本发明专利技术公开了一种工程图纸数据分析处理方法及系统，属于数据分析处理技术领域，包括：图纸数字化模块，所述图纸数字化模块用于将传统的纸质工程图纸转换为数字化的电子文件，计算机视觉模块，所述计算机视觉模块通过计算机视觉技术对图纸数据进行自动提取和识别，数据分析处理模块，所述数据分析处理模块对提取和识别得到的图纸数据进行分析和处理，构成解析模块，所述构成解析模块用于识别、解析和提取工程图纸中各种要素。本发明专利技术通过将工程图纸数字化，应用计算机视觉和数据分析技术，实现对工程图纸数据的提取、分析和处理，该系统可以大大提高工程图纸的处理效率和准确性，为工程项目提供有力的支持。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析处理，更具体地说，涉及一种工程图纸数据分析处理方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的不断进步，工程行业也在不断发展壮大。工程图纸作为工程项目的重要组成部分，承载着大量的信息和数据。对工程图纸的自动化识别，是依据图纸进行三维建模、或者进行工程设计智能化审查的基础。为实现对工程图纸的自动化识别，首先要对工程图纸的构成进行智能化解析，让计算机理解工程图纸由哪些图纸子块构成，每个图纸子块包含哪些图形元素。这个问题是否解决，是决定图纸识别能否全自动进行的关键。
2、已有的技术是通过对图纸矢量数据中图形元素之间的关联性进行计算分析，将相互交叠、或者相互距离较近又在工程意义上具有直接关联的图形元素归属于同一个图纸子块，该技术虽然是采用精确计算方式进行图纸构成分析，但是，由于图纸的风格多变、标准化程度第，图形元素之间的距离判断、工程含义分析均存在不确定性，容易出现判断错误，并且，这种技术的几何计算量庞大，耗时长，实际应用效果不佳，并且传统的工程图纸处理方式通常是手工操作，效率低下且容易出错。为了提高工程图纸的处理效率和准确性。
技术实现思路
1、1.要解决的技术问题
2、针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种工程图纸数据分析处理系统及方法，通过将工程图纸数字化，应用计算机视觉和数据分析技术，实现对工程图纸数据的提取、分析和处理，该系统可以大大提高工程图纸的处理效率和准确性，为工程项目提供有力的支持。
3、2.技术方案
4、为解决上述问题，本专利技术采用如下的技术方案：
5、一种工程图纸数据分析处理系统，包括：
6、图纸数字化模块，所述图纸数字化模块用于将传统的纸质工程图纸转换为数字化的电子文件；
7、计算机视觉模块，所述计算机视觉模块通过计算机视觉技术对图纸数据进行自动提取和识别；
8、数据分析处理模块，所述数据分析处理模块对提取和识别得到的图纸数据进行分析和处理；
9、构成解析模块，所述构成解析模块用于识别、解析和提取工程图纸中各种要素。
10、作为本专利技术的一种优选方案，所述构成解析模块包括：
11、图像预处理单元，所述图像预处理单元对输入的工程图纸图像进行预处理；
12、目标检测和定位单元，所述目标检测和定位单元利用目标检测技术；
13、要素解析和分类单元，所述要素解析和分类单元将检测到的目标要素进行解析和分类；
14、属性提取和分析单元，所述属性提取和分析单元从所述要素解析和分类单元解析后的要素中提取出各种属性信息；
15、结构化数据输出单元，所述结构化数据输出单元将所述属性提取和分析单元提取的属性信息转化为结构化的数据格式；
16、用户界面和交互单元，所述用户界面和交互单元为用户提供友好的界面；
17、数据管理和存储单元，所述数据管理和存储单元将解析后的数据进行管理和存储。
18、作为本专利技术的一种优选方案，所述图纸数字化模块采用扫描仪将纸质图纸进行扫描，然后通过图像处理算法进行图像增强和去噪操作，得到清晰的图像文件。
19、作为本专利技术的一种优选方案，所述计算机视觉模块采用图像分割算法将图纸中不同的元素进行分割，所述计算机视觉模块通过图像识别算法对各个元素进行分类和识别，得到相应的数据信息。
20、作为本专利技术的一种优选方案，所述数据分析处理模块用于对数据进行计算、统计和建模，得到有用的信息和结论，所述数据分析处理模块提供了数据可视化和报告生成功能，方便用户对数据进行查看和分析。
21、一种工程图纸数据分析处理方法，包括：
22、s1、将一整张图纸的矢量数据按照图纸幅面转换成分辨率恰当的位图图片，并建立矢量图和位图之间的坐标转换关系，以保证从位图中获取的特征点坐标在转换为矢量数据之后具有足够的精确度；
23、s2、针对位图图片，采用目标检测技术识别其中的图纸子块范围，获得每个图纸子块的包围盒，在每个图纸子块包围盒中结合目标检测与文字识别技术，尝试获取该图纸子块的标题，并对每个图纸子块的置信度进行计算与评估；
24、s3、如果s2仅得到了一个图纸子块，并且其置信度低于系统阈值，则对当前图纸按照四分法进行分割，将矢量数据按照分割后的图纸区域提高分辨率转换为位图图片，针分割后转换的四个位图依次图片重复执行s2；
25、s4、当步骤s2和s3从某个位图识别得到的图纸子块个数多于1个，并且某个子块的置信度低于系统阈值时，则以当前子块包围盒为范围，对其中的矢量数据进行位图转换，获得更高分辨率的位图，并对该位图重复执行s2；
26、s5、对于置信度不小于系统阈值的图纸子块，按照其矩形包围盒范围，从其对应的矢量数据中获取图形元素，构成该图纸子块的图形元素集。
27、作为本专利技术的一种优选方案，在上述识别过程中，判断一个图纸子块的条件包括2项分别是：图纸子块最小可识别间距：是两个相邻图纸子块之间没有图形元素的最小距离，以像素点数表达，每个图纸子块包括一个图纸子块标题。
28、作为本专利技术的一种优选方案，在s2中基于深度学习的目标检测算法有faster r-cnn、yolo和ssd，上述算法通过在图像中提取特征，并使用分类器和回归器来定位和识别目标物体，在进行文字识别时，可以先利用图像目标检测的方法定位到图像中的文字区域，然后再将这些区域输入到文字识别模型中进行识别，在s2中使用的文字识别模型有crnn和tesseract。
29、3.有益效果
30、相比于现有技术，本专利技术的优点在于：
31、本专利技术通过系统内多个模块的配合使用充分发挥图像目标检测和文字识别技术，通过有序提高图像分辨率，提高目标检测和文字识别结果的可信度，最终实现对图纸构成的智能化解析，同时该系统还可以适应不同大小的图纸幅面，在实际应用能够获得理想的应用效果。
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【技术保护点】
1.一种工程图纸数据分析处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种工程图纸数据分析处理系统，其特征在于，所述构成解析模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种工程图纸数据分析处理系统，其特征在于，所述图纸数字化模块采用扫描仪将纸质图纸进行扫描，然后通过图像处理算法进行图像增强和去噪操作，得到清晰的图像文件。
4.根据权利要求3所述的一种工程图纸数据分析处理系统，其特征在于，所述计算机视觉模块采用图像分割算法将图纸中不同的元素进行分割，所述计算机视觉模块通过图像识别算法对各个元素进行分类和识别，得到相应的数据信息。
5.根据权利要求4所述的一种工程图纸数据分析处理系统，其特征在于，所述数据分析处理模块用于对数据进行计算、统计和建模，得到有用的信息和结论，所述数据分析处理模块提供了数据可视化和报告生成功能，方便用户对数据进行查看和分析。
6.根据权利要求1-5所述的一种工程图纸数据分析处理系统与其适应的方法，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的一种工程图纸数据分析处理方法，其特征在于，在上述识别过程中，判断一个图纸子块的条件包括2项分别是：图纸子块最小可识别间距：是两个相邻图纸子块之间没有图形元素的最小距离，以像素点数表达，每个图纸子块包括一个图纸子块标题。
8.根据权利要求7所述的一种工程图纸数据分析处理方法，其特征在于，在S2中基于深度学习的目标检测算法有Faster R-CNN、YOLO和SSD，上述算法通过在图像中提取特征，并使用分类器和回归器来定位和识别目标物体，在进行文字识别时，可以先利用图像目标检测的方法定位到图像中的文字区域，然后再将这些区域输入到文字识别模型中进行识别，在S2中使用的文字识别模型有CRNN和Tesseract。
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【技术特征摘要】
1.一种工程图纸数据分析处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种工程图纸数据分析处理系统，其特征在于，所述构成解析模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种工程图纸数据分析处理系统，其特征在于，所述图纸数字化模块采用扫描仪将纸质图纸进行扫描，然后通过图像处理算法进行图像增强和去噪操作，得到清晰的图像文件。
4.根据权利要求3所述的一种工程图纸数据分析处理系统，其特征在于，所述计算机视觉模块采用图像分割算法将图纸中不同的元素进行分割，所述计算机视觉模块通过图像识别算法对各个元素进行分类和识别，得到相应的数据信息。
5.根据权利要求4所述的一种工程图纸数据分析处理系统，其特征在于，所述数据分析处理模块用于对数据进行计算、统计和建模，得到有用的信息和结论，所述数据分析处理模块提供了数据可视化和报告生成功能，方便用户对数...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭湛，
申请(专利权)人：北京中昌工程咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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