【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及广告宣传管理的，具体为基于大数据的不同地域广告宣传效果分析系统及方法。
技术介绍
1、广告宣传是指广告客户包括工商企业、机关团体、个人等借助广告经营者的策略、手段，通过一定的媒体或形式向公众宣传、传播广告信息的活动；广告宣传的重点决定于广告的具体内容。其中观念广告的重点在于宣传所倡导的观念和思想，引导公众树立新的观念；商品广告的重点是宣传、介绍商品的功能、质量，引导消费者的消费。该宣传主要是通过广播、电视、报刊等各种媒体进行的。为了保证宣传的效果，必须选择合适的媒体，采取恰当的方式，制作高质量的广告，同时须依法进行。其中商业广告应用最为广泛，商业广告出版物包括墙纸，标牌，街道家具，传单，广播，电影和电视广告，网页横幅，手机屏幕，购物车，网络弹出广告，天窗，公交车站椅，人的标志，杂志，报纸，公交车侧面，出租车门，乘客屏幕，音乐舞台表演，地铁站台和火车，超市贴纸，流媒体音频，视频开口，海报，门票和超市收据的背面等；授权赞助商可以通过媒体广告在任何地方传递消息。这种广告研究方法可以衡量品牌，产品和服务对目标市场的感知转变。这种转变是针对消费者对公司广告和促销的曝光程度而量身定制的。广告跟踪的目的通常用于衡量媒体的重量和消耗水平，广告媒体选择的结果，广告的效果以及广告素材的质量。目前的商业广告宣传主要依靠广告策划人员依据个人经验决定不同地域使用的广告宣传方式以及投入人员数量、资金，同时依据广告宣传的效果选择适合产品的广告宣传方式以及投入人员数量、资金；通过策划人员在不同地域寻找适合产品的广告宣传方式以及投入人员数量、资金过
2、公开号为cn114626870a的中国专利技术专利申请公开了一种企业数据智能分析系统及其分析方法，通过用户下单模块、用户订单查询模块、用户订单分类存储模块、用户业务查询模块和广告定向推送模块；所述用户下单模块，用于指定客户通过用户系统向企业进行下单操作，本专利技术通过在客户对企业产生业务订单时，会对该客户的所有订单进行记录，并对该客户的所有订单进行智能分析工作，即按照客户的周期性订单进行周期统计，并且在客户出现本周期内的订单单量基数低于前一期或者同时低于前几期订单时，会自动控制业务广告对该客户定期投放，以便于提高对该客户的广告宣传力度，以上技术方案在进行产品广告投放过程不能根据地域特点，预测分析出适合本产品的广告宣传方式以及人员、资金投入量，无法保证广告投放的效果，增加广告投放成本和风险。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、为解决上述目前的商业广告宣传主要依靠广告策划人员依据个人经验决定不同地域使用的广告宣传方式以及投入人员数量、资金，同时依据广告宣传的效果选择适合产品的广告宣传方式以及投入人员数量、资金；通过策划人员在不同地域寻找适合产品的广告宣传方式以及投入人员数量、资金过程中不仅周期长且经济成本高的问题，实现以上精准分析不同地域的同类产品销售量高的宣传方式、提前制定不同地域的产品的最佳宣传方式、保证广告宣传效果的目的。
3、(二)技术方案
4、本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于大数据的不同地域广告宣传效果分析方法，所述方法包括如下步骤：
5、s1、采集广告宣传产品特征数据、广告宣传投入人员数量数据、广告宣传投入资金量数据；
6、s2、将所述广告宣传产品特征数据、所述广告宣传投入人员数量数据、所述广告宣传投入资金量数据进行数据组合加工生成广告宣传产品、人员、资金特征数据；
7、s3、采用数据识别算法将所述广告宣传产品、人员、资金特征数据与不同地域产品广告宣传案例数据按照产品特征、投入人员数量特征、投入资金量特征进行关键词分析识别出与广告宣传的产品特征、投入人员数量特征、投入资金量特征相匹配的广告宣传案例数据，并标识生成不同地域同类产品广告宣传案例数据；
8、s4、采集产品广告宣传具体地域特征数据，采用数据搜索算法将所述产品广告宣传地域特征数据与所述不同地域同类产品广告宣传案例数据按照具体地域特征关键词进行搜索出同一地域的不同地域同类产品广告宣传案例数据并标识生成具体地域同类产品广告宣传案例数据；
9、s5、获取所述具体地域同类产品广告宣传案例数据结合数据搜索算法搜索出每个同类产品广告宣传案例数据对应的产品销售量并按照产品销售量数值大小进行升序排列，构建出具体地域同类产品广告宣传销售量数据；
10、s6、采用数据搜索算法搜索出所述具体地域同类产品广告宣传销售量数据中销售量数值最大值的所述具体地域同类产品广告宣传销售量数据并标识生成具体地域同类产品广告宣传最佳销售量数据；依据所述具体地域同类产品广告宣传最佳销售量数据和所述具体地域同类产品广告宣传案例数据按照具体地域同类产品广告宣传案例编号搜索出具体地域同类产品广告宣传最佳销售量对应产品使用的广告宣传方式并标识生成具体地域同类产品最佳广告宣传方式数据；
11、s7、将所述具体地域同类产品最佳广告宣传方式数据标识生成产品广告宣传确定最佳方式数据并输出。
12、优选的，所述采集广告宣传产品特征数据、广告宣传投入人员数量数据、广告宣传投入资金量数据的操作步骤如下：
13、s11、采用数据录入对话框采集广告宣传的产品特征数据并生成广告宣传产品特征数据a，所述产品特征数据包括产品名称、型号规格、功能、技术规格中一种或多种；
14、采用数据录入对话框采集广告宣传的投入工作人员数量区间并生成广告宣传投入人员数量区间数据[m1,m2]，其中m1表示广告宣传投入人员数量的最小值；m2表示广告宣传投入人员数量的最大值；
15、采用数据录入对话框采集广告宣传的投入资金量区间并生成广告宣传投入资金量区间数据[n1,n2]，其中n1表示广告宣传投入资金量的最小值；n2表示广告宣传投入资金量的最大值，n1和n2单位均为万元。
16、优选的，将所述广告宣传产品特征数据、所述广告宣传投入人员数量数据、所述广告宣传投入资金量数据进行数据组合加工生成广告宣传产品、人员、资金特征数据的操作步骤如下：
17、s21、将所述广告宣传产品特征数据a、所述广告宣传投入人员数量区间数据[m1,m2]、所述广告宣传投入资金量区间数据[n1,n2]进行数据组合加工生成广告宣传产品、人员、资金特征数据集合b＝(a,[m1,m2],[n1,n2])。
18、优选的，所述采用数据识别算法将所述广告宣传产品、人员、资金特征数据与不同地域产品广告宣传案例数据按照产品特征、投入人员数量特征、投入资金量特征进行关键词分析识别出与广告宣传的产品特征、投入人员数量特征、投入资金量特征相匹配的广告宣传案例数据，并标识生成不同地域同类产品广告宣传案例数据的操作步骤如下：
19、s31、建立不同地域产品广告宣传案例数据集合c＝(c1,λ,cu,λ,cε)，u＝1,2,3,λ,ε；其中cu表示第u个不同地域产品广告宣传案例数据，ε表示产品广告宣传案例数据数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据的不同地域广告宣传效果分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的不同地域广告宣传效果分析方法，其特征在于：所述采集广告宣传产品特征数据、广告宣传投入人员数量数据、广告宣传投入资金量数据的操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的不同地域广告宣传效果分析方法，其特征在于：将所述广告宣传产品特征数据、所述广告宣传投入人员数量数据、所述广告宣传投入资金量数据进行数据组合加工生成广告宣传产品、人员、资金特征数据的操作步骤如下：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的不同地域广告宣传效果分析方法，其特征在于：所述采用数据识别算法将所述广告宣传产品、人员、资金特征数据与不同地域产品广告宣传案例数据按照产品特征、投入人员数量特征、投入资金量特征进行关键词分析识别出与广告宣传的产品特征、投入人员数量特征、投入资金量特征相匹配的广告宣传案例数据，并标识生成不同地域同类产品广告宣传案例数据的操作步骤如下：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的不同地域广告宣传效果分析方法，其特征在于：所述采集
6.根据权利要求5所述的基于大数据的不同地域广告宣传效果分析方法，其特征在于：获取所述具体地域同类产品广告宣传案例数据结合数据搜索算法搜索出每个同类产品广告宣传案例数据对应的产品销售量并按照产品销售量数值大小进行升序排列，构建出具体地域同类产品广告宣传销售量数据的操作步骤如下：
7.根据权利要求6所述的基于大数据的不同地域广告宣传效果分析方法，其特征在于：所述采用数据搜索算法搜索出所述具体地域同类产品广告宣传销售量数据中销售量数值最大值的所述具体地域同类产品广告宣传销售量数据并标识生成具体地域同类产品广告宣传最佳销售量数据；依据所述具体地域同类产品广告宣传最佳销售量数据和所述具体地域同类产品广告宣传案例数据按照具体地域同类产品广告宣传案例编号搜索出具体地域同类产品广告宣传最佳销售量对应产品使用的广告宣传方式并标识生成具体地域同类产品最佳广告宣传方式数据的操作步骤如下：
8.根据权利要求7所述的基于大数据的不同地域广告宣传效果分析方法，其特征在于：将所述具体地域同类产品最佳广告宣传方式数据标识生成产品广告宣传确定最佳方式数据并输出的操作步骤如下：
9.实现如权利要求1-8中任意一项所述的基于大数据的不同地域广告宣传效果分析方法的系统，其特征在于：所述系统包括产品广告宣传参数采集模块、产品广告宣传案例搜索模块、产品广告宣传效果分析模块。
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的不同地域广告宣传效果分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的不同地域广告宣传效果分析方法，其特征在于：所述采集广告宣传产品特征数据、广告宣传投入人员数量数据、广告宣传投入资金量数据的操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的不同地域广告宣传效果分析方法，其特征在于：将所述广告宣传产品特征数据、所述广告宣传投入人员数量数据、所述广告宣传投入资金量数据进行数据组合加工生成广告宣传产品、人员、资金特征数据的操作步骤如下：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的不同地域广告宣传效果分析方法，其特征在于：所述采用数据识别算法将所述广告宣传产品、人员、资金特征数据与不同地域产品广告宣传案例数据按照产品特征、投入人员数量特征、投入资金量特征进行关键词分析识别出与广告宣传的产品特征、投入人员数量特征、投入资金量特征相匹配的广告宣传案例数据，并标识生成不同地域同类产品广告宣传案例数据的操作步骤如下：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的不同地域广告宣传效果分析方法，其特征在于：所述采集产品广告宣传具体地域特征数据，采用数据搜索算法将所述产品广告宣传地域特征数据与所述不同地域同类产品广告宣传案例数据按照具体地域特征关键词进行搜索出同一地域的不同地域同类产品广告宣传案例数据并标识生成具体地域同类产品广告宣传案例...
【专利技术属性】
技术研发人员：张国显，秦令今，裴潇，湛扬，
申请(专利权)人：北京创信众科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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