【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理，特别涉及一种激光气体传感器的信号控制方法及系统。
技术介绍
1、激光气体传感器是一种用于检测空气中特定气体浓度的技术。这种传感器利用激光光束与气体相互作用，通过测量光束的吸收、散射或干涉来确定气体浓度。传感器可能对多种气体都具有一定的响应，对环境温度和湿度的变化较为敏感，存在复杂环境中检测误差大、检测效率低、测量效果差的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种激光气体传感器的信号控制方法及系统。用以解决现有技术中复杂环境中检测误差大、检测效率低、测量效果差的技术问题。
2、鉴于以上技术问题，本申请提供了一种激光气体传感器的信号控制方法及系统。
3、第一方面，本申请提供了一种激光气体传感器的信号控制方法，其中，所述方法包括：
4、交互多元应用场景，搭建扰动因素库，其中，所述扰动因素库包括映射于各应用场景的扰动因素矩阵，且具有时效更新性；
5、遍历所述扰动因素库，进行因素干扰的补偿算法匹配，监督训练抗干扰网络模型，其中，所述抗干扰网络模型存在多个抗干扰处理层；
6、进行光谱转换信号的多次平行采集，确定连续光谱转换信号，其中，所述光谱转换信号为甲烷气体与特定激光波长的光谱吸收信号；
7、将所述连续光谱转换信号传输至所述抗干扰网络模型中，进行层级抗干扰补偿处理，确定多个预处理信号；
8、对所述多个预处理信号进行信号传输衰减补偿，确定多个补偿预处理信号；
9、
10、基于信号差标准，对所述多个补偿预处理信号进行整合，确定目标传感信号并进行信号特征提取，作为气体检测结果。
11、第二方面，本申请还提供了一种激光气体传感器的信号控制系统，其中，所述系统包括：
12、扰动因素解析模块，所述扰动因素解析模块用于交互多元应用场景，搭建扰动因素库，其中，所述扰动因素库包括映射于各应用场景的扰动因素矩阵，且具有时效更新性；
13、监督构建模块，所述监督构建模块用于遍历所述扰动因素库，进行因素干扰的补偿算法匹配，监督训练抗干扰网络模型，其中，所述抗干扰网络模型存在多个抗干扰处理层；
14、信号采集模块，所述信号采集模块用于进行光谱转换信号的多次平行采集，确定连续光谱转换信号，其中，所述光谱转换信号为甲烷气体与特定激光波长的光谱吸收信号；
15、预处理模块，所述预处理模块用于将所述连续光谱转换信号传输至所述抗干扰网络模型中，进行层级抗干扰补偿处理，确定多个预处理信号；
16、传输衰减补偿模块，所述传输衰减补偿模块用于对所述多个预处理信号进行信号传输衰减补偿，确定多个补偿预处理信号；
17、映射校对模块，所述映射校对模块用于对所述多个补偿预处理信号进行信号解离与点对点映射校对，确定同源信号差；
18、整合输出模块，所述整合输出模块用于基于信号差标准，对所述多个补偿预处理信号进行整合，确定目标传感信号并进行信号特征提取，作为气体检测结果。
19、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
20、通过交互多元应用场景，搭建扰动因素库，其中，扰动因素库包括映射于各应用场景的扰动因素矩阵，且具有时效更新性；遍历扰动因素库，进行因素干扰的补偿算法匹配，监督训练抗干扰网络模型，其中，抗干扰网络模型存在多个抗干扰处理层；进行光谱转换信号的多次平行采集，确定连续光谱转换信号，其中，光谱转换信号为甲烷气体与特定激光波长的光谱吸收信号；将连续光谱转换信号传输至抗干扰网络模型中，进行层级抗干扰补偿处理，确定多个预处理信号；对多个预处理信号进行信号传输衰减补偿，确定多个补偿预处理信号；对多个补偿预处理信号进行信号解离与点对点映射校对，确定同源信号差；基于信号差标准，对多个补偿预处理信号进行整合，确定目标传感信号并进行信号特征提取，作为气体检测结果。进而达成提高复杂环境下检测效率、测量效果，降低检测误差的技术效果。
21、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚阐明本申请的技术手段，进而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述及其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种激光气体传感器的信号控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种激光气体传感器的信号控制方法，其特征在于，所述交互多元应用场景，搭建扰动因素库，包括：
3.如权利要求2所述的一种激光气体传感器的信号控制方法，其特征在于，所述对所述扰动因素集进行归属整合与矩阵转换之后，包括：
4.如权利要求1所述的一种激光气体传感器的信号控制方法，其特征在于，所述监督训练所述抗干扰网络模型，包括：
5.如权利要求4所述的一种激光气体传感器的信号控制方法，其特征在于，所述监督训练所述抗干扰网络模型之后，包括：
6.如权利要求1所述的.一种激光气体传感器的信号控制方法，其特征在于，所述进行光谱转换信号的多次平行采集之前，包括：
7.如权利要求1所述的一种激光气体传感器的信号控制方法，其特征在于，所述基于信号差标准，对所述多个补偿预处理信号进行整合，包括：
8.一种激光气体传感器的信号控制系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种激光气体传感器的信号控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种激光气体传感器的信号控制方法，其特征在于，所述交互多元应用场景，搭建扰动因素库，包括：
3.如权利要求2所述的一种激光气体传感器的信号控制方法，其特征在于，所述对所述扰动因素集进行归属整合与矩阵转换之后，包括：
4.如权利要求1所述的一种激光气体传感器的信号控制方法，其特征在于，所述监督训练所述抗干扰网络模型，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：韩凌子，张永平，邢玉麟，朱宪德，杜浩然，张哲，张凤岩，
申请(专利权)人：华夏天信传感科技大连有限公司，
类型：发明
国别省市：
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