【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种跨设备采集图像的检索排序方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的进步与发展，在企业管理和公共安全需求的日益增长下，人体重识别技术因其能够实现跨越时间和空间对目标人群进行跟踪、匹配与身份鉴定的能力，已经大量应用于社会生活中的方方面面，也是近年来计算机视觉领域的研究热点之一。重识别本质上是给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像，检索的过程为根据跨设备下的采集的图像与行人图像的相似度进行排序，根据排序结果，进而找到与行人图像属于同一个人的图像。但不同的采集设备安装的高度、角度以及光照等因素，使得同一个人的采集图像差异很大，存在正身、背身、侧身，以及半身的采集图片，在计算样本的相似度的过程中存在误差，导致排序结果准确度较低，因此，在跨设备采集图像的检索排序中，如何提高排序的准确度成为亟需解决的问题。
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术实施例提供了一种跨设备采集图像的检索排序方法、装置、设备及介质，以解决跨设备采集图像的检索排序中，排序结果准确度较低的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种跨设备采集图像的检索排序方法，所述检索排序方法包括：
3、从预设的人体图像集中，对获取到的目标人体图像进行相似性检索，得到k张检索图像，基于相似度对所述目标人体图像和所述k张检索图像进行排序，得到图像序列，k为大于零的整数；
4、根据所述图像序列中每张图像的原始图像特征，计算所述图像序列中任两张图像之
5、根据所述目标人体图像与所述k张检索图像的采集设备信息，确定相同采集设备采集的第一图像和第二图像，将所述第一矩阵中所述第一图像和所述第二图像之间的所述第一相似度值对应的元素置为预设值，得到第二矩阵；
6、根据所述第一矩阵与所述第二矩阵，对每张图像的原始图像特征进行图传播处理，得到每张图像的目标图像特征；
7、根据所述目标人体图像的目标图像特征与k张检索图像的目标图像特征之间的相似度，对所述k张检索图像进行重新排序，得到排序结果。
8、第二方面，本专利技术实施例提供一种跨设备采集图像的检索排序装置，所述检索排序装置包括：
9、检索模块，用于从预设的人体图像集中，对获取到的目标人体图像进行相似性检索，得到k张检索图像，基于相似度对所述目标人体图像和所述k张检索图像进行排序，得到图像序列，k为大于零的整数；
10、构建模块，用于根据所述图像序列中每张图像的原始图像特征，计算所述图像序列中任两张图像之间的相似度，得到第一相似度值，根据所述第一相似度值，构建第一矩阵，所述第一矩阵中所述第一相似度值对应元素的行号和列号与所述任两张图像在所述图像序列中的排序编号相对应；
11、得到模块，用于根据所述目标人体图像与所述k张检索图像的采集设备信息，确定相同采集设备采集的第一图像和第二图像，将所述第一矩阵中所述第一图像和所述第二图像之间的所述第一相似度值对应的元素置为预设值，得到第二矩阵；
12、图传播模块，用于根据所述第一矩阵与所述第二矩阵，对每张图像的原始图像特征进行图传播处理，得到每张图像的目标图像特征；
13、排序模块，用于根据所述目标人体图像的目标图像特征与k张检索图像的目标图像特征之间的相似度，对所述k张检索图像进行重新排序，得到排序结果。
14、第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的检索排序方法。
15、第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的检索排序方法。
16、本专利技术与现有技术相比存在的有益效果是：
17、从预设的人体图像集中，对获取到的目标人体图像进行相似性检索，得到k张检索图像，基于相似度对目标人体图像和k张检索图像进行排序，得到图像序列，k为大于零的整数，根据图像序列中每张图像的原始图像特征，计算图像序列中任两张图像之间的相似度，得到第一相似度值，根据第一相似度值，构建第一矩阵，第一矩阵中第一相似度值对应元素的行号和列号与任两张图像在图像序列中的排序编号相对应，根据目标人体图像与k张检索图像的采集设备信息，确定相同采集设备采集的第一图像和第二图像，将第一矩阵中第一图像和第二图像之间的第一相似度值对应的元素置为预设值，得到第二矩阵，对每张图像的原始图像特征进行图传播处理，得到每张图像的目标图像特征，根据目标人体图像的目标图像特征与k张检索图像的目标图像特征之间的相似度，对k张检索图像进行重新排序，得到排序结果。本申请中，对获取到的目标人体图像进行相似性检索，通过计算检索图像和目标人体图像中任两张图像之间的相似性，将任两张图像之间的相似性传递至目标人体图像与检索图像的图像特征中，使同一个人的人体图像特征具有更多的相似性，确定出目标人体图像与检索图像的目标特征，根据目标人体图像的目标图像特征与检索图像的目标图像特征，重新计算每张检索图像与目标人体图像之间的相似度，得到目标相似度，提高了图像之间相似度的准确度，根据目标相似度，对检索图像进行重新排序，从而提高了排序的准确度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种跨设备采集图像的检索排序方法，其特征在于，所述检索排序方法包括：
2.如权利要求1所述的检索排序方法，其特征在于，所述将所述第一矩阵中所述第一图像和所述第二图像之间的所述第一相似度值对应的元素置为预设值，得到第二矩阵，包括：
3.如权利要求1所述的检索排序方法，其特征在于，所述根据所述第一矩阵与所述第二矩阵，对每张图像的原始图像特征进行图传播处理，得到每张图像的目标图像特征，包括：
4.如权利要求3所述的检索排序方法，其特征在于，所述通过所述第一矩阵与所述第二矩阵分别对每张图像的原始图像特征进行图传播处理，得到每张图像的第一图像特征与每张图像的第二图像特征，包括：
5.如权利要求1所述的检索排序方法，其特征在于，所述根据所述目标人体图像的目标图像特征与K张检索图像的目标图像特征之间的相似度，对所述K张检索图像进行重新排序，得到排序结果，包括：
6.如权利要求1所述的检索排序方法，其特征在于，所述从预设的人体图像集中，对获取到的目标人体图像进行相似性检索，得到K张检索图像，包括：
7.如权利要求1所述的
8.一种跨设备采集图像的检索排序装置，其特征在于，所述检索排序装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的检索排序方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的检索排序方法。
...【技术特征摘要】
1.一种跨设备采集图像的检索排序方法，其特征在于，所述检索排序方法包括：
2.如权利要求1所述的检索排序方法，其特征在于，所述将所述第一矩阵中所述第一图像和所述第二图像之间的所述第一相似度值对应的元素置为预设值，得到第二矩阵，包括：
3.如权利要求1所述的检索排序方法，其特征在于，所述根据所述第一矩阵与所述第二矩阵，对每张图像的原始图像特征进行图传播处理，得到每张图像的目标图像特征，包括：
4.如权利要求3所述的检索排序方法，其特征在于，所述通过所述第一矩阵与所述第二矩阵分别对每张图像的原始图像特征进行图传播处理，得到每张图像的第一图像特征与每张图像的第二图像特征，包括：
5.如权利要求1所述的检索排序方法，其特征在于，所述根据所述目标人体图像的目标图像特征与k张检索图像的目标图像特征之间的相似度，对所述k张检索图像进行重新排...
【专利技术属性】
技术研发人员：王爱波，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。