫卫，孟金波，夏庆生，杨婧，翟江，
申请(专利权)人：特变电工国际工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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