【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多源遥感海雾融合，特别是涉及一种基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法。
技术介绍
1、近年来，海洋灾害事件频频发生，尤其是海雾，海雾使水平能见度降低到1km以下，影响海上船舶运输、捕捞作业和海上石油开采。随着气象和海洋建设的发展，卫星遥感检测、地面站点观测、高空观测、一体化多要素综合探测等多种手段，必将推动海雾研究进入一个新的阶段。
2、目前，尚未开展典型卫星海雾融合模型研究，但海雾价值已引起相关
的广泛关注。因此，有必要构建海雾融合模型，提高海雾时空覆盖率，以便更好地分析海雾规律。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，可得到更高时空覆盖率、更高准确率的海雾融合产品。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，所述方法包括：
4、分别建立日统计的海雾逐时融合模型、月统计的海雾逐时融合模型、海雾逐日融合模型和海雾逐月融合模型；
5、获取多源卫星遥感监测海雾的观测数据；其中，多源卫星包括静止卫星和极轨卫星，静止卫星作为基准卫星；所述观测数据包括数据观测开始时间、空间分辨率和雾检测产品；
6、计算基准卫星的数据观测开始时间与极轨卫星的数据观测开始时间的时间差；
7、若时间差大于等于时差阈值，则将多源卫星中基准卫星的观测数据作为待融合数据；
8、若时间差小于时差阈值，则当静止卫星和极轨
9、根据所述待融合数据，利用所述日统计的海雾逐时融合模型，确定每日内每时的海雾融合结果；
10、根据每日内每时的海雾融合结果，利用所述月统计的海雾逐时融合模型，确定每月内同一时刻的海雾融合结果；
11、根据每日内每时的海雾融合结果，利用所述海雾逐日融合模型，确定每日的海雾融合结果；
12、根据每日的海雾融合结果，利用所述海雾逐月融合模型，确定每月的海雾融合结果。
13、可选地，所述日统计的海雾逐时融合模型为：
14、
15、其中，h为整点时刻，h＝0,1,2,…,23；h为整点时刻雾检测产品平均值；fusion_hour/day(h)为每日内每时的海雾融合结果；fusion_hour/day(h)取值为1时，表示有海雾发生；fusion_hour/day(h)取值为0时，表示无海雾发生；fusion_hour/day(h)取值为0.5时，表示海雾发生的临界。
16、可选地，所述月统计的海雾逐时融合模型为：
17、
18、其中，fusion_hour/month(h)为每月内同一时刻的海雾融合结果，d表示每月内的天数，(fusion_hour/day(h))i为第i日内每时的海雾融合结果。
19、可选地，所述海雾逐日融合模型为：
20、
21、其中，fusion_day(d)为每日的海雾融合结果。
22、可选地，所述海雾逐月融合模型为：
23、
24、其中，fusion_month(m)为每月的海雾融合结果。
25、可选地，获取多源卫星遥感监测海雾的观测数据，具体包括：
26、读取静止卫星遥感监测海雾的第一雾检测产品、第一雾检测产品标称上的行列号、第一数据观测开始时间和第一分辨率；
27、根据所述第一雾检测产品标称上的行列号，计算静止卫星经纬度；
28、将第一雾检测产品、第一雾检测产品标称上的行列号、第一数据观测开始时间、第一分辨率和静止卫星经纬度构成静止卫星遥感监测海雾的第一观测数据；
29、读取极轨卫星遥感监测海雾的第二观测数据；所述第二观测数据包括第二雾检测产品、第二数据观测开始时间、第二分辨率和极轨卫星遥感监测海雾的实时经纬度；
30、统一定义第一雾检测产品和第二雾检测产品中检测到雾时以1表示；
31、利用地理底图资料剔除观测数据中的陆地区域数据，仅保留海域区域数据。
32、可选地，静止卫星经纬度的计算公式为：
33、
34、
35、
36、
37、s1＝h-sn×cos(x)×cos(y)；
38、s2＝sn×sin(x)×sin(y)；
39、s3＝-sn×sin(y)；
40、
41、
42、
43、式中，(l，c)为第一雾检测产品标称上的行列号，l为行号、c为列号，coff为列偏移，cfac为列比例因子，loff为行偏移，lfac为行比例因子，ea为地球的半长轴，eb为地球的短半轴，λd为卫星星下点所在经度，lon为静止卫星的地理经度，lat为静止卫星的地理纬度，x、y、sd、sn、s1、s2、s3、sxy均为中间量。
44、可选地，若时间差小于时差阈值，则当静止卫星和极轨卫星的空间距离最小且所述空间距离小于基准卫星的空间分辨率时，将多源卫星的观测数据作为待融合数据，具体包括：
45、若时间差小于时差阈值，则依据公式计算静止卫星和极轨卫星观测点的空间距离；其中，d为静止卫星和极轨卫星观测点的空间距离，(lon，lat)为静止卫星的经纬度，(lon，lat)为极轨卫星的经纬度；
46、当静止卫星和极轨卫星观测点的空间距离小于第一分辨率，且静止卫星和极轨卫星观测点的空间距离最小时，将多源卫星的观测数据作为待融合数据。
47、可选地，根据每日内每时的海雾融合结果，利用所述月统计的海雾逐时融合模型，确定每月内同一时刻的海雾融合结果，具体包括：
48、若每日内每时海雾融合结果为1，则判定在同一时刻检测到海雾，海雾出现时间为1h；
49、若每日内每时海雾融合结果为0，则判定在同一时刻未检测到海雾，海雾出现时间为0h；
50、若每日内每时海雾融合结果为0.5，则判定在同一时刻海雾出现时间为0.5h；
51、根据在每个时刻判定的海雾出现时间，利用所述月统计的海雾逐时融合模型，确定每月内同一时刻的海雾融合结果；所述每月内同一时刻的海雾融合结果为每月内同一时刻海雾出现的累计时间。
52、可选地，根据每日的海雾融合结果，利用所述海雾逐月融合模型，确定每月的海雾融合结果，之后还包括：
53、根据每日内每时的海雾融合结果、每月内同一时刻的海雾融合结果、每日的海雾融合结果和每月的海雾融合结果，分析海雾生长发展消亡和海雾持续性。
54、根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
55、本专利技术实施例的一种基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，静止卫星逐时海雾产品有效地弥补了极轨卫星在检测时次上的不足，极本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，所述日统计的海雾逐时融合模型为：
3.根据权利要求2所述的基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，所述月统计的海雾逐时融合模型为：
4.根据权利要求3所述的基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，所述海雾逐日融合模型为：
5.根据权利要求4所述的基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，所述海雾逐月融合模型为：
6.根据权利要求1所述的基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，获取多源卫星遥感监测海雾的观测数据，具体包括：
7.根据权利要求6所述的基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，静止卫星经纬度的计算公式为：
8.根据权利要求6所述的基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，若时间差小于时差阈值，则当静止卫星和极轨卫星的空间距离最小且所述空间距离小于基准卫星的空间分辨率时，将多源卫星的观测数据作为待融合数据，
9.根据权利要求1所述的基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，根据每日内每时的海雾融合结果，利用所述月统计的海雾逐时融合模型，确定每月内同一时刻的海雾融合结果，具体包括：
10.根据权利要求1所述的基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，根据每日的海雾融合结果，利用所述海雾逐月融合模型，确定每月的海雾融合结果，之后还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，所述日统计的海雾逐时融合模型为：
3.根据权利要求2所述的基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，所述月统计的海雾逐时融合模型为：
4.根据权利要求3所述的基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，所述海雾逐日融合模型为：
5.根据权利要求4所述的基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，所述海雾逐月融合模型为：
6.根据权利要求1所述的基于多源卫星遥感数据的海雾融合方法，其特征在于，获取多源卫星遥感监测海雾的观测数据，具体包括：
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：孔晓娟，姜祝辉，马明，陈建，
申请(专利权)人：中国人民解放军六一五四零部队，
类型：发明
国别省市：
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