【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变电站设备故障诊断，尤其涉及一种变电站设备故障诊断方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、红外热像技术可以在电力设备运行时及时判断当前运行设备是否存在热故障，以快速定位潜在的危险区域，便于在设备发生故障运作中断前进行控制措施，降低了因变电站停电检测与故障检修导致用户用电间断情况的可能性。
2、当前应用于变电站设备诊断领域的红外热像技术，还是由专业人员手持热红外成像仪采集设备图像后进行人工分析来判断电力设备中是否存在热缺陷。
3、这种方式对大量设备进行热故障排查时会耗费大量时间，还会因工作人员经验不足或疲劳诊断导致诊断错误。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种变电站设备故障诊断方法、装置、电子设备及介质，能够提高变电站设备故障诊断效率和准确率。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种变电站设备故障诊断方法，该方法包括：
3、采集变电站设备的红外图像；
4、对所述红外图像进行特征处理，得到目标特征；
5、基于最小二乘回归多视图分类模型对所述目标特征进行故障诊断，确定变电站设备故障。
6、根据本专利技术的另一方面，提供了一种变电站设备故障诊断装置，该装置包括：
7、红外图像采集模块，用于采集变电站设备的红外图像；
8、目标特征得到模块，用于对所述红外图像进行特征处理，得到目标特征；
9、故障诊断模块，用于基于最小二乘回归多视图分类模型对所述目标特征
10、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的一种变电站设备故障诊断方法。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的一种变电站设备故障诊断方法。
15、本专利技术实施例的技术方案，通过采集变电站设备的红外图像，然后对红外图像进行特征处理，得到目标特征，并基于最小二乘回归多视图分类模型对目标特征进行故障诊断，确定变电站设备故障。本技术方案，能够提高变电站设备故障诊断效率和准确率。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种变电站设备故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最小二乘回归多视图分类模型构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取待优化最小二乘回归多视图分类模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述待优化最小二乘回归多视图分类模型中的参数进行优化，得到最小二乘回归多视图分类模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述红外图像进行特征处理，得到目标特征，包括：
6.一种变电站设备故障诊断装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，故障诊断模块，包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，待优化最小二乘回归多视图分类模型获取子模块，具体用于：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的一种变电站设备故障
...【技术特征摘要】
1.一种变电站设备故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最小二乘回归多视图分类模型构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取待优化最小二乘回归多视图分类模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述待优化最小二乘回归多视图分类模型中的参数进行优化，得到最小二乘回归多视图分类模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述红外图像进行特征处理，得到目标特征，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶莹珊，黄书健，汪东，任杰，吕志鹏，靳文娟，曾凯，钟日平，孙晓斌，叶明，张晴，谭深文，游德勇，刘小惠，邱苑，林冰茹，陈健友，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。