【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，特别是涉及一种多用户礼物推荐方法、一种多用户礼物推荐装置、一种电子设备及一种存储介质。
技术介绍
1、为了增进感情，每逢佳节和纪念日，用户通常需要为亲朋好友挑选礼物。然而，实际应用中，可能出现即使用户花费大量时间，绞尽脑汁为亲朋好友挑选礼物，但挑选后的礼物并不是亲朋好友真正中意的礼物。以及，可能出现因为忙于其他事情，导致在佳节或者纪念日忘记为某些亲朋好友挑选礼物等问题。
2、为了解决上述问题，相关技术中提出一些礼物推荐方法，主要是基于用户购买礼物购的历史记录，为用户推荐相关类型的礼物，这样一来，可能导致用户为每个亲朋好友挑选的礼物相同或相似，并不能针对每个亲朋好友挑选特定的礼物，从而导致用户为亲朋好友挑选的礼物不准确的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术实施例提供了一种多用户礼物推荐方法、一种多用户礼物推荐装置、一种电子设备及一种存储介质。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种多用户礼物推荐方法，包括：
3、获取待推荐用户对应的多个目标用户的用户信息；
4、基于每个目标用户的用户信息，确定每个目标用户的需求信息；
5、基于每个目标用户的需求信息，确定每个目标用户对应的推荐礼物；
6、向所述待推荐用户推送每个目标用户对应的推荐礼物。
7、如上述方法，可选地，所述用户信息包括：多个属性信息和推荐时间信息；
8、相应地，所述基于每个目标用户的用户信
9、基于每个目标用户的多个属性信息和推荐时间信息，确定每个目标用户的需求信息；
10、相应地，所述向所述待推荐用户推送每个目标用户对应的推荐礼物，包括：
11、根据每个目标用户的推荐时间信息，向所述待推荐用户推送每个目标用户对应的推荐礼物。
12、如上述方法，可选地，所述基于每个目标用户的多个属性信息和推荐时间信息，确定每个目标用户的需求信息，包括：
13、通过卷积注意力网络，确定每个目标用户的每个用户信息对应的注意力分数；
14、根据每个用户信息对应的注意力分数，从每个目标用户的多个属性信息和推荐时间信息中确定所述目标用户的需求信息。
15、如上述方法，可选地，所述通过卷积注意力网络，确定每个目标用户的每个用户信息对应的注意力分数，包括：
16、针对每个目标用户，将所述目标用户的每个用户信息嵌入到低维空间中，确定每个用户信息对应的嵌入向量；
17、根据每个用户信息对应的嵌入向量确定所述目标用户的礼物需求矩阵；
18、根据所述礼物需求矩阵，采用卷积神经网络确定每个用户信息对应的礼物影响向量；
19、根据每个用户信息对应的礼物影响向量，确定每个用户信息的注意力分数。
20、如上述方法，可选地，所述基于每个目标用户的需求信息，确定每个目标用户对应的推荐礼物，包括：
21、基于每个目标用户的需求信息，查找礼物库中礼物属性与所述需求信息相匹配的待选礼物；
22、将查找到的所有待选礼物作为所述目标用户对应的候选推荐礼物。
23、如上述方法，可选地，所述方法还包括：
24、获取待推荐用户针对每个目标用户的礼物预算；
25、根据每个目标用户的礼物预算，计算所述候选推荐礼物中每个候选推荐礼物的评分；
26、将评分最高的候选推荐礼物作为所述目标用户对应的推荐礼物。
27、如上述方法，可选地，所述属性信息包括：所述目标用户与所述待推荐用户的社会关系属性；
28、所述根据每个目标用户的礼物预算，计算所述候选推荐礼物中每个候选推荐礼物的评分，包括：
29、确定所述候选推荐礼物中每个候选推荐礼物的价格和购买消耗时间；
30、根据每个目标用户的礼物预算、每个候选推荐礼物的价格和所述社会关系属性，确定待推荐用户针对每个目标用户的推荐礼物资金；
31、根据每个目标用户的推荐时间信息、每个候选推荐礼物的购买消耗时间和所述社会关系属性，确定待推荐用户针对每个目标用户的推荐礼物购买时间；
32、根据每个目标用户的需求信息、推荐礼物资金和推荐礼物购买时间，计算每个候选推荐礼物的评分。
33、第二方面，本专利技术实施例提供一种多用户礼物推荐装置，包括：
34、信息获取模块，用于获取待推荐用户对应的多个目标用户的用户信息；
35、需求确定模块，用于基于每个目标用户的用户信息，确定每个目标用户的需求信息；
36、礼物确定模块，用于基于每个目标用户的需求信息，确定每个目标用户对应的推荐礼物；
37、推送模块，用于向所述待推荐用户推送每个目标用户对应的推荐礼物。
38、第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：
39、存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如上述第一方面任一项所述的多用户礼物推荐方法。
40、第四方面，本专利技术实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述的多用户礼物推荐方法。
41、本专利技术实施例提供的多用户礼物推荐方法，针对待推荐用户的每个目标用户，根据目标用户的用户信息，确定目标用户的需求信息，根据目标用户的需求信息，确定目标用户的推荐礼物，从而为待推荐用户推送多个目标用户中每个目标用户对应的推荐礼物，解决了现有技术中为每个亲朋好友挑选的礼物相同或相似的问题，提高了为亲朋好友挑选的礼物的准确性。
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1.一种多用户礼物推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括：多个属性信息和推荐时间信息；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个目标用户的多个属性信息和推荐时间信息，确定每个目标用户的需求信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过卷积注意力网络，确定每个目标用户的每个用户信息对应的注意力分数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于每个目标用户的需求信息，确定每个目标用户对应的推荐礼物，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括：所述目标用户与所述待推荐用户的社会关系属性；
8.一种多用户礼物推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。<...
【技术特征摘要】
1.一种多用户礼物推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括：多个属性信息和推荐时间信息；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个目标用户的多个属性信息和推荐时间信息，确定每个目标用户的需求信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过卷积注意力网络，确定每个目标用户的每个用户信息对应的注意力分数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于每个目标用...
【专利技术属性】
技术研发人员：曲文超，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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