System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能检测领域,尤其涉及一种配变接地电阻的智能检测分析方法及系统。
技术介绍
1、在当前的电力系统运维中,配变接地电阻的准确监测与分析对于保障电网安全运行和提高供电可靠性具有重要意义。配变接地电阻作为电力系统中的一个关键参数,其稳定性和准确性直接影响到配电网的安全性能和故障检测能力。然而,由于环境因素、设备老化等原因,配变接地电阻会发生变化,可能导致电力系统安全风险增加。因此,如何实时、准确地监测和分析配变接地电阻的状态,以便及时采取相应的维护措施,成为了电力系统运维管理中的一个挑战。
2、传统的配变接地电阻检测方法主要依赖于定期的物理检查和电阻值的手动测量,这种方法不仅耗时耗力,而且无法实现实时监控,容易造成检测结果滞后,不能及时反映配变接地电阻的实际状态。此外,由于缺乏有效的数据分析工具,即使收集到大量运行数据,也难以从中提取出有价值的信息,用于电阻性能的预测和维护策略的制定。这种情况下,电力系统的运维决策往往基于经验而非数据驱动,难以达到最优的维护效果。
技术实现思路
1、本申请提供了一种配变接地电阻的智能检测分析方法及系统,用于提高了配变接地电阻的智能检测分析的准确率。
2、第一方面,本申请提供了一种配变接地电阻的智能检测分析方法,所述配变接地电阻的智能检测分析方法包括:
3、通过预置的监控传感器组获取配变接地系统的运行监控数据集,并对所述运行监控数据集进行数据分类,得到配电网负载数据、电阻阻值数据以及电阻温度数据;
5、对所述电阻温度数据、所述配电网负载数据和所述电阻阻值数据进行时序对齐和向量组装,得到多个第一配变接地电阻关系向量,并根据所述第一中值曲线标准差和所述第二中值曲线标准差对所述多个第一配变接地电阻关系向量进行特征增强,得到多个第二配变接地电阻关系向量;
6、分别将所述多个第一配变接地电阻关系向量输入预置的电阻性能智能检测模型进行电阻性能智能检测,得到每个第一配变接地电阻关系向量对应的电阻性能预测值;
7、对每个第一配变接地电阻关系向量对应的电阻性能预测值进行电阻性能变化率计算,得到电阻性能变化率指标,并根据所述电阻性能变化率指标创建所述配变接地系统的配变接地电阻维护策略。
8、第二方面,本申请提供了一种配变接地电阻的智能检测分析系统,所述配变接地电阻的智能检测分析系统包括:
9、获取模块,用于通过预置的监控传感器组获取配变接地系统的运行监控数据集,并对所述运行监控数据集进行数据分类,得到配电网负载数据、电阻阻值数据以及电阻温度数据;
10、计算模块,用于对所述电阻阻值数据与所述配电网负载数据进行中值曲线拟合和曲线标准差计算,得到第一中值曲线标准差,并对所述电阻温度数据与所述配电网负载数据进行中值曲线拟合和曲线标准差计算,得到第二中值曲线标准差;
11、增强模块,用于对所述电阻温度数据、所述配电网负载数据和所述电阻阻值数据进行时序对齐和向量组装,得到多个第一配变接地电阻关系向量,并根据所述第一中值曲线标准差和所述第二中值曲线标准差对所述多个第一配变接地电阻关系向量进行特征增强,得到多个第二配变接地电阻关系向量;
12、检测模块,用于分别将所述多个第一配变接地电阻关系向量输入预置的电阻性能智能检测模型进行电阻性能智能检测,得到每个第一配变接地电阻关系向量对应的电阻性能预测值;
13、匹配模块,用于对每个第一配变接地电阻关系向量对应的电阻性能预测值进行电阻性能变化率计算,得到电阻性能变化率指标,并根据所述电阻性能变化率指标创建所述配变接地系统的配变接地电阻维护策略。
14、本申请第三方面提供了一种配变接地电阻的智能检测分析设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述配变接地电阻的智能检测分析设备执行上述的配变接地电阻的智能检测分析方法。
15、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的配变接地电阻的智能检测分析方法。
16、本申请提供的技术方案中,通过采用预置的监控传感器组收集配变接地系统的运行监控数据,并进行高效的数据分类和处理,本申请能够精确地获取配电网负载数据、电阻阻值数据及电阻温度数据。中值曲线拟合和曲线标准差的计算进一步增强了数据分析的准确性,从而提高了电阻性能智能检测的精度和效率。通过时序对齐和向量组装,以及基于中值曲线标准差的特征增强,本申请能够构造更为复杂且信息丰富的配变接地电阻关系向量。利用双向长短时记忆网络(bi-lstm)和注意力机制进行的深度学习处理,能够有效提取时间序列数据中的关键特征,从而实现对电阻性能的精准预测。这种智能化的特征增强与预测机制,显著提升了模型对电阻性能变化趋势的识别能力。基于电阻性能预测值的变化率指标,本申请能够自动创建和优化配变接地电阻的维护策略。通过电阻性能变化率的计算与分析,可以及时发现电阻性能下降的趋势,并从预置的维护策略列表中匹配适当的维护措施。进一步地,通过奖励反馈计算和策略更新机制,本申请能够根据实际运行效果动态调整维护策略,从而实现配变接地系统的持续优化与维护,确保了系统的稳定性和可靠性,进而提高了配变接地电阻的智能检测分析的准确率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种配变接地电阻的智能检测分析方法,其特征在于,所述配变接地电阻的智能检测分析方法包括:
2.根据权利要求1所述的配变接地电阻的智能检测分析方法,其特征在于,所述通过预置的监控传感器组获取配变接地系统的运行监控数据集,并对所述运行监控数据集进行数据分类,得到配电网负载数据、电阻阻值数据以及电阻温度数据,包括:
3.根据权利要求1所述的配变接地电阻的智能检测分析方法,其特征在于,所述对所述电阻阻值数据与所述配电网负载数据进行中值曲线拟合和曲线标准差计算,得到第一中值曲线标准差,并对所述电阻温度数据与所述配电网负载数据进行中值曲线拟合和曲线标准差计算,得到第二中值曲线标准差,包括:
4.根据权利要求3所述的配变接地电阻的智能检测分析方法,其特征在于,所述对所述电阻温度数据、所述配电网负载数据和所述电阻阻值数据进行时序对齐和向量组装,得到多个第一配变接地电阻关系向量,并根据所述第一中值曲线标准差和所述第二中值曲线标准差对所述多个第一配变接地电阻关系向量进行特征增强,得到多个第二配变接地电阻关系向量,包括:
5.根据权利要求4所述的配变
6.根据权利要求5所述的配变接地电阻的智能检测分析方法,其特征在于,所述通过所述电阻性能智能检测模型分别对每个第一配变接地电阻关系向量进行电阻性能智能检测,得到每个第一配变接地电阻关系向量对应的电阻性能预测值,包括:
7.根据权利要求1所述的配变接地电阻的智能检测分析方法,其特征在于,所述对每个第一配变接地电阻关系向量对应的电阻性能预测值进行电阻性能变化率计算,得到电阻性能变化率指标,并根据所述电阻性能变化率指标创建所述配变接地系统的配变接地电阻维护策略,包括:
8.一种配变接地电阻的智能检测分析系统,其特征在于,所述配变接地电阻的智能检测分析系统包括:
9.一种配变接地电阻的智能检测分析设备,其特征在于,所述配变接地电阻的智能检测分析设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的配变接地电阻的智能检测分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种配变接地电阻的智能检测分析方法,其特征在于,所述配变接地电阻的智能检测分析方法包括:
2.根据权利要求1所述的配变接地电阻的智能检测分析方法,其特征在于,所述通过预置的监控传感器组获取配变接地系统的运行监控数据集,并对所述运行监控数据集进行数据分类,得到配电网负载数据、电阻阻值数据以及电阻温度数据,包括:
3.根据权利要求1所述的配变接地电阻的智能检测分析方法,其特征在于,所述对所述电阻阻值数据与所述配电网负载数据进行中值曲线拟合和曲线标准差计算,得到第一中值曲线标准差,并对所述电阻温度数据与所述配电网负载数据进行中值曲线拟合和曲线标准差计算,得到第二中值曲线标准差,包括:
4.根据权利要求3所述的配变接地电阻的智能检测分析方法,其特征在于,所述对所述电阻温度数据、所述配电网负载数据和所述电阻阻值数据进行时序对齐和向量组装,得到多个第一配变接地电阻关系向量,并根据所述第一中值曲线标准差和所述第二中值曲线标准差对所述多个第一配变接地电阻关系向量进行特征增强,得到多个第二配变接地电阻关系向量,包括:
5.根据权利要求4所述的配变接地电阻的智能检测分析方法,其特征在于,所述分别将所述多个第一配变...
【专利技术属性】
技术研发人员:田凤兰,康少华,靳巍,陈昕,化雨,高尚,高媛,何天骥,齐超亮,李沐峰,陈嵩,田鹏,
申请(专利权)人:国网河南省电力公司郑州供电公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。