【技术实现步骤摘要】
本申请涉及算力管理，尤其涉及一种集群算力管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着算力网络技术的高速发展，集群算力在不同算力网络场景得到广泛应用，同时也对集群算力的管理提出了更高的要求。
2、传统的集群算力管理方法是直接统一对全部算力节点的算力资源进行调用及管理，该管理方式只是基于使用和未使用的算力资源为依据，这种集群算力管理方法存在很大的缺陷，会由于算力节点较多时，仅以使用和未使用的算力资源为依据进行管理会存在待调用管理的算力资源较多，管理复杂的问题，即，这种集群算力管理方法会由于待调用管理的算力资源较多时，造成集群算力管理的效率不高。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提出一种集群算力管理方法、设备及存储介质，旨在提高集群算力管理的效率。
2、为实现上述目的，本申请提供一种集群算力管理方法，所述集群算力管理方法步骤，包括：
3、获取输入的算力管理需求信息，其中，所述算力管理需求信息包括节点算力使用信息和节点算力分布信息；
4、根据所述节点算力使用信息确定算力管理模式，其中，所述算力管理模式包括单维度算力管理模式和多维度算力管理模式；
5、若所述算力管理模式为所述单维度算力管理模式，则根据所述节点算力分布信息和预设单维度算力管理依据信息确定第一集群算力管理结果，并根据所述第一集群算力管理结果和预设的第一管理需求进行集群算力调用管理；
6、若所述算力管理模式为所述多维度算力管理模式，则根据所述节点
7、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种集群算力管理装置，所述集群算力管理装置，包括：
8、信息获取模块，用于获取输入的算力管理需求信息，其中，所述算力管理需求信息包括节点算力使用信息和节点算力分布信息；
9、模式判断模块，用于根据所述节点算力使用信息确定算力管理模式，其中，所述算力管理模式包括单维度算力管理模式和多维度算力管理模式；
10、第一管理模块，用于若所述算力管理模式为所述单维度算力管理模式，则根据所述节点算力分布信息和预设单维度算力管理依据信息确定第一集群算力管理结果，并根据所述第一集群算力管理结果和预设的第一管理需求进行集群算力调用管理；
11、第二管理模块，用于若所述算力管理模式为所述多维度算力管理模式，则根据所述节点算力分布信息和预设多维度算力管理依据信息确定第二集群算力管理结果，并根据所述第二集群算力管理结果进行集群算力调用管理。
12、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种集群算力管理设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上所述的集群算力管理方法的步骤。
13、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种集群算力管理存储介质，所述存储介质上存储有集群算力管理程序，所述集群算力管理程序被处理器执行时实现如上所述的集群算力管理方法的步骤。
14、本申请通过获取输入的算力管理需求信息，其中，所述算力管理需求信息包括节点算力使用信息和节点算力分布信息；根据所述节点算力使用信息确定算力管理模式，其中，所述算力管理模式包括单维度算力管理模式和多维度算力管理模式；若所述算力管理模式为所述单维度算力管理模式，则根据所述节点算力分布信息和预设单维度算力管理依据信息确定第一集群算力管理结果，并根据所述第一集群算力管理结果和预设的第一管理需求进行集群算力调用管理；若所述算力管理模式为所述多维度算力管理模式，则根据所述节点算力分布信息和预设多维度算力管理依据信息确定第二集群算力管理结果，并根据所述第二集群算力管理结果进行集群算力调用管理，通过算力管理需求信息确定算力管理模式，进而在不同算力管理模式下，基于算力管理需求信息和不同的预设管理依据信息确定集群算力管理结果，进而基于集群算力管理结果进行集群管理，且在单维度算力管理模式下还会第一集群算力管理结果和预设的第一管理需求进行集群算力调用管理，从而避免了现有技术中由于算力节点较多时，仅以使用和未使用的算力资源为依据进行管理会存在待调用管理的算力资源较多，管理复杂的现象发生，这种集群算力管理方法不仅将管理方式分为不同模式进行管理，进而提高了集群算力管理的功能性，而且还针对不同的算力管理模式，基于算力管理需求信息和不同的预设管理依据信息确定集群算力管理结果，而并非简单以使用和未使用的算力资源为依据，且在单维度算力管理模式下还会第一集群算力管理结果和预设的第一管理需求进行集群算力调用管理，进而提高了集群算力管理的效率。
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1.一种集群算力管理方法，其特征在于，所述集群算力管理方法，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述集群算力管理方法，其特征在于，所述节点算力使用信息包括待管理节点的第一算力使用时间信息和第一算力剩余资源，所述根据所述节点算力使用信息确定算力管理模式的步骤，包括：
3.如权利要求2所述集群算力管理方法，其特征在于，所述节点算力分布信息包括所述待管理节点的第一算力特征、所述算力使用时间信息和算力需求，所述单维度算力管理依据信息包括各节点的第二使用时间信息、第二算力特征和第二算力剩余资源，所述根据所述节点算力分布信息和预设单维度算力管理依据信息确定第一集群算力管理结果的步骤，包括：
4.如权利要求3所述集群算力管理方法，其特征在于，所述第一管理需求包括目标算力需求的临时调用和新算力需求的需求调用，所述根据所述第一集群算力管理结果和预设的第一管理需求进行集群算力调用管理的步骤，包括：
5.如权利要求4所述集群算力管理方法，其特征在于，所述节点算力分布信息包括所述算力需求、所述待管理节点的总算力资源，所述根据所述节点算力分布信息和预设多维度算力
6.如权利要求5所述集群算力管理方法，其特征在于，所述大小关系包括所述第二需求资源大于所述第一需求资源的第一关系和所述第二需求资源小于或者等于所述第一需求资源的第二关系，所述节点算力分布信息还包括所述第一算力特征和所述算力使用时间信息，所述多维度算力管理依据信息包括所述第二使用时间信息、所述第二算力特征和所述第二算力剩余资源，所述根据所述大小关系、所述节点算力分布信息和预设多维度算力管理依据信息确定第二集群算力管理结果的步骤，包括：
7.如权利要求1-6任一项所述集群算力管理方法，其特征在于，所述获取输入的算力管理需求信息的步骤之前，包括以下至少一项：
8.一种集群算力管理装置，其特征在于，所述集群算力管理装置包括：
9.一种集群算力管理设备，其特征在于，所述集群算力管理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的集群算力管理程序，所述集群算力管理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述集群算力管理方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有集群算力管理程序，所述集群算力管理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述集群算力管理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种集群算力管理方法，其特征在于，所述集群算力管理方法，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述集群算力管理方法，其特征在于，所述节点算力使用信息包括待管理节点的第一算力使用时间信息和第一算力剩余资源，所述根据所述节点算力使用信息确定算力管理模式的步骤，包括：
3.如权利要求2所述集群算力管理方法，其特征在于，所述节点算力分布信息包括所述待管理节点的第一算力特征、所述算力使用时间信息和算力需求，所述单维度算力管理依据信息包括各节点的第二使用时间信息、第二算力特征和第二算力剩余资源，所述根据所述节点算力分布信息和预设单维度算力管理依据信息确定第一集群算力管理结果的步骤，包括：
4.如权利要求3所述集群算力管理方法，其特征在于，所述第一管理需求包括目标算力需求的临时调用和新算力需求的需求调用，所述根据所述第一集群算力管理结果和预设的第一管理需求进行集群算力调用管理的步骤，包括：
5.如权利要求4所述集群算力管理方法，其特征在于，所述节点算力分布信息包括所述算力需求、所述待管理节点的总算力资源，所述根据所述节点算力分布信息和预设多维度算力管理依据信息确定第二集群算力管理结果的步骤，包括：
6.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩运恒，陈长愿，李利红，
申请(专利权)人：深圳市捷易科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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