【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种监控系统和监控方法。
技术介绍
1、随着监视器的普及以及影像辨识技术的进步，现有监控系统几乎可以做到完全掌握受监视目标的行踪，并可将受监视目标的相关影像数据存储起来以供查询。然而，上述的技术严重地侵犯到了人们的隐私。此外，若存储的影像数据遭到泄露时，影像数据中的人员的身分信息也会暴露，从而影响到人员的人身安全。因此，如何在保存监视影像数据的同时保护人员的隐私，是本领域的重要课题之一。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种监控系统和监控方法，可保护监视目标的隐私。
2、本专利技术的一种监控系统，包含影像撷取装置以及处理装置。影像撷取装置撷取影像。处理装置通信连接至影像撷取装置，并且经配置以执行：从影像中取得监视目标的人脸影像；对影像执行去识别化过程以取得去识别化影像，并且输出去识别化影像；对人脸影像执行第一去识别化操作以产生去识别化特征；以及判断去识别化特征与特征数据库中的预存特征是否匹配以产生验证结果。
3、在本专利技术的一实施例中，上述的处理装置还经配置以执行：对人脸影像执行第二去识别化操作以产生去识别化标签，并且建立去识别化标签与去识别化影像之间的映射关系以建立或更新影像数据库。
4、在本专利技术的一实施例中，上述的第二去识别化操作与第一去识别化操作相同。
5、在本专利技术的一实施例中，上述的第二去识别化操作与第一去识别化操作相异，其中处理装置基于差分隐私算法执行第一去识别化操作，且基于同态加密算法执行第二去识别
6、在本专利技术的一实施例中，上述的去识别化过程包含：使用深度学习模型遮盖影像中的监视目标以产生去识别化影像。
7、在本专利技术的一实施例中，上述的处理装置还经配置以执行：使用深度学习模型以从影像中撷取人脸影像。
8、在本专利技术的一实施例中，上述的深度学习模型包含深度神经网路。
9、在本专利技术的一实施例中，上述的处理装置还经配置以执行：对人脸影像执行第二去识别化操作以产生去识别化标签；以及根据去识别化标签查询影像数据库以取得对应于去识别化标签的历史去识别化影像。
10、在本专利技术的一实施例中，上述的处理装置还经配置以执行：根据去识别化标签对影像数据库执行模糊搜索以取得历史去识别化影像。
11、在本专利技术的一实施例中，上述的处理装置还经配置以执行：判断验证结果是否为成功的；以及响应于验证结果为成功的，根据去识别化标签查询影像数据库以取得对应于去识别化标签的历史去识别化影像。
12、本专利技术的一种监控方法，包含：撷取影像；从影像中取得监视目标的人脸影像；对影像执行去识别化过程以取得去识别化影像，并且输出去识别化影像；对人脸影像执行第一去识别化操作以产生去识别化特征；以及判断去识别化特征与特征数据库中的预存特征是否匹配以产生验证结果。
13、在本专利技术的一实施例中，上述的监控方法还包含：对人脸影像执行第二去识别化操作以产生去识别化标签；以及建立去识别化标签与去识别化影像之间的映射关系以建立或更新影像数据库。
14、在本专利技术的一实施例中，上述的第二去识别化操作与第一去识别化操作相同。
15、在本专利技术的一实施例中，上述的第二去识别化操作与第一去识别化操作相异，其中第一去识别化操作基于差分隐私算法被执行，且第二去识别化操作基于同态加密算法被执行。
16、在本专利技术的一实施例中，上述的影像执行去识别化过程以取得去识别化影像的步骤包含：使用深度学习模型遮盖影像中的监视目标以产生去识别化影像。
17、在本专利技术的一实施例中，上述的从影像中取得监视目标的人脸影像的步骤包含：使用深度学习模型以从影像中撷取人脸影像。
18、在本专利技术的一实施例中，上述的深度学习模型包含深度神经网路。
19、在本专利技术的一实施例中，上述的监控方法还包含：对人脸影像执行第二去识别化操作以产生去识别化标签；以及根据去识别化标签查询影像数据库以取得对应于去识别化标签的历史去识别化影像。
20、在本专利技术的一实施例中，上述的根据去识别化标签查询影像数据库以取得对应于去识别化标签的历史去识别化影像的步骤包含：根据去识别化标签对影像数据库执行模糊搜索以取得历史去识别化影像。
21、本专利技术的一种监控系统，包含影像撷取装置以及处理装置。影像撷取装置撷取影像。处理装置通信连接至影像撷取装置，并且经配置以执行：从影像取得监视目标的人脸影像，并对人脸影像执行去识别化操作以产生去识别化标签；对影像执行去识别化过程以取得去识别化影像；建立去识别化标签与去识别化影像之间的映射关系以建立或更新影像数据库；以及响应于接收到与去识别化标签匹配的查询指令，将存储在影像数据库中的去识别化影像输出。
22、基于上述，本专利技术的监控系统可利用深度神经网路对影像执行去识别化过程以保护影像中的人员的隐私。针对影像中的监视目标，监控系统可对监视目标的人脸影像进行去识别化操作以产生用于验证人员身分的去识别化特征或用于建立影像数据库的去识别化标签。监控系统可将去识别化特征与特征数据库中的预存特征进行比对以判断监视目标的身分。另一方面，监控系统可利用去识别化标签建立或更新存储了去识别化影像的影像数据库。当用户欲寻找特定目标的行踪时，监控系统可通过查询影像数据库以在不侵犯任何人员的隐私权的情况下完成对特定目标的追踪。
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1.一种监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的监控系统，其中所述处理装置还经配置以执行：
3.根据权利要求2所述的监控系统，其中所述第二去识别化操作与所述第一去识别化操作相同。
4.根据权利要求2所述的监控系统，其中所述第二去识别化操作与所述第一去识别化操作相异，其中所述处理装置基于差分隐私算法执行所述第一去识别化操作，且基于同态加密算法执行所述第二去识别化操作。
5.根据权利要求1所述的监控系统，其中所述去识别化过程包括：
6.根据权利要求5所述的监控系统，其中所述处理装置还经配置以执行：
7.根据权利要求5所述的监控系统，其中所述深度学习模型包括深度神经网路。
8.根据权利要求1所述的监控系统，其中所述处理装置还经配置以执行：
9.根据权利要求8所述的监控系统，其中所述处理装置还经配置以执行：
10.根据权利要求8所述的监控系统，其中所述处理装置还经配置以执行：
11.一种监控方法，其特征在于，包括：
12.根据权利要求11所述的
13.根据权利要求12所述的监控方法，其中所述第二去识别化操作与所述第一去识别化操作相同。
14.根据权利要求12所述的监控方法，其中所述第二去识别化操作与所述第一去识别化操作相异，其中所述第一去识别化操作基于差分隐私算法被执行，且所述第二去识别化操作基于同态加密算法被执行。
15.根据权利要求11所述的监控方法，其中对所述影像执行所述去识别化过程以取得所述去识别化影像的步骤包括：
16.根据权利要求15所述的监控方法，其中从所述影像中取得所述监视目标的所述人脸影像的步骤包括：
17.根据权利要求15所述的监控方法，其中所述深度学习模型包括深度神经网路。
18.根据权利要求11所述的监控方法，还包括：
19.根据权利要求18所述的监控方法，其中根据所述去识别化标签查询所述影像数据库以取得对应于所述去识别化标签的所述历史去识别化影像的步骤包括：
20.一种监控系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的监控系统，其中所述处理装置还经配置以执行：
3.根据权利要求2所述的监控系统，其中所述第二去识别化操作与所述第一去识别化操作相同。
4.根据权利要求2所述的监控系统，其中所述第二去识别化操作与所述第一去识别化操作相异，其中所述处理装置基于差分隐私算法执行所述第一去识别化操作，且基于同态加密算法执行所述第二去识别化操作。
5.根据权利要求1所述的监控系统，其中所述去识别化过程包括：
6.根据权利要求5所述的监控系统，其中所述处理装置还经配置以执行：
7.根据权利要求5所述的监控系统，其中所述深度学习模型包括深度神经网路。
8.根据权利要求1所述的监控系统，其中所述处理装置还经配置以执行：
9.根据权利要求8所述的监控系统，其中所述处理装置还经配置以执行：
10.根据权利要求8所述的监控系统，其中所述处理装置还经配置以执行：
11.一种监控方法，其特征在于，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹耀东，
申请(专利权)人：帝阔智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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