【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能穿戴设备，更具体的，涉及一种智能穿戴设备的健康活力监测方法、系统和可读存储介质。
技术介绍
1、智能穿戴设备是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如手表、手环、眼镜、服饰等。
2、其中，在智能手表/手环的软件设计和开发中，会存在一些数据评估、健康评估的处理方法，然而在综合处理数据的时候，会有以下缺陷：1、涉及评估的基础数据过少，无法综合体现评估的准确度；2、涉及评估的数据板块过少，无法多方面评估；3、评估后的数据没有直观展示，用户无法直接看懂结果等。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种智能穿戴设备的健康活力监测方法、系统和可读存储介质，可以从更多的参考维度对用户的健康活力进行评估，通过直观的分值可以直截了当体现评估结果，用户使用方便，并且基于评估结果输出附带建议，帮助用户及时调整健康状态，进一步提升了智能穿戴设备的实用性。
2、本专利技术第一方面提供了一种智能穿戴设备的健康活力监测方法，包括以下步骤：
3、获取健康活力指标明细，其中，所述健康活力指标明细至少包括：运动步数、活动时间、活动次数、睡眠状态、心率、血氧、血压以及压力；
4、基于所述健康活力指标明细获取各项健康活力数据；
5、基于所述各项健康活力数据结合对应的评分机制匹配得到各项健康活力指标得分；
6、基于各项健康活力指标得分输出板块总分值作为健康活力值。
7、本方案中，所述获取健
8、获取所述智能穿戴设备的设备属性；
9、基于所述设备属性判断当前设备搭载的传感器明细；
10、基于所述传感器明细响应健康活力指标数据库得到所述健康活力指标明细，其中，所述健康活力指标明细中存在基础数据，所述基础数据包括运动步数、活动时间、活动次数、睡眠状态以及压力。
11、本方案中，所述基于所述健康活力指标明细获取各项健康活力数据，具体包括：
12、基于所述健康活力指标明细识别传感器组；
13、基于所述传感器组采集得到对应的各项健康活力数据，其中，基于心率传感器采集得到心率，基于血氧传感器采集得到血氧，基于血压传感器采集得到血压；以及
14、建立与移动设备的通信连接以获取所述基础数据。
15、本方案中，所述基于所述各项健康活力数据结合对应的评分机制匹配得到各项健康活力指标得分，具体包括：
16、基于所述健康活力指标明细获取各项健康活力数据对应的评分机制；
17、基于不同的健康活力数据调用对应的评分机制进行阈值落点识别得到不同所述各项健康活力指标得分。
18、本方案中，对睡眠状态以及心率进行打分时，具体需要根据采集到的数据进行阈值分级落点判断以获取对应的睡眠状态得分以及心率得分。
19、本方案中，所述基于各项健康活力指标得分输出板块总分值作为健康活力值，具体包括：将所述各项健康活力指标得分进行归一化以输出板块总分值，其中，所述板块总分值为百分制。
20、本专利技术第二方面还提供一种智能穿戴设备的健康活力监测系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括智能穿戴设备的健康活力监测方法程序，所述智能穿戴设备的健康活力监测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
21、获取健康活力指标明细，其中，所述健康活力指标明细至少包括：运动步数、活动时间、活动次数、睡眠状态、心率、血氧、血压以及压力；
22、基于所述健康活力指标明细获取各项健康活力数据；
23、基于所述各项健康活力数据结合对应的评分机制匹配得到各项健康活力指标得分；
24、基于各项健康活力指标得分输出板块总分值作为健康活力值。
25、本方案中，所述获取健康活力指标明细，具体包括：
26、获取所述智能穿戴设备的设备属性；
27、基于所述设备属性判断当前设备搭载的传感器明细；
28、基于所述传感器明细响应健康活力指标数据库得到所述健康活力指标明细，其中，所述健康活力指标明细中存在基础数据，所述基础数据包括运动步数、活动时间、活动次数、睡眠状态以及压力。
29、本方案中，所述基于所述健康活力指标明细获取各项健康活力数据，具体包括：
30、基于所述健康活力指标明细识别传感器组；
31、基于所述传感器组采集得到对应的各项健康活力数据，其中，基于心率传感器采集得到心率，基于血氧传感器采集得到血氧，基于血压传感器采集得到血压；以及
32、建立与移动设备的通信连接以获取所述基础数据。
33、本方案中，所述基于所述各项健康活力数据结合对应的评分机制匹配得到各项健康活力指标得分，具体包括：
34、基于所述健康活力指标明细获取各项健康活力数据对应的评分机制；
35、基于不同的健康活力数据调用对应的评分机制进行阈值落点识别得到不同所述各项健康活力指标得分。
36、本方案中，对睡眠状态以及心率进行打分时，具体需要根据采集到的数据进行阈值分级落点判断以获取对应的睡眠状态得分以及心率得分。
37、本方案中，所述基于各项健康活力指标得分输出板块总分值作为健康活力值，具体包括：将所述各项健康活力指标得分进行归一化以输出板块总分值，其中，所述板块总分值为百分制。
38、本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种智能穿戴设备的健康活力监测方法程序，所述智能穿戴设备的健康活力监测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种智能穿戴设备的健康活力监测方法的步骤。
39、本专利技术公开的一种智能穿戴设备的健康活力监测方法、系统和可读存储介质，可以从更多的参考维度对用户的健康活力进行评估，通过直观的分值可以直截了当体现评估结果，用户使用方便，并且基于评估结果输出附带建议，帮助用户及时调整健康状态，进一步提升了智能穿戴设备的实用性。
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1.一种智能穿戴设备的健康活力监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能穿戴设备的健康活力监测方法，其特征在于，所述获取健康活力指标明细，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种智能穿戴设备的健康活力监测方法，其特征在于，所述基于所述健康活力指标明细获取各项健康活力数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种智能穿戴设备的健康活力监测方法，其特征在于，所述基于所述各项健康活力数据结合对应的评分机制匹配得到各项健康活力指标得分，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种智能穿戴设备的健康活力监测方法，其特征在于，对睡眠状态以及心率进行打分时，具体需要根据采集到的数据进行阈值分级落点判断以获取对应的睡眠状态得分以及心率得分。
6.根据权利要求4所述的一种智能穿戴设备的健康活力监测方法，其特征在于，所述基于各项健康活力指标得分输出板块总分值作为健康活力值，具体包括：将所述各项健康活力指标得分进行归一化以输出板块总分值，其中，所述板块总分值为百分制。
7.一种智能穿戴设备的健康活力监测系统
8.根据权利要求7所述的一种智能穿戴设备的健康活力监测系统，其特征在于，所述获取健康活力指标明细，具体包括：
9.根据权利要求8所述的一种智能穿戴设备的健康活力监测系统，其特征在于，所述基于所述健康活力指标明细获取各项健康活力数据，具体包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种智能穿戴设备的健康活力监测方法程序，所述智能穿戴设备的健康活力监测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种智能穿戴设备的健康活力监测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种智能穿戴设备的健康活力监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能穿戴设备的健康活力监测方法，其特征在于，所述获取健康活力指标明细，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种智能穿戴设备的健康活力监测方法，其特征在于，所述基于所述健康活力指标明细获取各项健康活力数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种智能穿戴设备的健康活力监测方法，其特征在于，所述基于所述各项健康活力数据结合对应的评分机制匹配得到各项健康活力指标得分，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种智能穿戴设备的健康活力监测方法，其特征在于，对睡眠状态以及心率进行打分时，具体需要根据采集到的数据进行阈值分级落点判断以获取对应的睡眠状态得分以及心率得分。
6.根据权利要求4所述的一种智能穿戴设备的健康活力监测方法，其特征在于，所述基于各项健康活力指标得分输出板块总分值作为...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩中涛，卫佳乐，黄琦，李世宁，
申请(专利权)人：深圳市星迈科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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