【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆，具体而言，涉及一种车云协同的风险修复方法、存储介质及系统。
技术介绍
1、随着车辆智能化、电动化、网联化和共享化的发展水平提升，车辆对安全的需求越来越重要。在应用场景中，通过安全监控系统实时监控车辆的安全运行状态、收集车辆安全相关的数据，积累的安全场景数据可以辅助开发车辆产品，提升车辆安全性。此外，通过安全监控系统还能够在检测到车辆发生安全事故时为车辆提供快速分析及响应服务，还原事故场景帮助进行责任认定，还便于快速为用户提供帮助。
2、然而，相关技术中提供的安全监控系统通常集成在车辆内部，受到车辆算力资源和存储空间资源的限制，集成在车辆内部的安全监控系统往往难以满足应用场景中对安全监控系统的上述功能需求。也就是说，现有技术中集成在车辆内部的安全监控系统难以实现应用场景中对车辆安全实时监控的功能需求，导致车辆安全性较低。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种车云协同的风险修复方法、存储介质及系统，以至少解决将安全监控系统集成在车辆内部的方案其安全监控功能单一、风险修复能力差导致车辆安全性低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种车云协同的风险修复方法，包括：响应于目标规则的触发事件，将目标数据上传至部署在云端的安全监控平台，其中，目标规则用于确定车辆处于目标风险状态；接收安全监控平台返回的风险修复方案，其中，风险修复方案基于风险分析数据生成，风险分析数
3、可选地，目标规则至少包括：车辆的被动安全组件发出碰撞信号；车辆的侧向加速度大于第一阈值且侧向加速时长大于第二阈值；车辆的定位数据丢失时长大于第三阈值。
4、可选地，目标数据包括触发事件对应的目标时长范围内的车辆安全数据，车辆安全数据包括：总线数据、感知数据和音视频采集数据。
5、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种车云协同的风险修复方法，运行于部署在云端的安全监控平台，风险修复方法包括：接收车辆上传的目标数据，其中，目标数据由车辆对目标规则的触发事件触发上传，目标规则用于确定车辆处于目标风险状态；对目标数据进行风险分析计算，得到风险分析数据；基于风险分析数据，生成风险修复方案，其中，风险修复方案用于控制车辆脱离目标风险状态；将风险修复方案返回至车辆，以辅助车辆进行整机风险修复。
6、可选地，对目标数据进行风险分析计算，得到风险分析数据包括以下至少之一：对目标数据进行风险评估计算，得到风险分析数据中的风险评估数据；对目标数据进行风险场景还原计算，得到风险分析数据中的场景还原数据；对目标数据进行事故分析，得到风险分析数据中的事故分析数据。
7、可选地，基于风险分析数据，生成风险修复方案包括：获取目标规则对应的风险修复策略；基于风险分析数据和风险修复策略，生成风险修复方案。
8、可选地，风险修复方法还包括：将目标数据存储至车辆对应的安全场景数据库。
9、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种车云协同的风险修复方法，通过云端设备提供一操作界面，操作界面的显示内容至少包括车辆的功能安全实时监控场景，车辆和云端设备之间进行通信关联，风险修复方法包括：响应作用于功能安全实时监控场景中风险监控组件的第一控制操作，接收车辆上传的目标数据，并基于目标数据在操作界面内显示监控信息，监控信息包括地图信息和图表信息，其中，目标数据由车辆对目标规则的触发事件触发上传，目标规则用于确定车辆处于目标风险状态；响应作用于功能安全实时监控场景中风险分析组件的第二控制操作，对目标数据进行风险分析计算，得到风险分析数据，其中，风险修复方案用于控制车辆脱离目标风险状态；基于风险分析数据，生成风险修复方案，并将风险修复方案返回至车辆，以辅助车辆进行整机风险修复。
10、可选地，风险修复方法还包括：响应作用于功能安全实时监控场景中查询组件的第三控制操作，获取目标索引项，根据目标索引项从车辆的场景安全数据库中查询得到目标查询数据，以及基于目标查询数据在操作界面内显示查询图表；响应作用于功能安全实时监控场景中场景还原组件的第四控制操作，对目标数据进行风险场景还原计算，得到场景还原数据，基于场景还原数据生成场景回放视频，以及在操作界面内显示场景回放视频。
11、根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种车云协同的风险修复装置，包括：上传模块，用于响应于目标规则的触发事件，将目标数据上传至部署在云端的安全监控平台，其中，目标规则用于确定车辆处于目标风险状态；接收模块，用于接收安全监控平台返回的风险修复方案，其中，风险修复方案基于风险分析数据生成，风险分析数据由安全监控平台基于目标数据计算得到；修复模块，用于按照风险修复方案对车辆进行整机风险修复，以使得车辆脱离目标风险状态。
12、可选地，上述车云协同的风险修复装置中，目标规则至少包括：车辆的被动安全组件发出碰撞信号；车辆的侧向加速度大于第一阈值且侧向加速时长大于第二阈值；车辆的定位数据丢失时长大于第三阈值。
13、可选地，上述车云协同的风险修复装置中，目标数据包括触发事件对应的目标时长范围内的车辆安全数据，车辆安全数据包括：总线数据、感知数据和音视频采集数据。
14、根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种车云协同的风险修复装置，该装置设置于部署在云端的安全监控平台内，车云协同的风险修复装置包括：接收模块，用于接收车辆上传的目标数据，其中，目标数据由车辆对目标规则的触发事件触发上传，目标规则用于确定车辆处于目标风险状态；计算模块，用于对目标数据进行风险分析计算，得到风险分析数据；生成模块，用于基于风险分析数据，生成风险修复方案，其中，风险修复方案用于控制车辆脱离目标风险状态；返回模块，用于将风险修复方案返回至车辆，以辅助车辆进行整机风险修复。
15、可选地，上述计算模块还用于：对目标数据进行风险评估计算，得到风险分析数据中的风险评估数据；对目标数据进行风险场景还原计算，得到风险分析数据中的场景还原数据；对目标数据进行事故分析，得到风险分析数据中的事故分析数据。
16、可选地，上述生成模块还用于：获取目标规则对应的风险修复策略；基于风险分析数据和风险修复策略，生成风险修复方案。
17、可选地，上述车云协同的风险修复装置还包括存储模块，用于：将目标数据存储至车辆对应的安全场景数据库。
18、根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种车云协同的风险修复装置，该装置中，通过云端设备提供一操作界面，操作界面的显示内容至少包括车辆的功能安全实时监控场景，车辆和云端设备之间进行通信关联，该装置包括：第一控制模块，用于响应作用于功能安全实时监控场景中风险监控组件的第一控制操作，接收车辆上传的目标数据，并基于目标数据在操作界面内显示监控信息，监控信息包括地图信息和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车云协同的风险修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风险修复方法，其特征在于，所述目标规则至少包括：
3.根据权利要求1所述的风险修复方法，其特征在于，所述目标数据包括所述触发事件对应的目标时长范围内的车辆安全数据，所述车辆安全数据包括：总线数据、感知数据和音视频采集数据。
4.一种车云协同的风险修复方法，其特征在于，运行于部署在云端的安全监控平台，所述风险修复方法包括：
5.根据权利要求4所述的风险修复方法，其特征在于，对所述目标数据进行风险分析计算，得到所述风险分析数据包括以下至少之一：
6.根据权利要求4所述的风险修复方法，其特征在于，基于所述风险分析数据，生成所述风险修复方案包括：
7.一种车云协同的风险修复方法，其特征在于，通过云端设备提供一操作界面，所述操作界面的显示内容至少包括车辆的功能安全实时监控场景，所述车辆和所述云端设备之间进行通信关联，所述风险修复方法包括：
8.根据权利要求7所述的风险修复方法，其特征在于，所述风险修复方法还包括：
9.一
10.一种车云协同的风险修复系统，其特征在于，包括：车辆和安全监控平台，其中，
...【技术特征摘要】
1.一种车云协同的风险修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风险修复方法，其特征在于，所述目标规则至少包括：
3.根据权利要求1所述的风险修复方法，其特征在于，所述目标数据包括所述触发事件对应的目标时长范围内的车辆安全数据，所述车辆安全数据包括：总线数据、感知数据和音视频采集数据。
4.一种车云协同的风险修复方法，其特征在于，运行于部署在云端的安全监控平台，所述风险修复方法包括：
5.根据权利要求4所述的风险修复方法，其特征在于，对所述目标数据进行风险分析计算，得到所述风险分析数据包括以下至少之一：
6.根据权利要求4所述的风险修复方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙毓阳，张泽钰，李海霞，杨雪珠，田井权，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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