System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于径流指数SSI的水文干旱诊断方法技术_技高网

一种基于径流指数SSI的水文干旱诊断方法技术

技术编号:41352784 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-20 10:05
本发明专利技术属于水文干旱诊断领域,具体涉及一种基于径流指数SSI的水文干旱诊断方法,包括以下步骤:S1、选定水文干旱诊断区域,并对区域周边进行勘察;S2、根据S1得到选定区域后,实施区域面积测量并对其进行区域划分,得到多片水文区域;S3、根据S2得到多片水文区域后,建立水文设备与气象设备对划分的水文区域进行数据检测收集,得到降水量、径流量和蒸发量数据。本发明专利技术提出在通过多片水文区域的降水量、径流量和蒸发量数据计算干旱指数序列后,采用对数据结果与标准差异是否符合现实理论,若不符合实理论则会重新进行数据检测收集,若是符合实理论则会继续的方式,从而保障后续水文干旱诊断最终的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于水文干旱诊断领域,具体涉及一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法。


技术介绍

1、水文干旱是指由降水与地表水、地下水收支不平衡造成的异常水分短缺现象。由于地表径流是大气降水和下垫面调蓄的综合产物,它在一定程度上能反映降水与地面条件的综合特性。因此,水文干旱主要指的是由地表径流和地下水位造成的异常水分短缺现象。

2、传统的水文干旱诊断方式是先选择诊断区域,然后对区域实施划分并且分别为这些去区域安装水文设备与气象设备进行数据检测收集,再通过标准化径流指数ssi对这些数据进行计算得出指数,最后直接通过计算出来的指数对该区域进行水文干旱等级划分,但是检测过程中可能由于外界因素导致数据可能出现两极偏差过大情况,若是直接将该数据定义为有效数据的话可能会影响水文干旱诊断最终效果。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法,旨在解决现有技术中提出的传统的水文干旱诊断方式是先选择诊断区域,然后对区域实施划分并且分别为这些去区域安装水文设备与气象设备进行数据检测收集,再通过标准化径流指数ssi对这些数据进行计算得出指数,最后直接通过计算出来的指数对该区域进行水文干旱等级划分,但是检测过程中可能由于外界因素导致数据可能出现两极偏差过大情况,若是直接将该数据定义为有效数据的话可能会影响水文干旱诊断最终效果的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法,包括以下步骤:

3、s1、选定水文干旱诊断区域,并对区域周边进行勘察;

4、s2、根据s1得到选定区域后,实施区域面积测量并对其进行区域划分,得到多片水文区域;

5、s3、根据s2得到多片水文区域后,建立水文设备与气象设备对划分的水文区域进行数据检测收集,得到降水量、径流量和蒸发量数据;

6、s4、根据s3得到降水量、径流量和蒸发量数据,采用标准化径流指数ssi方式计算多片水文区域干旱指数序列,并对数据结果与标准差异是否符合现实理论,最后得到多片水文区域有效的干旱指数序列;

7、s5、根据s4得到的干旱指数序列,对多片水文区域进行干旱等级划分,得到不同区域的干旱等级信息;

8、s6、根据s5得到的不同区域干旱等级信息,分别对多片水文区域实施改进措施。

9、作为本专利技术一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法优选的,所述s3中水文设备与气象设备为:水文仪器lsh10-1qc和气象站wph1-4。

10、作为本专利技术一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法优选的,所述水文设备与气象设备能够对降雨、径流和蒸发进行监测。

11、作为本专利技术一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法优选的,所述s4中标准化径流指数ssi,计算方式为:α=r/p,式中:α为径流系数;r为径流深度,mm;p为降水深度mm。

12、作为本专利技术一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法优选的,所述α值变化于0~1之间,湿润地区α值大,干旱地区α值小。

13、作为本专利技术一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法优选的,所述s4中的标准数据为0.5,若检测的数据出现两级偏差时,则将数据重新传递s3,两侧偏差范围为0.7-0.9和0-0.2。

14、作为本专利技术一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法优选的,所述s5中的干旱等级分为:轻度干旱、中度干旱、重度干旱,轻度干旱土壤中高于含水量为60%、中度干旱土壤中含水量为40%~60%之间、重度干旱土壤中低于含水量为10%。

15、作为本专利技术一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法优选的,所述土壤含水量检测采用型号为:wkt-m1的土壤检测仪。

16、作为本专利技术一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法优选的,所述s6中改进措施可采用修建水库收集雨季雨水、加强绿化建设和植树造林调节地表温度,减少地表反射率的方式。

17、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

18、在通过多片水文区域的降水量、径流量和蒸发量数据计算干旱指数序列后,采用对数据结果与标准差异是否符合现实理论,若不符合实理论则会重新进行数据检测收集,若是符合实理论则会继续的方式,从而保障后续水文干旱诊断最终的准确性。

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【技术保护点】

1.一种基于径流指数SSI的水文干旱诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于径流指数SSI的水文干旱诊断方法,其特征在于:所述S3中水文设备与气象设备为:水文仪器LSH10-1QC和气象站WPH1-4。

3.根据权利要求2所述的一种基于径流指数SSI的水文干旱诊断方法,其特征在于:所述水文设备与气象设备能够对降雨、径流和蒸发进行监测。

4.根据权利要求1所述的一种基于径流指数SSI的水文干旱诊断方法,其特征在于:所述S4中标准化径流指数SSI,计算方式为:α=R/P,式中:α为径流系数;R为径流深度,mm;P为降水深度mm。

5.根据权利要求4所述的一种基于径流指数SSI的水文干旱诊断方法,其特征在于:所述α值变化于0~1之间,湿润地区α值大,干旱地区α值小。

6.根据权利要求1所述的一种基于径流指数SSI的水文干旱诊断方法,其特征在于:所述S4中的标准数据为0.5,若检测的数据出现两级偏差时,则将数据重新传递S3,两侧偏差范围为0.7-0.9和0-0.2。

7.根据权利要求1所述的一种基于径流指数SSI的水文干旱诊断方法,其特征在于:所述S5中的干旱等级分为:轻度干旱、中度干旱、重度干旱,轻度干旱土壤中高于含水量为60%、中度干旱土壤中含水量为40%~60%之间、重度干旱土壤中低于含水量为10%。

8.根据权利要求7所述的一种基于径流指数SSI的水文干旱诊断方法,其特征在于:所述土壤含水量检测采用型号为:WKT-M1的土壤检测仪。

9.根据权利要求1所述的一种基于径流指数SSI的水文干旱诊断方法,其特征在于:所述S6中改进措施可采用修建水库收集雨季雨水、加强绿化建设和植树造林调节地表温度,减少地表反射率的方式。

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【技术特征摘要】

1.一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法,其特征在于:所述s3中水文设备与气象设备为:水文仪器lsh10-1qc和气象站wph1-4。

3.根据权利要求2所述的一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法,其特征在于:所述水文设备与气象设备能够对降雨、径流和蒸发进行监测。

4.根据权利要求1所述的一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法,其特征在于:所述s4中标准化径流指数ssi,计算方式为:α=r/p,式中:α为径流系数;r为径流深度,mm;p为降水深度mm。

5.根据权利要求4所述的一种基于径流指数ssi的水文干旱诊断方法,其特征在于:所述α值变化于0~1之间,湿润地区α值大,干旱地区α值小。

6.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:田小强苗平赵春光冯瑞吴桐境陈兵边楠林钢田晓军
申请(专利权)人:鄂尔多斯市水旱灾害防御技术中心
类型:发明
国别省市:

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