【技术实现步骤摘要】
本专利技术主要涉及医学检测领域，尤其涉及一种基于oct影像的血流储备分数的计算方法及装置。
技术介绍
1、光学断层扫描技术(oct)是近年来迅速发展的一项成像技术，利用了弱相干光干涉仪的基本原理，检测不同深度层次的组织对弱相干光的反射或散射信号，通过扫描信号来成像。有创血流储备分数(ffr)指的是病变部位血管所供心肌区域获得的最大血流与该区域正常情况下最大血流理论值之比，可以由心肌最大充血状态下狭窄远端冠状动脉内平均压(pd)与冠状动脉口部主动脉平均压(pa)的比值来表示。oct和有创ffr分别用于评估冠状动脉的解剖形态学和功能学特征，二者单独使用时无法全面评估冠状动脉狭窄程度。因此，目前临床上提出结合oct形态学信息和ffr功能学信息的oct-ffr技术，来扩展oct的功能学评估能力。然而，oct影像中不包含冠状动脉侧支信息，忽略或不当地处理侧支分流带来的影响会降低ffr计算的准确程度。
技术实现思路
1、鉴于所述问题，提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种基于oct影像的血流储备分数的计算方法及装置，包括：
2、一种基于oct影像的血流储备分数的计算方法，包括：
3、获取目标冠状动脉的oct影像，并依据所述oct影像生成所述目标冠状动脉的主支部分的三维模型；
4、依据所述oct影像确定所述目标冠状动脉的分叉位置；
5、依据所述分叉位置对所述oct影像进行重建得到所述目标冠状动脉的分支部分的三维模型；>
6、依据所述主支部分的三维模型和所述分支部分的三维模型确定所述目标冠状动脉的血流储备分数。
7、进一步地，所述依据所述oct影像确定所述目标冠状动脉的分叉位置的步骤，包括：
8、依据所述oct影像确定分叉帧；
9、依据所述分叉帧确定主支血管和侧支血管；
10、依据所述主支血管和所述侧支血管确定分叉角；
11、依据所述分叉角确定分叉位置。
12、进一步地，所述依据所述主支部分的三维模型和所述分支部分的三维模型确定血流储备分数的步骤，包括
13、获取所述目标冠状动脉的集总参数模型，并依据所述集总参数模型确定边界条件；
14、依据所述主支部分的三维模型、所述分支部分的三维模型和所述边界条件对所述目标冠状动脉进行流体力学模拟得到所述目标冠状动脉的流量和压力分布；
15、依据所述流量和所述压力分布计算所述目标冠状动脉的血流储备分数。
16、进一步地，所述获取所述目标冠状动脉的集总参数模型，并依据所述集总参数模型确定边界条件的步骤，包括：
17、获取主动脉压，并依据所述主动脉压确定入口边界条件；
18、依据所述oct影像确定血流量的分配；
19、依据所述血流量的分配和入口边界条件确定出口状态下的出口边界条件。
20、进一步地，所述依据所述oct影像确定血流量的分配步骤，包括：
21、依据所述oct影像确定所述目标冠状动脉的平均流速；
22、依据所述平均流速确定入口平均血流量；
23、依据所述入口平均血流量确定主支部分和分支部分的血流量分配。
24、进一步地，所述依据所述血流量的分配和入口边界条件确定出口状态下的出口边界条件的步骤，包括：
25、依据所述血流量分配确定所述目标冠状动脉的充血状态下的出口阻力；
26、依据所述出口阻力确定出口边界条件。
27、进一步地，所述获取目标冠状动脉的oct影像，并依据所述oct影像生成所述目标冠状动脉的主支部分的三维模型的步骤，包括：
28、基于双向联合学习对所述oct影像进行分割重建得到主支部分的三维模型。
29、一种基于oct影像的血流储备分数的计算装置，所述基于oct影像的血流储备分数的计算装置实现上述任一项所述的基于oct影像的血流储备分数的计算方法的步骤，包括：
30、主支模块，用于获取目标冠状动脉的oct影像，并依据所述oct影像生成所述目标冠状动脉的主支部分的三维模型；
31、分叉确定模块，用于依据所述oct影像确定所述目标冠状动脉的分叉位置；
32、分支模块，用于依据所述分叉位置对所述oct影像进行重建得到所述目标冠状动脉的分支部分的三维模型；
33、计算模块，用于依据所述主支部分的三维模型和所述分支部分的三维模型确定血流储备分数。
34、一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述的基于oct影像的血流储备分数的计算方法的步骤。
35、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的基于oct影像的血流储备分数的计算方法的步骤。
36、本申请具有以下优点：
37、在本申请的实施例中，针对于现有技术中在oct影像在评估血流储备分数时，不包含冠状动脉的侧支信息，出现计算血流储备分数时准确度降低的缺点，本申请提供了一种基于oct影像的血流储备分数的计算方法，具体为：获取目标冠状动脉的oct影像，并依据所述oct影像生成所述目标冠状动脉的主支部分的三维模型；依据所述oct影像确定所述目标冠状动脉的分叉位置；依据所述分叉位置对所述oct影像进行重建得到所述目标冠状动脉的分支部分的三维模型；依据所述主支部分的三维模型和所述分支部分的三维模型确定所述目标冠状动脉的血流储备分数。通过确定分叉位置，进而确定分支部分的三维模型，在计算血流储备分数时同时考虑主支部分和分支部分，保证血流储备分数计算的准确性。
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1.一种基于OCT影像的血流储备分数的计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述依据所述OCT影像确定所述目标冠状动脉的分叉位置的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述依据所述主支部分的三维模型和所述分支部分的三维模型确定血流储备分数的步骤，包括获取所述目标冠状动脉的集总参数模型，并依据所述集总参数模型确定边界条件；
4.根据权利要求3所述的计算方法，其特征在于，所述获取所述目标冠状动脉的集总参数模型，并依据所述集总参数模型确定边界条件的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述OCT影像确定血流量的分配步骤，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述血流量的分配和入口边界条件确定出口状态下的出口边界条件的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标冠状动脉的OCT影像，并依据所述OCT影像生成所述目标冠状动脉的主支部分的三维模型的步骤，包括：
8.一种基于OCT影
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于OCT影像的血流储备分数的计算方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于OCT影像的血流储备分数的计算方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于oct影像的血流储备分数的计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述依据所述oct影像确定所述目标冠状动脉的分叉位置的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述依据所述主支部分的三维模型和所述分支部分的三维模型确定血流储备分数的步骤，包括获取所述目标冠状动脉的集总参数模型，并依据所述集总参数模型确定边界条件；
4.根据权利要求3所述的计算方法，其特征在于，所述获取所述目标冠状动脉的集总参数模型，并依据所述集总参数模型确定边界条件的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述oct影像确定血流量的分配步骤，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述血流量的分配和入口边界条件确定出口状态下的出口边界条件的步骤，包括：
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