【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及共享界面管理，具体涉及一种平板电脑多用户共享界面管理方法及系统。
技术介绍
1、平板电脑的多用户共享界面允许多个用户同时访问和操作，促进团队成员之间的协同工作和沟通。用户可以实时共享信息、文件和资源，提高团队合作效率。但实际操作过程中，当一个不经常使用平板电脑的用户使用平板电脑时，平板电脑并无法准确感知当前用户的偏好关系，从而导致当前用户对于平板电脑进行推送的信息的兴趣较差，影响用户的选择准确性，进而根据用户的选择继续推送的信息更加不符合用户的兴趣点，形成恶性循环，因此需要通过用户的少量交互信息进行用户的兴趣点准确感知，避免冷启动导致的用户体验不佳。
2、现有算法通过lof（局部离群因子）算法进行用户兴趣点的推算估计，但lof算法仅通过当前用户的稀疏数据点进行推算的准确性较低，需要通过用户数据点分布与其他用户之间的数据点分布相似性进行当前用户数据点分布情况的识别，增加当前用户的兴趣点推算准确性。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种平板电脑多用户共享界面管理方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种平板电脑多用户共享界面管理方法，该方法包括以下步骤：
3、获取平板电脑各用户的初始样本空间及偏好数据点；
4、根据各用户的偏好数据点在初始样本空间内的分布得到各用户的词量显著评价；根据各用户的词量显著评级得到各用户所有偏好数据点的分布稀疏评价；将所有分布稀疏
5、将分布稀疏评价降序序列中两相邻分布稀疏评价的前值与后值的差值作为分布稀疏评价降序序列中相邻分布稀疏评价的邻近差异；根据相邻分布稀疏评价的邻近差异将平板电脑的所有用户划分为高参考价值用户及偏好分布稀疏用户；获取高参考价值用户对偏好分布稀疏用户内各偏好数据点的价值贡献评价；
6、根据价值贡献评价得到偏好分布稀疏用户内各偏好数据点在高参考价值用户的初始样本空间中的偏好选取权重；根据偏好获取权重得到偏好分布稀疏用户的各偏好数据点的偏好选取范围；根据偏好分布稀疏用户的各偏好数据点的偏好选取范围完成平板电脑多用户共享界面管理。
7、优选的，所述获取平板电脑各用户的初始样本空间及偏好数据点，包括：
8、依据平板电脑记录各用户浏览界面的关键词，初始样本空间为二维空间，横轴为用户对各关键词浏览的总时长，纵轴为各关键词被点击的总次数，初始样本空间内的各数据点为偏好数据点，偏好数据点为用户浏览界面总时长大于等于预设时长的关键词数据点。
9、优选的，所述根据各用户的偏好数据点在初始样本空间内的分布得到各用户的词量显著评价，包括：
10、针对各用户的初始样本空间，统计偏好数据点的个数，标记偏好数据点的个数的最大值与最小值，计算各用户初始样本空间偏好数据点的个数与所述最小值的差值，记为第一差值，计算所述最大值与最小值的差值，记为第二差值，将所述第一差值与第二差值的比值作为各用户的词量显著评价。
11、优选的，所述根据各用户的词量显著评级得到各用户所有偏好数据点的分布稀疏评价，表达式为：
12、
13、式中，表示平板电脑设备中第个用户所有偏好数据点的分布稀疏评价，为第个用户的词量显著评价，为第个用户的初始样本空间中含有的偏好数据点p的个数，为第个用户的第i个偏好数据点与其邻域内全部偏好数据点的距离的均值，邻域为lof算法中的预设值，对于第个用户的初始样本空间中，计算各偏好数据点到剩余其他偏好数据点间距离的和值，为所有偏好数据点的所述和值的均值，为所有偏好数据点的所述和值的标准差。
14、优选的，所述根据相邻分布稀疏评价的邻近差异将平板电脑的所有用户划分为高参考价值用户及偏好分布稀疏用户，包括：
15、获取得到邻近差异最大值的两个分布稀疏评价中的最大分布稀疏评价，将分布稀疏评价降序序列中第一个分布稀疏评价到所述最大分布稀疏评价的各分布稀疏评价对应的用户作为高参考价值用户，将所有高参考价值用户作为高参考价值用户集合，将高参考价值用户除外的剩余所有用户作为偏好分布稀疏用户。
16、优选的，所述获取高参考价值用户对偏好分布稀疏用户内各偏好数据点的价值贡献评价，表达式为：
17、
18、式中，为高参考价值用户对偏好数据点的价值贡献评价，为高参考价值用户的分布稀疏评价，为高参考价值用户集合中所有高参考价值用户的分布稀疏评价最小值，为偏好数据点在高参考价值用户的初始样本空间中lof算法计算出的局部离群因子。
19、优选的，所述根据价值贡献评价得到偏好分布稀疏用户内各偏好数据点在高参考价值用户的初始样本空间中的偏好选取权重，表达式为：
20、
21、式中，为偏好数据点在高参考价值用户的初始样本空间中的偏好选取权重，表示高参考价值用户的偏好数据点，是偏好数据点与高参考价值用户的所有偏好数据点间的平均距离；表示偏好数据点与高参考价值用户的所有偏好数据点间的距离最小值，为高参考价值用户对偏好数据点的价值贡献评价，为归一化函数。
22、优选的，所述根据偏好获取权重得到偏好分布稀疏用户的各偏好数据点的偏好选取范围，包括：
23、针对偏好分布稀疏用户的各偏好数据点，计算各偏好数据点的偏好选取权重与1的和值，计算各偏好数据点与其在对应的高参考价值用户的初始样本空间的预设邻域内全部偏好数据点的距离的均值，将所述和值与所述平均距离的乘积作为偏好分布稀疏用户的各偏好数据点的偏好选取范围。
24、优选的，所述根据偏好分布稀疏用户的各偏好数据点的偏好选取范围完成平板电脑多用户共享界面管理，包括：
25、利用lof算法计算偏好分布稀疏用户对应的高参考价值用户内各偏好数据点的局部离群因子，选取局部离群因子最小的偏好数据点为中心，以偏好分布稀疏用户的各偏好数据点的偏好选取范围为半径做圆，将所述圆内的各偏好数据点按照在高参考价值用户的初始样本空间中对应位置映射至偏好分布稀疏用户的初始样本空间中，作为偏好分布稀疏用户的更新样本空间，根据更新样本空间对偏好分布稀疏用户进行内容推荐。
26、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种平板电脑多用户共享界面管理系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述方法的步骤。
27、本专利技术至少具有如下有益效果：
28、本专利技术通过分析用户的稀疏数据点与平板电脑上其他用户偏好数据点的分布情况，获取部分偏好信息价值较高的用户，从偏好分布稀疏用户相对高参考价值用户所产生的兴趣点相似性设定自适应的偏好选取范围，在保证能够为偏好分布稀疏用户提供足够多的偏好数据的同时，避免了对当前偏好分布稀疏用户的偏好数据强制引入部分数据所产生的偏好识别偏差过大的缺陷。最终提高了平板电脑共享页面对于多用户能较好的根据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种平板电脑多用户共享界面管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种平板电脑多用户共享界面管理方法，其特征在于，所述获取平板电脑各用户的初始样本空间及偏好数据点，包括：
3.根据权利要求1所述的一种平板电脑多用户共享界面管理方法，其特征在于，所述根据各用户的偏好数据点在初始样本空间内的分布得到各用户的词量显著评价，包括：
4.根据权利要求1所述的一种平板电脑多用户共享界面管理方法，其特征在于，所述根据各用户的词量显著评级得到各用户所有偏好数据点的分布稀疏评价，表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种平板电脑多用户共享界面管理方法，其特征在于，所述根据相邻分布稀疏评价的邻近差异将平板电脑的所有用户划分为高参考价值用户及偏好分布稀疏用户，包括：
6.根据权利要求5所述的一种平板电脑多用户共享界面管理方法，其特征在于，所述获取高参考价值用户对偏好分布稀疏用户内各偏好数据点的价值贡献评价，表达式为：
7.根据权利要求1所述的一种平板电脑多用户共享界面管理方法，其特征在于，所述根据价值
8.根据权利要求7所述的一种平板电脑多用户共享界面管理方法，其特征在于，所述根据偏好获取权重得到偏好分布稀疏用户的各偏好数据点的偏好选取范围，包括：
9.根据权利要求1所述的一种平板电脑多用户共享界面管理方法，其特征在于，所述根据偏好分布稀疏用户的各偏好数据点的偏好选取范围完成平板电脑多用户共享界面管理，包括：
10.一种平板电脑多用户共享界面管理系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种平板电脑多用户共享界面管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种平板电脑多用户共享界面管理方法，其特征在于，所述获取平板电脑各用户的初始样本空间及偏好数据点，包括：
3.根据权利要求1所述的一种平板电脑多用户共享界面管理方法，其特征在于，所述根据各用户的偏好数据点在初始样本空间内的分布得到各用户的词量显著评价，包括：
4.根据权利要求1所述的一种平板电脑多用户共享界面管理方法，其特征在于，所述根据各用户的词量显著评级得到各用户所有偏好数据点的分布稀疏评价，表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种平板电脑多用户共享界面管理方法，其特征在于，所述根据相邻分布稀疏评价的邻近差异将平板电脑的所有用户划分为高参考价值用户及偏好分布稀疏用户，包括：
6.根据权利要求5所述的一种平板电脑多用户共享界面管理方法，其特征在于，所述获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：农强，熊振新，王宽，
申请(专利权)人：深圳市众悦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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