【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种肉类产品数字化整合营销服务平台。
技术介绍
1、智慧营销就是通过人的创造性、创新力以及创意智慧将先进的计算机、网络、移动互联网，物联网等科学技术的融合应用于当代品牌营销领域的创新营销新概念，智慧营销中包括智慧客服、产品智慧推荐以及客户画像分析等技术手段，现有的网上的智慧营销存在自动回复客服无法有效理解用户语义，导致客户需求无法得到有效满足，因此，客服服务如何快速准确地理解用户语义以提供相对应的答复是本领域技术人员亟待解决的问题。
2、中国专利公开号cn116842133a公布了一种基于人工智能的问题处理方法、装置、设备和存储介质，方法包括确定待处理问题与答案库中的多个标准答案之间的第一关联度；根据多个标准答案的第一关联度，从多个标准答案中确定目标答案；根据目标答案对待处理问题进行回复。另外，中国专利公开号cn113987151a公布了一种智能客服回复方法及装置，方法包括：若未查询到问题的答案，将人工客服回复的问题的答案，反馈给用户；对人工客服回复的问题的答案进行语义识别，按照问题类型，将问答数据分类后存储至实时批量知识库中；利用spanbert模型，对faq知识库进行训练得到语义知识，通过知识蒸馏方法得到base模型；基于base模型，调整每种类型词性的权重，得到调整后的tinybert模型；利用tinybert模型，对实时批量知识库进行训练，得到增量问答知识，存储入faq知识库中。针对知识库无法回复的问题，人工客服回复后，及时记录问答数据，进行训练整理后，更新至知识库中，实现
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种肉类产品数字化整合营销服务平台，用以克服现有技术中针对用户问题无法完全匹配或用户问题中存在多个关键词的情况引起无法优选回复文本导致回复文本无法满足用户实际需求的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种肉类产品数字化整合营销服务平台，包括：
3、数据分析单元，用以根据目标用户的目标文本中关键词数量以及关键词关联度确定关键词状态，以及根据关键词状态确定根据场景适配度选择进行回答文本搜索的最优关键词或根据关键词关联度选择进行回答文本搜索的最优关键词；
4、匹配搜索单元，其与所述数据分析单元相连，用以根据各关键词的场景适配度并确定最优关键词，以及根据周期反映次数或关联搭配次数确认关键词关联度；
5、回复处理单元，其与所述数据分析单元以及所述匹配搜索单元相连，用以在回复文本数量处于可调控回复文本数量状态下，根据图片匹配状态或根据用户特征相似度确定目标回复文本；
6、预储存单元，其与所述数据分析单元、所述匹配搜索单元以及所述回复处理单元相连，用以储存历史用户的购买信息，其中，单个历史用户的购买信息包括该历史用户的购买产品、年龄、购买数量、回购次数、历史用户对应的提问文本以及历史回复文本。
7、进一步地，所述数据分析单元根据目标文本的关键词状态确定文本分析方式，包括根据场景适配度选择最优关键词进行回答文本搜索，或，根据关键词关联度选择最优关键词进行回答文本搜索。
8、进一步地，所述数据分析单元根据关键词数量以及关键词关联度确定关键词状态，包括关键词数量等于1或关键词关联度小于预设关键词关联度，或，关键词数量大于1且关键词关联度大于或等于预设关键词关联度。
9、进一步地，所述匹配搜索单元计算各关键词的场景适配度并根据各关键词的场景适配度确定最优关键词，包括各关键词的场景适配度均小于预设场景适配度，将场景适配度最大的关键词作为最优关键词，
10、或，存在场景适配度大于或等于预设场景适配度关键词，将场景适配度大于或等于预设场景适配度的关键词均记为最优关键词。
11、进一步地，所述匹配搜索单元将与最大的关键词关联度对应的关键词均记为最优关键词；
12、所述匹配搜索单元针对不同的关键词数量设置有不同的关键词关联度的确认模式，包括根据周期反映次数确认关键词关联度，或，根据关联搭配次数确认关键词关联度。
13、进一步地，所述回复处理单元还用以检测回复文本数量，以及，在回复文本数量处于可调控回复文本数量状态下，根据图片匹配状态确定目标回复文本，或，根据用户特征相似度确定目标回复文本。
14、进一步地，所述回复处理单元在图片响应状态下检测目标图片中货物是否存在预储存缺陷；
15、若存在预储存缺陷，所述回复处理单元将预储存缺陷对应的回复文本记为目标回复文本；
16、若不存在预储存缺陷，所述回复处理单元根据用户特征相似度确定目标回复文本。
17、进一步地，所述回复处理单元根据目标图片中的货物的包装完整度以及包装色彩均衡度确定目标货物是否存在预储存缺陷，预储存缺陷包括第一预储存缺陷以及第二预储存缺陷；
18、其中，第一预储存缺陷为包装完整度处于缺陷完整度范围，第二预储存缺陷为包装色彩均衡度处于缺陷包装色彩均衡度范围。
19、进一步地，所述回复处理单元计算目标用户与最近一个监测周期对应的各历史用户的用户特征相似度，将用户特征相似度最接近1的历史用户记做比对用户，若目标用户对应的回复文本中存在与比对用户对应的相同的回复文本，则将该文本作为目标回复文本。
20、进一步地，所述用户特征相似度与用户的购买相同产品次数、年龄、购买数量以及回购次数有关。
21、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，本专利技术的技术方案中根据关键词数量以及关键词关联度确定关键词状态，针对不同的关键词状态对应选择不同的文本分析方式，尤其针对多关键词的情况，根据关键词的数量以及关联度确定文本分析方式，使得文本分析方式的选择更加符合实际工作场景，进而提高本专利技术的回复文本的准确度，从而满足用户的需求。
22、进一步地，本专利技术中匹配搜索单元依次计算并根据各关键词的场景适配度并确定最优关键词，通过场景适配度选择出无法满足实际场景的关键词，进而使得关键词的选择更加准确并且关键词数量的减小增大了数据处理速度。
23、进一步地，本专利技术中回复处理单元根据目标图片中的货物的包装完整度以及包装色彩均衡度确定是否存在预储存缺陷，并且在存在预储存缺陷时对应选择回复文本，使得回复文本的选择不仅依靠目标文本的分析结果，结合图片分析使得回复文本的选择更加准确，从而满足用户的需求。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种肉类产品数字化整合营销服务平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的肉类产品数字化整合营销服务平台，其特征在于，所述数据分析单元根据目标文本的关键词状态确定文本分析方式，包括根据场景适配度选择最优关键词进行回答文本搜索，或，根据关键词关联度选择最优关键词进行回答文本搜索。
3.根据权利要求2所述的肉类产品数字化整合营销服务平台，其特征在于，所述数据分析单元根据关键词数量以及关键词关联度确定关键词状态，包括关键词数量等于1或关键词关联度小于预设关键词关联度，或，关键词数量大于1且关键词关联度大于或等于预设关键词关联度。
4.根据权利要求3所述的肉类产品数字化整合营销服务平台，其特征在于，所述匹配搜索单元计算各关键词的场景适配度并根据各关键词的场景适配度确定最优关键词，包括各关键词的场景适配度均小于预设场景适配度，将场景适配度最大的关键词作为最优关键词，
5.根据权利要求4所述的肉类产品数字化整合营销服务平台，其特征在于，所述匹配搜索单元将与最大的关键词关联度对应的关键词均记为最优关键词；
6.根据权利要求5
7.根据权利要求6所述的肉类产品数字化整合营销服务平台，其特征在于，所述回复处理单元在图片响应状态下检测目标图片中货物是否存在预储存缺陷；
8.根据权利要求7所述的肉类产品数字化整合营销服务平台，其特征在于，所述回复处理单元根据目标图片中的货物的包装完整度以及包装色彩均衡度确定目标货物是否存在预储存缺陷，预储存缺陷包括第一预储存缺陷以及第二预储存缺陷；
9.根据权利要求8所述的肉类产品数字化整合营销服务平台，其特征在于，所述回复处理单元计算目标用户与最近一个监测周期对应的各历史用户的用户特征相似度，将用户特征相似度最接近1的历史用户记做比对用户，若目标用户对应的回复文本中存在与比对用户对应的相同的回复文本，则将该文本作为目标回复文本。
10.根据权利要求9所述的肉类产品数字化整合营销服务平台，其特征在于，所述用户特征相似度与用户的购买相同产品次数、年龄、购买数量以及回购次数有关。
...【技术特征摘要】
1.一种肉类产品数字化整合营销服务平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的肉类产品数字化整合营销服务平台，其特征在于，所述数据分析单元根据目标文本的关键词状态确定文本分析方式，包括根据场景适配度选择最优关键词进行回答文本搜索，或，根据关键词关联度选择最优关键词进行回答文本搜索。
3.根据权利要求2所述的肉类产品数字化整合营销服务平台，其特征在于，所述数据分析单元根据关键词数量以及关键词关联度确定关键词状态，包括关键词数量等于1或关键词关联度小于预设关键词关联度，或，关键词数量大于1且关键词关联度大于或等于预设关键词关联度。
4.根据权利要求3所述的肉类产品数字化整合营销服务平台，其特征在于，所述匹配搜索单元计算各关键词的场景适配度并根据各关键词的场景适配度确定最优关键词，包括各关键词的场景适配度均小于预设场景适配度，将场景适配度最大的关键词作为最优关键词，
5.根据权利要求4所述的肉类产品数字化整合营销服务平台，其特征在于，所述匹配搜索单元将与最大的关键词关联度对应的关键词均记为最优关键词；
6.根据权利要求5所述的肉类产品数字化整合营销服...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晋波，
申请(专利权)人：北京鑫创数字科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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