【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及智慧医疗，尤其涉及自闭症评估系统、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、目前对自闭症儿童进行评估多通过临床量表，如自闭症诊断观察量表(ados)和自闭症诊断访谈量表(adi-r)。在进行自闭症量表评估之前，必须由富有经验的发育行为儿科医师对幼儿进行观察和诊断，必要时需联合心理科、精神科、神经科和康复科等多学科医师进行联合诊断，然后结合ados和其他评估工具，综合评估幼儿能力，辅助诊断。也就是说，临床诊断在先，ados分类在后，用以确认临床诊断。
2、自闭症是一种神经发育障碍，影响儿童的社交互动、语言和认知能力。传统的自闭症评估主要依赖于临床观察和问卷调查，评估结果受主观因素影响较大，影响评估结果的准确性。
技术实现思路
1、针对现有技术中通过临床观察和问卷调查等形式进行自闭症评估存在评估结果准确性低的技术问题，提供了一种自闭症评估系统。
2、根据第一方面，提供了一种自闭症评估系统，包括：
3、运动捕捉设备，被配置成采集目标对象的动作姿态信息；
4、面部识别设备，被配置成采集所述目标对象的面部表情信息；
5、语音识别设备，被配置成采集所述目标对象的语音信息；
6、眼球运动追踪设备，被配置成采集所述目标对象的眼动信息；
7、处理器，被配置成基于所述动作姿态信息获取所述目标对象的动作姿态控制相关特征；基于所述面部表情信息获取所述目标对象的面部表情相关特征；基于所述语音信息
8、根据第二方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时实现以下步骤：
9、接收目标对象的动作姿态信息、面部表情信息、语音信息以及眼动信息；
10、基于所述动作姿态信息获取所述目标对象的动作姿态控制相关特征；基于所述面部表情信息获取所述目标对象的面部表情相关特征；基于所述语音信息获取所述目标对象的语言表达相关特征；基于所述眼动信息获取所述目标对象的眼球运动相关特征；将所述动作姿态控制相关特征、所述面部表情相关特征、所述语言表达相关特征以及所述眼球运动相关特征输入评估模型，获得所述目标对象的自闭症评估结果。
11、根据第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
12、接收目标对象的动作姿态信息、面部表情信息、语音信息以及眼动信息；
13、基于所述动作姿态信息获取所述目标对象的动作姿态控制相关特征；基于所述面部表情信息获取所述目标对象的面部表情相关特征；基于所述语音信息获取所述目标对象的语言表达相关特征；基于所述眼动信息获取所述目标对象的眼球运动相关特征；将所述动作姿态控制相关特征、所述面部表情相关特征、所述语言表达相关特征以及所述眼球运动相关特征输入评估模型，获得所述目标对象的自闭症评估结果。
14、根据本申请的方案，提出了通过不同设备采集目标对象的动作姿态信息、面部表情信息、语音信息以及眼动信息等多模态数据，进而基于多模态数据，在处理器中通过评估模型自动化地进行自闭症评估，并输出自闭症评估结果，实现了自动化、统一标准的自闭症评估，避免了人为诊断、评估自闭症，以避免主观因素的影响，进而有利于提高评估结果的可靠性、准确性；此外，多模态数据的采集使得可以从不同方面获取目标对象的更多、更全面的细节信息，进而基于多模态数据进行自闭症评估可以进一步提高评估的准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种自闭症评估系统，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器，包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器，包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器，包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器，包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的系统，其中，所述评估模型包括ADOS的每个领域分别对应的评估子模型。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的系统，其中，所述处理器，还包括：
8.根据权利要求1至5中任一项所述的系统，其中，所述处理器，还包括：
9.一种电子设备，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种自闭症评估系统，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器，包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器，包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器，包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器，包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱文成，冯振，武睿，
申请(专利权)人：北京中科睿医信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。