System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种数据库分页数据处理方法、系统及电子设备技术方案_技高网

一种数据库分页数据处理方法、系统及电子设备技术方案

技术编号:41358892 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-20 10:09
本发明专利技术提供一种数据库分页数据处理方法,包括:步骤S1.读取当前进行分页查询的目标数据库的版本信息,根据不同业务环节,分析所述目标数据库的版本,若发现不同业务环节存在数据库版本差异,则进行步骤S2.校验字符集一致性,若存在字符集不一致,则进行字符集调整,使字符集一致;步骤S3.跟踪所述目标数据库执行的SQL操作,监控所述目标数据库的执行过程,检测排序异常和分页失败;步骤S4.基于所述步骤S3检测到的排序异常和分页失败,确定关系数据库设计规范化原则,相应设定SQL优化策略和业务规则调整方案,执行优化和调整。全面而有效地解决分页数据重复问题并提升整体查询性能。本发明专利技术还提供的系统及电子设备具有相应优势。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机,具体涉及一种数据库分页数据处理方法、系统及相应的电子设备。


技术介绍

1、在数据库分页查询时会出现两页的数据有重复。举例来说,在mysql中,使用orderby和limit混合时出现的排序混乱导致分页数据重复的问题是一个常见的情况,特别是在处理大量数据时。当在mysql数据库中进行分页查询时,通常会使用limit来限制返回的行数,同时会使用order by对结果进行排序。例如,limit(0,20)表示查询第一页的20条数据,而limit(20,20)表示查询第二页的数据。然而,当limit和order by一起使用时,有出现在不同页码中的数据重复的情况。该问题的原因在于,mysql数据库对数据的排序是在整个结果集上执行的,而不是在每一页的数据上执行的。因此,如果使用limit来获取第n页的数据,并且在之前的查询中使用了order by,那么在不同页之间会有数据的交叠,导致某些数据在多个页中出现。在业务上会引发以下问题:1、数据重复,某些行在相邻的页中出现,导致用户看到相同的数据,造成混淆;2、数据遗漏,某些数据在分页中遗漏,使用户错过某些信息。例如,在web开发中,分页是一个常见的需求,特别是对于搜索结果或数据表格。如果不正确使用order by和limit,就会导致分页数据的重复或遗漏。数据分析和报表生成通常需要对大数据集进行分页查询。如果排序和限制不正确地结合使用,就会引起数据错误,给业务决策带来负面影响。可知,解决mysql数据库中order by和limit混用导致排序混乱的问题对于数据的一致性、用户体验、业务决策和系统性能都至关重要。现有技术中针对该问题的解决方法主要有选择合适的排序字段、使用缓存、避免跳页等,具体例如:在order by后面加具有唯一性的索引字段id排序:select a,b from table where c=1order by ddesc,id desc limit 0,20。该方案在实际应用仍存在一些问题,包括:1、sql优化是一个关键的技术任务,而其质量很大程度上依赖于数据库管理员(dba)的技术水平和开发团队对框架设计的合理性(不同的dba采用不同的优化策略,而不同的框架设计导致相同查询的性能表现存在千差万别。)。2、复杂的业务逻辑、多表关联、大规模数据等情况都增加了分页查询的难度,能否有效的解决分页数据重复的问题,受限于业务环境的复杂度。3、在数据库中,确保系统字符集(一般是操作系统的默认字符集)和数据库字符集的统一性,以及连接数据库时字符集的正确设置,特别是使用utf8字符集以及兼容字符集,对于避免乱码、保障数据完整性至关重要。任何字符集不一致或不正确的设置都导致查询结果的混乱。上述方案的局限性在于整体数据库的字符集和每个表的字符集必须统一为utf8,连接数据库字符集必须为utf8和兼容字符集。4、随着业务体量的增大,未经优化的分页查询引发性能瓶颈。上述现有解决方案的实际效果依赖于实际业务体量,如果体量比较小,对业务影响比较小,如果业务量大会则存在很大隐患。

2、由于现有技术的限制,面临以下主要难题:在满足分页查询在实际应用中所需的灵活性、高效性和可靠性的前提下,针对数据排序分页重复问题如何制定合适的优化策略和调整方案?

3、因此,亟需开发一种数据库分页数据处理方法、系统及相应的电子设备,有效地支持开发者更好地处理分页查询中经常出现的数据重复、性能问题和一致性等挑战,为提升应用的用户体验、确保系统的性能和可维护性提供积极的方案,以此推动数据处理技术的深层次应用。


技术实现思路

1、本专利技术是为解决上述现有技术的全部或部分问题,本专利技术一方面提出了一种数据库分页数据处理方法,提高查询性能的同时,解决具体应用场景中存在的问题。本专利技术另一方面提供的数据库分页数据处理系统,针对特定查询任务提供更高效的执行,提高整体查询速度,在大规模数据集和高并发环境下仍然能够保持高性能,提供更好的用户体验,更高的可靠性,以及更好的应对业务需求的能力。本专利技术还提供了相应的电子设备。

2、本专利技术一方面提供的一种数据库分页数据处理方法,包括:步骤s1.读取当前进行分页查询的目标数据库的版本信息,根据不同业务环节,分析所述目标数据库的版本,若发现不同业务环节存在数据库版本差异,则进行步骤s2.校验字符集一致性,若存在字符集不一致,则进行字符集调整,使字符集一致;步骤s3.跟踪所述目标数据库执行的sql操作,监控所述目标数据库的执行过程,检测排序异常和分页失败;步骤s4.基于所述步骤s3检测到的排序异常和分页失败,确定关系数据库设计规范化原则,相应设定sql优化策略和业务规则调整方案,执行优化和调整。

3、通过一系列步骤来识别、分析、优化和调整,能够实现综合的、多层次的检测和分析,动态适应性的调整,以及建立问题解决的闭环,全面而有效地解决分页数据重复问题并提升整体查询性能。

4、在一些实施例中,所述步骤s1中分析所述目标数据库的版本的过程包括:通过数据库版本评估工具读取所述目标数据库的版本信息;基于所述版本信息,分析所述目标数据库版本的优化器的语法解析规则,分析当前执行的sql查询语句的执行效率,并收集执行过程数据;针对同一条sql查询语句在不同数据库版本中的执行情况进行比较和分析。

5、有些实施例中,所述步骤s1中分析所述目标数据库的版本的过程还包括:生成数据分析报告;步骤s1中未发现不同业务环节存在数据库版本差异,则直接进行所述步骤s3;所述不同业务环节是指对数据库的查询和操作需求不同的业务功能或业务流程的阶段。

6、有些实施例中,所述目标数据库是mysql数据库;所述不同数据库版本包括:5.5、5.6、5.7和8.0以上版本;比较和分析的方法包括:使用sql查询分析工具,分别提取所述不同数据库版本的优化器解析执行异常sql数据集数据,收集执行异常sql查询的数据集。

7、在一些实施例中,所述步骤s2中,检验校验库、表、系统和链接客户端的字符集规则,判断库、表、系统以及链接客户端的字符集一致性;所述字符集调整的方法包括:分析当前字符集不一致的原因;基于所述原因,选择处理字符集适配的工具并统一设置字符集。

8、在一些实施例中,所述目标数据库自带查询解析器,用于解析和执行sql查询;所述步骤s3中,检测排序异常和分页失败的方法包括:所述解析器识别出执行计划中存在排序异常的查询语句和存在分页失败的查询语句,并从日志或审计记录中提取所述查询语句;对所述查询语句进行拆解并分析排序和分页操作;根据分析结果得到分页查询的数据量以及执行分页查询的业务模块。

9、有些实施例中,所述步骤s3中,基于所述分析结果生成相应的分析报告数据集;所述分析报告数据集的信息包括:每个所述业务模块对所述目标数据库的分页请求频率、每个分页请求返回的数据量、每个分页请求的响应时间,以及所述业务模块与所述分页请求频率、所述数据量的对应关系;所述步骤s3中还进行:基于所述分析报告数据集提供设定所述sql优本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据库分页数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,所述步骤S1中分析所述目标数据库的版本的过程包括:

3.根据权利要求2所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,所述步骤S1中分析所述目标数据库的版本的过程还包括:生成数据分析报告;

4.根据权利要求2所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,所述目标数据库是MySQL数据库;所述不同数据库版本包括:5.5、5.6、5.7和8.0以上版本;

5.根据权利要求1所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,所述步骤S2中,检验校验库、表、系统和链接客户端的字符集规则,判断库、表、系统以及链接客户端的字符集一致性;

6.根据权利要求4所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,所述目标数据库自带查询解析器,用于解析和执行SQL查询;

7.根据权利要求6所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,所述步骤S3中,基于所述分析结果生成相应的分析报告数据集;所述分析报告数据集的信息包括:每个所述业务模块对所述目标数据库的分页请求频率、每个分页请求返回的数据量、每个分页请求的响应时间,以及所述业务模块与所述分页请求频率、所述数据量的对应关系;

8.根据权利要求1所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,所述步骤S4中,执行优化和调整的方法包括:

9.根据权利要求8所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,执行优化和调整的方法还包括:基于所述版本信息,识别不同版本数据库对NULL值和空串的处理方式是否存在差异;基于识别出的差异,相应处理NULL值和空串。

10.根据权利要求1至9任一项所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,若所述步骤S4之前或所述步骤S4中,发现深分页问题,则所述执行调整包括深分页策略调整;

11.根据权利要求10所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,调整数据库缓冲池的配置的方法包括:监控缓冲池命中率;基于所述缓冲池命中率,动态调整所述数据库缓冲池的大小;为不同的表或数据集分别配置独立的所述数据库缓冲池。

12.一种数据库分页数据处理系统,其特征在于,用于支持实现权利要求1至11任一项所述的数据库分页数据处理方法;包括:版本评估模块、校验模块、查询审计模块和SQL优化模块;所述版本评估模块被配置为读取目标数据库的版本信息,分析不同业务环节的数据库版本,检测数据库版本差异;

13.根据权利要求12所述的数据库分页数据处理系统,其特征在于,还包括:报告生成模块,被配置为生成数据分析报告。

14.根据权利要求12或13所述的数据库分页数据处理系统,其特征在于,深分页调整模块,被配置为调整计算和使用位移量的方法。

15.根据权利要求14所述的数据库分页数据处理系统,其特征在于,还包括:缓冲池配置模块,被配置为监控缓冲池命中率,动态调整数据库缓冲池的大小,进行分区为不同的表或数据集配置独立的数据库缓冲池。

16.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器,以及若干计算机程序,其中所述计算机程序存储于所述存储器中,且经配置以由若干所述处理器执行权利要求1至11任一项所述的数据库分页数据处理方法。

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【技术特征摘要】

1.一种数据库分页数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,所述步骤s1中分析所述目标数据库的版本的过程包括:

3.根据权利要求2所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,所述步骤s1中分析所述目标数据库的版本的过程还包括:生成数据分析报告;

4.根据权利要求2所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,所述目标数据库是mysql数据库;所述不同数据库版本包括:5.5、5.6、5.7和8.0以上版本;

5.根据权利要求1所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,所述步骤s2中,检验校验库、表、系统和链接客户端的字符集规则,判断库、表、系统以及链接客户端的字符集一致性;

6.根据权利要求4所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,所述目标数据库自带查询解析器,用于解析和执行sql查询;

7.根据权利要求6所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,所述步骤s3中,基于所述分析结果生成相应的分析报告数据集;所述分析报告数据集的信息包括:每个所述业务模块对所述目标数据库的分页请求频率、每个分页请求返回的数据量、每个分页请求的响应时间,以及所述业务模块与所述分页请求频率、所述数据量的对应关系;

8.根据权利要求1所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,所述步骤s4中,执行优化和调整的方法包括:

9.根据权利要求8所述的数据库分页数据处理方法,其特征在于,执行优化和调整的方法还包括:基于所述版本信息,识别不同版本数据库对null值和空串的处理方式是否存在差...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋海孙洋张保平
申请(专利权)人:布比北京网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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