【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗设备，具体涉及图像处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着科技的发展，高清电子内窥镜的种类越来越丰富，高分辨率的图像传感器也被广泛应用于各种内窥镜中，以获取高分辨率图像。目前，使用者在对图像传感器所采集的高分辨率图像进行查看时，往往需要在分辨率不发生改变的情况下，对图像进行电子放大或者缩小，以观察图像中的感兴趣区域。而为了保证图像缩放后的显示效果，往往需要采用高质量的插值算法对高分辨率图像进行插值处理。
2、但是，由于高质量的插值算法通常较为复杂，对于计算资源的占用较大，而内窥镜的处理器的运算速率受限。因此，处理器难以对高分辨率图像的所有像素进行高质量算法的插值处理，造成图像缩放效果较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，以解决由于处理器的运算速率受限所造成的图像缩放效果较差的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
3、获取目标对象对应的待处理图像；
4、识别所述待处理图像中的目标感兴趣区域；
5、基于第一插值算法对所述目标感兴趣区域进行插值处理，得到第一处理图像；
6、基于第二插值算法对所述待处理图像中的其他区域进行插值处理，得到第二处理图像，所述第一插值算法的算法性能优于所述第二插值算法的算法性能；
7、对所述第一处理图像和所述第二处理图像进行融合，得到目标显示图像。
8、本专利技术实施例提供的图像处理方法，通过识别待处理图像中的目标感兴趣区域，基于算法性能较好的第一插值算法对目标感兴趣区域进行插值处理，以及，基于算法性能相对较弱的第二插值算法对待处理图像的其他区域进行插值处理，再对处理得到的第一处理图像和第二处理图像进行融合，得到目标显示图像。因此，无需对待处理图像的所有像素均采用高质量的插值算法进行插值处理，以节约计算资源、降低功耗消耗。同时，能够保证目标感兴趣区域的图像缩放效果，以在一定程度上解决因处理器的运算速率受限所造成的图像缩放效果较差的问题，从而改善图像缩放效果。
9、在一些可选的实施方式中，所述识别所述待处理图像中的目标感兴趣区域，包括：
10、对所述待处理图像进行解码处理，得到原始图像数据；
11、计算所述原始图像数据在目标颜色分量上的目标方向算子；
12、基于所述目标方向算子对所述原始图像数据进行边缘检测，得到第一感兴趣区域；
13、基于所述第一感兴趣区域，确定所述待处理图像中的目标感兴趣区域。
14、在一些可选的实施方式中，所述基于所述目标方向算子对所述原始图像数据进行边缘检测，得到第一感兴趣区域，包括：
15、对所述原始图像数据中的像素进行矩阵划分，得到多个第一像素矩阵；
16、基于所述第一像素矩阵对应的目标方向算子和所述目标方向算子对应的预设检测值，得到所述第一像素矩阵对应的边缘状态信息；
17、当任一所述第一像素矩阵对应的边缘状态信息为存在边缘信息时，将所述原始图像数据中与所述第一像素矩阵对应的区域作为所述第一感兴趣区域。
18、在一些可选的实施方式中，所述基于所述第一像素矩阵对应的目标方向算子和所述目标方向算子对应的预设检测值，得到所述第一像素矩阵对应的边缘状态信息，包括：
19、若所述第一像素矩阵的任一所述目标方向算子大于对应的所述预设检测值，则确定所述第一像素矩阵对应的所述边缘状态信息为所述第一像素矩阵内存在边缘信息；
20、若所述第一像素矩阵的所有所述目标方向算子均小于或等于对应的所述预设检测值，则确定所述第一像素矩阵对应的所述边缘状态信息为所述第一像素矩阵内不存在边缘信息。
21、在一些可选的实施方式中，所述计算所述原始图像数据在目标颜色分量上的目标方向算子，包括：
22、获取所述原始图像数据在所述目标颜色分量上的分量图像数据；
23、基于所述分量图像数据在多个检测方向的像素值，计算所述多个检测方向的目标方向算子。
24、在一些可选的实施方式中，所述多个检测方向包括：135°方向、45°方向、水平方向和垂直方向；所述多个检测方向的目标方向算子通过以下公式计算得到：
25、g135＝|g(i+1,j-1)-g(i-1,j+1)|；
26、g45＝|g(i+1,j+1)-g(i-1,j-1)|；
27、g0＝|g(i-1,j-1)+g(i+1,j-1)-g(i-1,j+1)-g(i+1,j+1)|/2；
28、g90＝|g(i-1,j-1)+g(i-1,j+1)-g(i+1,j-1)-g(i+1,j+1)|/2；
29、其中，g135表示所述135°方向的目标方向算子，g45表示所述45°方向的目标方向算子，g0表示所述水平方向的目标方向算子，g90表示所述垂直方向的目标方向算子，g(i+1,j-1)为所述分量图像数据在第i+1行、第j-1列的像素值，g(i-1,j+1)为所述分量图像数据在第i-1行、第j+1列的像素值，g(i+1,j+1)为所述分量图像数据在第i+1行、第j+1列的像素值，g(i-1,j-1)为所述分量图像数据在第i-1行、第j-1列的像素值。
30、在一些可选的实施方式中，所述基于所述第一感兴趣区域，确定所述待处理图像中的目标感兴趣区域，包括：
31、对所述原始图像数据进行处理，得到rgb格式的目标图像数据；
32、计算所述目标图像数据中各个像素对应的血红素浓度值；
33、确定预设的伪彩显示范围；
34、基于所述血红素浓度值和所述预设的伪彩显示范围对所述原始图像数据进行伪彩识别，得到第二感兴趣区域；
35、对所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域进行拟合，得到第三感兴趣区域；
36、将所述待处理图像中与所述第三感兴趣区域对应的区域作为所述目标感兴趣区域。
37、在一些可选的实施方式中，所述基于所述血红素浓度值和所述预设的伪彩显示范围对所述原始图像数据进行伪彩识别，得到第二感兴趣区域，包括：
38、若所述血红素浓度值在所述预设的伪彩显示范围内，对所述血红素浓度值对应的像素进行标记；
39、对所述目标图像数据中的像素进行矩阵划分，得到多个第二像素矩阵；
40、确定各个所述第二像素矩阵中是否存在被标记的像素；
41、若任一所述第二像素矩阵中存在被标记的像素，将所述目标图像数据中与该第二像素矩阵对应的区域作为所述第二感兴趣区域。
42、在一些可选的实施方式中，所述血红素浓度值的计算公式如下：
43、
44、其中，ihb为所述血红素浓度值，p为所述目标图像数据中像素的红色分量或者蓝色分量，g为所述目标图像数据中像素的绿色分量，c为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述待处理图像中的目标感兴趣区域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标方向算子对所述原始图像数据进行边缘检测，得到第一感兴趣区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一像素矩阵对应的目标方向算子和所述目标方向算子对应的预设检测值，得到所述第一像素矩阵对应的边缘状态信息，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述原始图像数据在目标颜色分量上的目标方向算子，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个检测方向包括：135°方向、45°方向、水平方向和垂直方向；所述多个检测方向的目标方向算子通过以下公式计算得到：
7.根据权利要求2至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一感兴趣区域，确定所述待处理图像中的目标感兴趣区域，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述血红素浓度值和所述预设
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述血红素浓度值通过以下公式计算得到：
10.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
11.一种计算机设备，其特征在于，包括：
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至9中任一项所述的图像处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述待处理图像中的目标感兴趣区域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标方向算子对所述原始图像数据进行边缘检测，得到第一感兴趣区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一像素矩阵对应的目标方向算子和所述目标方向算子对应的预设检测值，得到所述第一像素矩阵对应的边缘状态信息，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述原始图像数据在目标颜色分量上的目标方向算子，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个检测方向包括：135°方向、45°方向、水平方向和垂直方向；所述多个检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈明锋，
申请(专利权)人：深圳市科曼医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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