【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水利工程，具体为一种水利施工项目材料管理系统。
技术介绍
1、水利工程项目材料管理系统是包含的内容比较多，包括项目信息管理、项目规定管理、施工管理、成本控制管理、施工进度管理等资料，这些资料的载体有纸质材料、电子材料光盘载体或微缩品载体(含有工程档案缩微影像的各种载体通常是胶片)，而纸质材料也就是工程设计图或施工图是常用的图，一般放在档案库，目前设备的存放容易发生相对滑动，而工程图需要经常拿去工地使用，工程图长度不一，又在水汽重的环境中使用，工程图的图纸管理不当，容易受潮导致图纸废弃。
2、如专利公开号为cn110451074b的一种水利施工项目材料管理系统，通过橡胶材质的密封圈增强套筒和盒盖连接的紧密性，水汽不易进入卷盒内部，造成图纸潮湿，另一方面还利用中心盖和嵌环的分布，实时观察卷盒的内部容量使用情况，最后还可通过标签盒放置标签，来分类整理卷盒，保证卷盒未使用时放进档案柜中，能够进行分类保存，从而提高管理效率。
3、上述设备虽能对图纸进行防潮和整理卷盒，能够进行分类保存，但是在使用时很容易造成施工材料的浪费和增加成本，不能实时监控和动态调整，不能很好的适应项目的变化，提高材料管理的灵活性和效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种水利施工项目材料管理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种水利施工项目材料管理系统，包括：
3、数据分析模块：从各个项目中收
4、预测模型模块：利用时间序列分析，对材料需求进行预测，并应用线性规则优化算法，基于预测结果优化材料采购和分配计划；
5、智能决策支持模块：根据实时数据和预测结果，动态调整材料采购计划和分配策略，以适应项目变化，并通过数据分析识别潜在的材料供应风险，提高预警并采取措施应对；
6、集成与协同模块：与项目管理系统、供应链管理系统集成，实现数据共享和协同工作；
7、可视化与报告模块：通过图表、报表展示数据分析结果和预测结果，便于理解和决策，并定期生产材料需求预测报告、优化效果评估报告，为管理层提供决策依据。
8、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述数据分析模块包括以下步骤：
9、步骤一：识别浪费：通过数据分析模块识别出材料使用中的异常，进一步调查，可以找到浪费的根源，并通过深入的数据分析，系统可以帮助项目团队找到导致浪费的根本原因；
10、步骤二：优化机会：通过分析历史数据和预测结果，系统可以建立最优的库存水平，避免库存积压和浪费，通过对材料使用的流程的分析，可以发现流程中俄瓶颈和冗余环节，为改进流程、提高效率提供数据支持；
11、步骤三：预测需求：利用数据分析模块建立需求预测模型，根据历史数据预测未来的材料需求；
12、步骤四：监控实时：系统实时监控项目的材料使用情况、库存状态等关键指标，并与预测模型进行对比分析，得到对比数据；
13、步骤五：决策支持：通过数据分析模块提供的数据和洞察，识别潜在的成本节约机会、管理漏洞和浪费问题，为决策提供有力的数据支持。
14、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述预测模型模块包括以下步骤：
15、s1：精确预测：采用时间序列分析来精确预测未来材料的需求，并能够考虑历史数据、项目进度和天气条件多种因素，以提高预测的准确性，预测模型并根据项目的实际情况进行动态调整，以确保预测结果始终与实际需求保持一致；
16、s2：优化库存管理：基于预测结果，预测模型模块为项目提供最优的库存水平建议，并根据库存消耗速度和预测需求，为项目指定合理的库存补充策略；
17、s3：优化采购：根据预测需求为项目做优的采购时间建议，并根据历史数据对供应商的性能进行评估，为项目选择最合适的供应商；
18、s4：决策效率：基于数据的预测结果和建议，做出更加明智和科学的决策；
19、s5：促进改进：根据实际情况对预测结果进行验证和反馈，发现预测模型的不足，并进行持续改进，提高预测的准确性和管理效果。
20、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述智能决策支持模块包括以下步骤：
21、m1：数据集成和整合：从多个数据中提取数据，包括但不限于历史项目数据、实时传感器数据、供应商信息和市场价格数据，并将这些数据整合为一体，形成全面和准确的数据集，以便进行后续的分析和决策；
22、m2：分析与建模：利用人工智能和机器学习算法，对集成后的数据进行高级分析和建模，并能够及时发现数据中的隐藏模式、趋势和关联，为决策提供科学依据；
23、m3：预测与推荐：基于高级分析和建模结果，智能决策支持模块能够实时预测未来的材料需求、供应情况和价格波动：
24、m4：数据驱动决策：基于智能决策支持强调数据驱动的决策过程，所有决策都基于实际数据和分析结果，确保决策的准确性和可靠性，降低了决策风险；
25、m5：交互式可视化：用户通过界面调整参数，探索不同方案，并与系统进行互动，深入理解数据和分析结果：
26、m6：自适应学习与优化：通过新数据的输入和项目进程的推进，系统能够自适应地调整模型和算法，以提高预测和推荐的准确性；
27、m7：风险评估和管理：基于风险评估结果，提供风险预警和管理建议，降低潜在风险，确保项目顺利进行：
28、m8：多目标优化：通过多目标优化算法，提供最优决策方案，实现整体效益做大化。
29、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述风险评估和管理包括以下步骤：
30、b1：风险识别：对已识别的风险进行量化评估，确定其发生的可能性和对项目的影响程度，得到风险量化评估结果，根据风险量化评估结果，对风险进行排序，确定哪些风险对项目的影响最大，需要优先处理；
31、b2：风险管理：对每个已识别的风险，制定相应的应对策略，确保应对策略与项目的整体目标和战略保持一致，根据风险应对策略，实时具体的风险控制措施；
32、b3：风险监控：对已实施的风险控制措施进行持续监控，确保其有效性和及时性；
33、b4：风险知识库建设：建立风险知识库，记录项目中遇到的风险和相应的管理经验。
34、作为本申请技术方案中一个具体的方案，所述可视化与报告模块包括以下步骤：
35、n1：数据收集与预处理：确定数据源和设计数据提取策略，根据设计的数据提取策略，从数据源中提取数据，检查并删除重复的数据记录，识别和修正数据中的错误值，将来自不同数据源的数据合并成一个统一的数据集；
36、n2：数据分析和建模：计算数据中的均值、中位数和标准差描述性统计量，检查数据的分布本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种水利施工项目材料管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种水利施工项目材料管理系统，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种水利施工项目材料管理系统，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种水利施工项目材料管理系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种水利施工项目材料管理系统，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种水利施工项目材料管理系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种水利施工项目材料管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种水利施工项目材料管理系统，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种水利施工项目材料管理系统，其特征在于：
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【专利技术属性】
技术研发人员：袁舫，段鹏，张扬，丁伟强，郝放，张红娟，王茹川，张运峰，张亚强，崔堃，于庆升，王静川，刘中芳，
申请(专利权)人：河南省水利科技应用中心，
类型：发明
国别省市：
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