【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电池管理相关领域，尤其涉及一种车用锂电池组的在线检测控制方法及系统。
技术介绍
1、随着电动汽车产业的不断扩大，对电池系统的性能要求也越来越高。车用锂电池组作为电动汽车的核心能量来源，其安全性、稳定性和寿命直接影响到车辆的整体性能和用户体验。锂电池在使用过程中会出现各种性能衰减和安全隐患，如容量下降、内阻增加、过热、过充、过放等。这些问题如果得不到及时有效的监测和控制，不仅会影响车辆的续航里程和使用寿命，还可能引发严重的安全事故。现有技术中往往是对锂电池进行运行参数监测后进行降温处理，以保证锂电池的安全运行，然而，锂电池组内通常包含多个电池单体，且多个电池单体的运行状态可能不同，单纯进行降温处理会导致多个电池单体的性能不一致，容易导致电动汽车出现安全事故。
2、现阶段相关技术中，车用锂电池组的检测控制存在监测精度不足，异常处理不够及时和准确，进而导致电池性能下降的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供一种车用锂电池组的在线检测控制方法及系统，采用对目标车用锂电池组的多个电池单体进行实时运行状态监测，并根据多个实时运行状态数据进行电池状态估计，准确获取电池单体的荷电状态指标，设定不同级别的异常指标阈值，对电池单体进行精细化的异常检测与分类，对不同异常程度的电池单体采取不同的控制措施等技术手段，达到了提高监测精度，及时有效处理异常，从而提高电池的性能稳定性的技术效果。
2、本申请提供一种车用锂电池组的在线检测控制方法，包括：
3、获取
4、根据所述多个实时运行状态数据进行电池状态估计，获取多个单体荷电状态指标，其中，所述多个单体荷电状态指标用于表示所述多个电池单体的荷电状态异常程度；
5、获取预定异常指标阈值，其中，所述预定异常指标阈值包括第一异常指标阈值和第二异常指标阈值，所述第一异常指标阈值大于所述第二异常指标阈值；
6、基于所述多个单体荷电状态指标，提取满足所述第一异常指标阈值的第一异常单体和满足所述第二异常指标阈值的第二异常单体；
7、对所述第一异常单体进行异常电池隔离控制，对所述第二异常单体执行性能均衡控制。
8、在可能的实现方式中，所述根据所述多个实时运行状态数据进行电池状态估计，获取多个单体荷电状态指标，执行以下处理：
9、构建荷电状态关联参数类型集；
10、基于所述荷电状态关联参数类型集中的多个参数类型对同族电池单体样品进行电池状态估计，得到多个估计样本集；
11、基于所述多个估计样本集对所述多个参数类型进行估计可信识别，得到多个估计可信度；
12、基于所述多个估计可信度提取可信度最高的第一参数类型、第二参数类型和第三参数类型，其中，所述第一参数类型具有第一可信度，所述第二参数类型具有第二可信度，所述第三参数类型具有第三可信度；
13、基于所述第一参数类型、所述第二参数类型和所述第三参数类型对所述多个实时运行状态数据进行电池状态估计，获取所述多个单体荷电状态指标。
14、在可能的实现方式中，所述基于所述多个估计样本集对所述多个参数类型进行估计可信识别，得到多个估计可信度，执行以下处理：
15、对各个估计样本集进行相同估计样本数量统计，获取多个相同估计样本占比系数；
16、对所述各个估计样本集进行估计偏差识别，得到多个估计偏差系数；
17、对所述多个相同估计样本占比系数和所述多个估计偏差系数进行加权计算，得到所述多个估计可信度。
18、在可能的实现方式中，所述基于所述第一参数类型、所述第二参数类型和所述第三参数类型对所述多个实时运行状态数据进行电池状态估计，获取所述多个单体荷电状态指标，执行以下处理：
19、按照所述第一参数类型、所述第二参数类型和所述第三参数类型对所述多个实时运行状态数据进行参数提取，获取第一参数状态数据、第二参数状态数据和第三参数状态数据；
20、构建电池状态估计网络，其中，所述电池状态估计网络包括第一参数估计层、第二参数估计层、第三参数估计层和加权估计层；
21、通过所述电池状态估计网络对所述第一参数状态数据、第二参数状态数据和第三参数状态数据进行分析，生成所述多个单体荷电状态指标。
22、在可能的实现方式中，执行以下处理：
23、所述电池状态估计网络包括第一参数估计层、第二参数估计层、第三参数估计层和加权估计层，且，所述第一参数估计层、所述第二参数估计层和所述第三参数估计层并行连接，所述第一参数估计层、所述第二参数估计层和所述第三参数估计层的输出端与所述加权估计层连接；
24、所述第一参数估计层、所述第二参数估计层和所述第三参数估计层通过历史估计参数记录进行梯度下降训练构建；
25、所述加权估计层基于所述第一可信度、所述第二可信度和所述第三可信度对所述第一参数估计层、所述第二参数估计层和所述第三参数估计层的输出进行计算。
26、在可能的实现方式中，对所述第二异常单体执行性能均衡控制，执行以下处理：
27、采集所述第二异常单体的连接状态，获取并联单体组合和串联单体组合；
28、对所述并联单体组合和所述串联单体组合进行荷电状态控制影响分析，输出并联影响指标和串联影响指标；
29、基于预定均衡控制变量、所述并联影响指标和所述串联影响指标进行均衡控制参数寻优，生成最优均衡控制参数；
30、以所述最优均衡控制参数对所述第二异常单体进行性能均衡控制。
31、在可能的实现方式中，所述基于预定均衡控制变量、所述并联影响指标和所述串联影响指标进行均衡控制参数寻优，生成最优均衡控制参数，执行以下处理：
32、基于所述预定均衡控制变量构建变量－电池状态关联关系；
33、基于所述变量－电池状态关联关系进行电池状态上升方向的迭代寻优，直至电池状态小于所述第二异常指标阈值，得到多组均衡控制决策，其中，所述多组均衡控制决策包括所述第二异常单体中每一单体的均衡控制参数；
34、基于所述并联影响指标和所述串联影响指标对所述多组均衡控制决策进行反馈优化，得到所述最优均衡控制参数。
35、本申请还提供了一种车用锂电池组的在线检测控制系统，包括：
36、电池单体实时运行状态监测模块，所述电池单体实时运行状态监测模块用于获取目标车用锂电池组的多个电池单体，对所述多个电池单体进行实时运行状态监测，获得多个实时运行状态数据；
37、电池状态估计模块，所述电池状态估计模块用于根据所述多个实时运行状态数据进行电池状态估计，获取多个单体荷电状态指标，其中，所述多个单体荷电状态指标用于表示所述多个电池单体的荷电状态异常程度；
38、预定异常指标阈值获取模块，所述预定异常本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车用锂电池组的在线检测控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种车用锂电池组的在线检测控制方法，其特征在于，所述根据所述多个实时运行状态数据进行电池状态估计，获取多个单体荷电状态指标，包括：
3.如权利要求2所述的一种车用锂电池组的在线检测控制方法，其特征在于，所述基于所述多个估计样本集对所述多个参数类型进行估计可信识别，得到多个估计可信度，包括：
4.如权利要求2所述的一种车用锂电池组的在线检测控制方法，其特征在于，所述基于所述第一参数类型、所述第二参数类型和所述第三参数类型对所述多个实时运行状态数据进行电池状态估计，获取所述多个单体荷电状态指标，包括：
5.如权利要求4所述的一种车用锂电池组的在线检测控制方法，其特征在于，所述电池状态估计网络包括第一参数估计层、第二参数估计层、第三参数估计层和加权估计层，且，所述第一参数估计层、所述第二参数估计层和所述第三参数估计层并行连接，所述第一参数估计层、所述第二参数估计层和所述第三参数估计层的输出端与所述加权估计层连接；
6.如权利要求1所述的一种车用锂
7.如权利要求6所述的一种车用锂电池组的在线检测控制方法，其特征在于，所述基于预定均衡控制变量、所述并联影响指标和所述串联影响指标进行均衡控制参数寻优，生成最优均衡控制参数，包括：
8.一种车用锂电池组的在线检测控制系统，其特征在于，所述系统用于实施权利要求1-7任一项所述的一种车用锂电池组的在线检测控制方法，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种车用锂电池组的在线检测控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种车用锂电池组的在线检测控制方法，其特征在于，所述根据所述多个实时运行状态数据进行电池状态估计，获取多个单体荷电状态指标，包括：
3.如权利要求2所述的一种车用锂电池组的在线检测控制方法，其特征在于，所述基于所述多个估计样本集对所述多个参数类型进行估计可信识别，得到多个估计可信度，包括：
4.如权利要求2所述的一种车用锂电池组的在线检测控制方法，其特征在于，所述基于所述第一参数类型、所述第二参数类型和所述第三参数类型对所述多个实时运行状态数据进行电池状态估计，获取所述多个单体荷电状态指标，包括：
5.如权利要求4所述的一种车用锂电池组的在线检测控制方法，其特征在于，所述电池状...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓红，张忠计，石琼，
申请(专利权)人：昆山金鑫新能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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