【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障识别的，特别是涉及一种故障的识别方法、一种故障的识别装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着云计算和虚拟化技术的发展，以及用户对高效、安全、可靠的云服务的不断需求，云电脑故障排查和快速处理成为亟待解决的问题。
2、在云计算环境下，故障经常会涉及不同的层级，包括网络层、硬件层、虚拟化层和应用层等。针对不同层级的故障以及多层级故障，亟需建立一套完善的故障排查机制。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种故障的识别方法、一种故障的识别装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质，包括：
2、一种故障的识别方法，所述方法包括：
3、针对云电脑采集健康检测数据，以及针对所述云电脑所在硬件采集状态信息；
4、将所述健康检测数据和所述健康状态信息输入预设的云电脑故障检测模型，并接收所述云电脑故障检测模型输出的检测结果；所述检测结果用于表征所述云电脑是否存在故障；所述云电脑故障检测模型根据所述健康检测数据和所述健康状态信息进行再训练；
5、当所述检测结果表征所述云电脑存在故障时，确定所述云电脑所存在的故障的目标故障类型，并确定所述目标故障类型出现的次数；
6、确定故障层级间的相关系数，并根据所述故障层级间的相关系数、所述目标故障类型出现的次数，以及所述目标故障类型，确定故障所属的目标层级。
7、可选地，所述健康检测数据包括以
8、中央处理器利用率、内存利用率、磁盘读写速率、网卡流量速率、图形处理器资源利用率；
9、所述健康状态信息包括以下至少一种对象的健康状态信息：
10、端口、中央处理器、内存、电源、风扇、磁盘、边界网关协议。
11、可选地，所述方法还包括：
12、针对宿主机上的所有云电脑的故障类型，以及各故障类型相应的处理措施生成一目标表格；所述目标表格包括故障所属层级、云电脑故障类型的代码，以及对应的处理措施；
13、在确定所述云电脑存在故障后，根据所述目标故障类型对应的代码和故障所属的目标层级查询所述目标表格，以确定目标处理措施；
14、实施所述目标处理措施。
15、可选地，所述方法还包括：
16、将所述健康检测数据和所述健康状态信息转换成数值形式的数据；
17、所述将所述健康检测数据和所述健康状态信息输入预设的云电脑故障检测模型，包括：
18、将转换成数值形式的数据输入预设的云电脑故障检测模型。
19、可选地，所述确定所述云电脑所存在的故障的目标故障类型，包括：
20、确定所述云电脑对应的健康检测数据和状态信息与各个聚类中心的距离；一个聚类中心对应一种故障类型；
21、根据与各个聚类中心的距离，确定所述云电脑所存在的故障的目标故障类型。
22、可选地，所述根据所述故障层级间的相关系数、所述目标故障类型出现的次数，以及所述目标故障类型，确定故障所属的目标层级，包括：
23、确定所述目标故障类型出现的次数是否等于云电脑总数；
24、确定所述故障层级间的相关系数是否大于预设的故障层级快速判断阈值；
25、当所述目标故障类型出现的次数等于云电脑总数，或者当所述故障层级间的相关系数大于预设的故障层级快速判断阈值时，确定故障所属的层级区间；
26、根据所述目标故障类型，确定故障所属的目标层级。
27、可选地，所述目标故障类型包括以下一种：
28、网络故障、硬件故障、软件故障。
29、本专利技术实施例还提供了一种故障的识别装置，所述装置包括：
30、采集模块，用于针对云电脑采集健康检测数据，以及针对所述云电脑所在硬件采集状态信息；
31、预测模块，用于将所述健康检测数据和所述健康状态信息输入预设的云电脑故障检测模型，并接收所述云电脑故障检测模型输出的检测结果；所述检测结果用于表征所述云电脑是否存在故障；所述云电脑故障检测模型根据所述健康检测数据和所述健康状态信息进行再训练；
32、确定模块，用于当所述检测结果表征所述云电脑存在故障时，确定所述云电脑所存在的故障的目标故障类型，并确定所述目标故障类型出现的次数；
33、识别模块，用于确定故障层级间的相关系数，并根据所述故障层级间的相关系数、所述目标故障类型出现的次数，以及所述目标故障类型，确定故障所属的目标层级。
34、可选地，所述健康检测数据包括以下至少一种：
35、中央处理器利用率、内存利用率、磁盘读写速率、网卡流量速率、图形处理器资源利用率；
36、所述健康状态信息包括以下至少一种对象的健康状态信息：
37、端口、中央处理器、内存、电源、风扇、磁盘、边界网关协议。
38、可选地，所述装置还包括：
39、建表模块，用于针对宿主机上的所有云电脑的故障类型，以及各故障类型相应的处理措施生成一目标表格；所述目标表格包括故障所属层级、云电脑故障类型的代码，以及对应的处理措施；在确定所述云电脑存在故障后，根据所述目标故障类型对应的代码和故障所属的目标层级查询所述目标表格，以确定目标处理措施；实施所述目标处理措施。
40、可选地，所述装置还包括：
41、转换模块，用于将所述健康检测数据和所述健康状态信息转换成数值形式的数据；
42、所述预测模块，用于将转换成数值形式的数据输入预设的云电脑故障检测模型。
43、可选地，所述确定模块，用于确定所述云电脑对应的健康检测数据和状态信息与各个聚类中心的距离；一个聚类中心对应一种故障类型；根据与各个聚类中心的距离，确定所述云电脑所存在的故障的目标故障类型。
44、可选地，所述识别模块，用于确定所述目标故障类型出现的次数是否等于云电脑总数；确定所述故障层级间的相关系数是否大于预设的故障层级快速判断阈值；当所述目标故障类型出现的次数等于云电脑总数，或者当所述故障层级间的相关系数大于预设的故障层级快速判断阈值时，确定故障所属的层级区间；根据所述目标故障类型，确定故障所属的目标层级。
45、可选地，所述目标故障类型包括以下一种：
46、网络故障、硬件故障、软件故障。
47、本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上的故障的识别方法。
48、本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的故障的识别方法。
49、本专利技术实施例具有以下优点：
50、本专利技术实施例中，针对云电脑采集健康检测数据，以及针对云电本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种故障的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述健康检测数据包括以下至少一种：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述云电脑所存在的故障的目标故障类型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障层级间的相关系数、所述目标故障类型出现的次数，以及所述目标故障类型，确定故障所属的目标层级，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述目标故障类型包括以下一种：
8.一种故障的识别装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述故障的识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存
...【技术特征摘要】
1.一种故障的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述健康检测数据包括以下至少一种：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述云电脑所存在的故障的目标故障类型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障层级间的相关系数、所述目标故障类型出现的次数，以及所述目标故障类型，确定故障所属的目...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟健，邵壮丰，冉崇书，邱贤奕，曾绍汉，沈倍乐，刘诚，杨瑞荣，宋振鹏，龚华杰，朱文德，何世豪，章良昊，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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