【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人机交互，尤其涉及一种面向健身运动的教学控制方法和系统。
技术介绍
1、目前，运动教学评价系统主要应用于临床机构，临床机构对运动教学评价系统的应用主要服务于临床运动教学科的诊疗，在功能上主要针对临床诊疗、运动教学诊疗流程进行设计。对于非临床机构，如疾病预防控制中心、科研机构等，尚无成熟的个人运动教学评价系统的应用。非临床机构对运动教学评价系统的应用较临床机构简单，主要针对个体运动教学状况的评价与运动教学指导。
技术实现思路
1、为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
2、根据本专利技术第一方面，本专利技术请求保护一种面向健身运动的教学控制方法，其特征在于，所述面向健身运动的教学控制方法包括：
3、采集待匹配的患者病历数据，并对所述患者病历数据执行遍历操作，输出患者病历字段，以及对所述患者病历字段执行语义识别，输出多个患者病历元数据；
4、对所述多个患者病历元数据执行数据特征提取，输出每个患者病历元数据的关注指标数据特征，并通过所述关注指标数据特征创建所述多个患者病历元数据相应的初始健身运动控制库；
5、将所述多个患者病历元数据映射至所述初始健身运动控制库中的多个第一运动用户，并依据预设的数据关联规则依次对所述多个患者病历元数据执行数据关联分析，得到每个第一运动用户的第一运动教学需求；
6、依次计算所述多个第一运动用户的历史运动记录，并通过所述历史运动记录对所述多个第一运动用户执行运动记录得到，输出每个第一运动用
7、通过所述关注运动记录和所述第一运动教学需求，对所述多个第一运动用户执行用户运动等级数据更新，输出关注用户运动等级数据，并对所述关注用户运动等级数据执行用户运动等级特征提取，输出每个第一运动用户的关注用户运动等级特征；
8、通过所述关注用户运动等级特征创建每个第一运动用户相应的至少两个第二运动用户，并通过所述至少两个第二运动用户对所述初始健身运动控制库执行教学课程更新，输出至关注健身运动控制库。
9、进一步的，所述采集待匹配的患者病历数据，并对所述患者病历数据执行遍历操作，输出患者病历字段，以及对所述患者病历字段执行语义识别，输出多个患者病历元数据，包括：
10、采集待匹配的患者病历数据，并对所述患者病历数据执行数据清洗，输出关注标准数据；
11、对所述关注标准数据执行数据去噪，输出患者病历字段，并对所述患者病历字段执行数据特征分析，输出相应的数据特征组，其中，所述数据特征组包括：数据大小和数据类型；
12、采集多个候选语义识别规则，并将所述数据特征组和所述多个候选语义识别规则输入预设的tf-idf模型，并依据所述tf-idf模型对所述数据特征组执行词向量权重规则分析，输出最优语义识别规则；
13、通过所述最优语义识别规则，对所述患者病历字段执行语义识别，输出多个患者病历元数据。
14、进一步的，所述对所述多个患者病历元数据执行数据特征提取，输出每个患者病历元数据的关注指标数据特征，并通过所述关注指标数据特征创建所述多个患者病历元数据相应的初始健身运动控制库，包括：
15、将所述多个患者病历元数据输入预设的均值偏离分析模型，并依据所述均值偏离分析模型的初始疾病扩散程度对所述多个患者病历元数据执行疾病症状标签计算，输出每个患者病历元数据的多个候选疾病症状标签；
16、对每个患者病历元数据与所述多个候选疾病症状标签执行距离计算，输出每个候选疾病症状标签相应的多个特征中心距离，并对所述多个特征中心距离执行平均值计算，输出每个候选疾病症状标签相应的平均中心距离；
17、依据所述平均中心距离对所述初始疾病扩散程度的疾病攻击范围参数执行调整，输出关注疾病攻击范围参数，并将所述初始疾病扩散程度的初始疾病攻击范围参数替换为所述关注疾病攻击范围参数，输出关注疾病扩散程度；
18、依据所述关注疾病扩散程度对所述多个候选疾病症状标签执行疾病症状标签筛选，输出每个患者病历元数据相应的关注疾病症状标签；
19、依据所述关注疾病症状标签从所述多个患者病历元数据中确定相应的多组指标数据特征，输出每个患者病历元数据的关注指标数据特征；
20、依次设置每个患者病历元数据的第一运动用户，并通过所述关注指标数据特征，对所述第一运动用户执行匹配运动匹配值分析，输出第一匹配运动匹配值；
21、通过所述第一匹配运动匹配值，得到所述多个患者病历元数据相应的初始健身运动控制库。
22、进一步的，所述将所述多个患者病历元数据映射至所述初始健身运动控制库中的多个第一运动用户，并依据预设的数据关联规则依次对所述多个患者病历元数据执行数据关联分析，得到每个第一运动用户的第一运动教学需求，包括：
23、将所述多个患者病历元数据映射至所述初始健身运动控制库中的多个第一运动用户；
24、依次在所述多个第一运动用户中，对所述多个患者病历元数据执行数据切分，输出多个第一数据要素；
25、依据预设的数据关联规则依次对所述多个第一数据要素执行数据关联分析，输出多个第二数据要素；
26、对所述多个第二数据要素执行数据组装，得到每个第一运动用户的第一运动教学需求。
27、进一步的，所述依次计算所述多个第一运动用户的历史运动记录，并通过所述历史运动记录对所述多个第一运动用户执行运动记录得到，输出每个第一运动用户的关注运动记录，包括：
28、通过每个患者病历元数据的关注指标数据特征，依次设置每个患者病历元数据的历史运动规则；
29、通过所述历史运动规则，依次计算所述多个第一运动用户的历史运动记录，并采集每个第一运动用户的当前运动记录；
30、依据预设的运动记录评价规则，计算所述多个第一运动用户的关注运动记录；
31、通过所述历史运动记录和所述关注运动记录，对所述多个第一运动用户执行运动记录替换，输出每个第一运动用户的关注运动记录。
32、进一步的，所述通过所述关注运动记录和所述第一运动教学需求，对所述多个第一运动用户执行用户运动等级数据更新，输出关注用户运动等级数据，并对所述关注用户运动等级数据执行用户运动等级特征提取，输出每个第一运动用户的关注用户运动等级特征，包括：
33、通过所述关注运动记录和所述第一运动教学需求，对所述多个第一运动用户执行用户运动等级数据更新，并对所述多个第一运动用户执行用户运动等级监控，输出关注用户运动等级数据；
34、对所述关注用户运动等级数据执行数据分类，输出匹配运动消耗数据、匹配运动伤害指标以及匹配运动匹配度数据；
35、依次对所述匹配运动消耗数据、所述匹配运动伤害指标以及所述匹配运动匹配度数据执行时序变化转换，输出匹配运动消耗时序变化、匹配运动伤害时序变化以及匹配运动匹配度时序变化；
36、对所述匹配运动消耗本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向健身运动的教学控制方法，其特征在于，所述面向健身运动的教学控制方法包括：
2.如权利要求1所述的面向健身运动的教学控制方法，其特征在于，所述采集待匹配的患者病历数据，并对所述患者病历数据执行遍历操作，输出患者病历字段，以及对所述患者病历字段执行语义识别，输出多个患者病历元数据，包括：
3.如权利要求1所述的面向健身运动的教学控制方法，其特征在于，所述对所述多个患者病历元数据执行数据特征提取，输出每个患者病历元数据的关注指标数据特征，并通过所述关注指标数据特征创建所述多个患者病历元数据相应的初始健身运动控制库，包括：
4.如权利要求3所述的面向健身运动的教学控制方法，其特征在于，所述将所述多个患者病历元数据映射至所述初始健身运动控制库中的多个第一运动用户，并依据预设的数据关联规则依次对所述多个患者病历元数据执行数据关联分析，得到每个第一运动用户的第一运动教学需求，包括：
5.如权利要求1所述的面向健身运动的教学控制方法，其特征在于，所述依次计算所述多个第一运动用户的历史运动记录，并通过所述历史运动记录对所述多个第一运动用户
6.如权利要求1所述的面向健身运动的教学控制方法，其特征在于，所述通过所述关注运动记录和所述第一运动教学需求，对所述多个第一运动用户执行用户运动等级数据更新，输出关注用户运动等级数据，并对所述关注用户运动等级数据执行用户运动等级特征提取，输出每个第一运动用户的关注用户运动等级特征，包括：
7.如权利要求1所述的面向健身运动的教学控制方法，其特征在于，所述通过所述关注用户运动等级特征创建每个第一运动用户相应的至少两个第二运动用户，并通过所述至少两个第二运动用户对所述初始健身运动控制库执行教学课程更新，输出至关注健身运动控制库，包括：
8.一种面向健身运动的教学控制系统，其特征在于，所述面向健身运动的教学控制系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种面向健身运动的教学控制方法，其特征在于，所述面向健身运动的教学控制方法包括：
2.如权利要求1所述的面向健身运动的教学控制方法，其特征在于，所述采集待匹配的患者病历数据，并对所述患者病历数据执行遍历操作，输出患者病历字段，以及对所述患者病历字段执行语义识别，输出多个患者病历元数据，包括：
3.如权利要求1所述的面向健身运动的教学控制方法，其特征在于，所述对所述多个患者病历元数据执行数据特征提取，输出每个患者病历元数据的关注指标数据特征，并通过所述关注指标数据特征创建所述多个患者病历元数据相应的初始健身运动控制库，包括：
4.如权利要求3所述的面向健身运动的教学控制方法，其特征在于，所述将所述多个患者病历元数据映射至所述初始健身运动控制库中的多个第一运动用户，并依据预设的数据关联规则依次对所述多个患者病历元数据执行数据关联分析，得到每个第一运动用户的第一运动教学需求，包括：
5.如权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟海彬，
申请(专利权)人：加客云科技河北有限公司，
类型：发明
国别省市：
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