【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种基于规则库的补助智慧审核方法与系统。
技术介绍
1、医疗互助是总工会面向职工群众为数不多的高频刚需应用场景，每名工会会员都可能会使用，聚焦工会核心业务，探索抢占数字化改革前沿阵地，努力提升职工医疗互助覆盖面、普惠性和便捷性，着力解决职工在办理相关业务时的痛点，提升广大职工的获得感、幸福感和对工会的归属感，同时也这也使得企业进行职工的医疗补助的审核处理难度进一步增加。
2、为解决上述技术问题，在专利技术专利cn202110523421.2《理赔审核处理方法及装置》、cn201811399571.1《核保方法、装置、计算机设备和存储介质》中均给出了对用户的医疗数据解析和自动核保的方法，但是通过分析不难发现，存在以下技术问题：
3、对于不同用户的医疗数据，由于不同用户的疾病类型之间存在着一定程度的差异，同时不同用户的医疗数据的数据量也存在着一定程度的差异，这就导致不同用户的审核处理结果存在一定程度的差异，若不能优先对审核处理结果的通过率较高的用户进行审核，则会导致医疗数据的审核处理效率难以满足要求。
4、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种基于规则库的补助智慧审核方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于规则库的补助智慧审核方法。
3、一种基于规则库的补助智慧审核方法，其特征在于，具体包括：
4
5、s2基于住院数据进行所述用户与不同的参考历史用户的住院数据相似度以及数据相似用户的确定，获取不同的数据相似用户以及所述用户的不同类型的医疗数据的数据量，并结合不同的数据相似用户的住院数据相似度以及审核结果确定所述用户的数据审核通过率满足要求时，进入下一步骤；
6、s3获取不同的数据相似用户的审核处理时长，并结合所述用户的不同类型的医疗数据的数据量以及不同类型的医疗数据的匹配校验规则进行所述用户的审核处理预测时长的确定；
7、s4通过所述用户的数据审核通过率、审核处理预测时长以及误报概率确定所述用户的医疗数据的审核处理顺序。
8、进一步的技术方案在于，所述用户的参考历史用户根据历史用户的申报疾病类型进行确定，具体的当所述历史用户的申报疾病类型与所述参考历史用户的申报疾病类型一致时，则确定所述历史用户为参考历史用户。
9、进一步的技术方案在于，所述参考历史用户的审核数据包括所述参考历史用户被认定为所述申报疾病类型的审核成功率以及审核成功数量、被认为其它疾病类型的数量以及不同的被认定为其它疾病类型的参考历史用户的数量。
10、进一步的技术方案在于，所述用户的申报疾病类型的误报概率的取值范围在0到1之间，其中当所述用户的申报疾病类型的误报概率大于预设概率时，则确定所述用户的申报疾病类型的误报概率不满足要求。
11、进一步的技术方案在于，当所述用户的申报疾病类型的误报概率不满足要求时，则将所述用户的处理优先级作为第三优先级，并通过所述用户的医疗数据的数据量确定所述用户的医疗数据的审核处理顺序。
12、进一步的技术方案在于，所述用户的医疗数据的审核处理顺序的确定的方法为：
13、将所述用户的处理优先级作为第一优先级，并根据所述用户的数据审核通过率、审核处理预测时长以及误报概率的权重和确定所述用户的处理优先值，通过所述用户的处理优先值确定所述用户的医疗数据的审核处理顺序的确定。
14、进一步的技术方案在于，所述第一优先级大于第二优先级，第二优先级大于第一优先级。
15、第二方面，本专利技术提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种基于规则库的补助智慧审核方法。
16、本专利技术的有益效果在于：
17、1、根据参考历史用户的审核数据判断用户的申报疾病类型的误报概率是否满足要求，从而实现了从参考历史用户的审核结果中被认定为其它疾病类型的角度进行用户的误报概率是否满足要求，避免了用户由于申报疾病类型的误报概率过高导致的审核通过率过低的用户被优先审核处理的情况出现，提升了存量用户的医疗数据的审核处理的效率。
18、2、通过用户的数据审核通过率、审核处理预测时长以及误报概率确定用户的医疗数据的审核处理顺序，不仅考虑到用户的申报疾病类型被认定为其它的疾病类型的概率的大小。同时通过结合用户的数据量避免了由于数据量不足导致的用户的审核处理结果通过概率不大的技术问题的出现，并且通过进一步结合用户的审核处理预测时长，保证了存量用户的医疗数据的审核处理效率。
19、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
20、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种基于规则库的补助智慧审核方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于规则库的补助智慧审核方法，其特征在于，所述用户的参考历史用户根据历史用户的申报疾病类型进行确定，具体的当所述历史用户的申报疾病类型与所述参考历史用户的申报疾病类型一致时，则确定所述历史用户为参考历史用户。
3.如权利要求1所述的基于规则库的补助智慧审核方法，其特征在于，所述参考历史用户的审核数据包括所述参考历史用户被认定为所述申报疾病类型的审核成功率以及审核成功数量、被认为其它疾病类型的数量以及不同的被认定为其它疾病类型的参考历史用户的数量。
4.如权利要求1所述的基于规则库的补助智慧审核方法，其特征在于，所述用户的申报疾病类型的误报概率的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的基于规则库的补助智慧审核方法，其特征在于，所述用户的申报疾病类型的误报概率的取值范围在0到1之间，其中当所述用户的申报疾病类型的误报概率大于预设概率时，则确定所述用户的申报疾病类型的误报概率不满足要求。
6.如权利要求1所述的基于规则库的补助智慧审核方法，其特征
7.如权利要求1所述的基于规则库的补助智慧审核方法，其特征在于，所述住院数据相似度的确定的方法为：
8.如权利要求7所述的基于规则库的补助智慧审核方法，其特征在于，当所述参考历史用户与所述用户的住院数据相似度大于预设相似度时，则确定所述参考历史用户为数据相似用户。
9.如权利要求1所述的基于规则库的补助智慧审核方法，其特征在于，所述用户的医疗数据的审核处理顺序的确定的方法为：
10.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-9任一项所述的一种基于规则库的补助智慧审核方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于规则库的补助智慧审核方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于规则库的补助智慧审核方法，其特征在于，所述用户的参考历史用户根据历史用户的申报疾病类型进行确定，具体的当所述历史用户的申报疾病类型与所述参考历史用户的申报疾病类型一致时，则确定所述历史用户为参考历史用户。
3.如权利要求1所述的基于规则库的补助智慧审核方法，其特征在于，所述参考历史用户的审核数据包括所述参考历史用户被认定为所述申报疾病类型的审核成功率以及审核成功数量、被认为其它疾病类型的数量以及不同的被认定为其它疾病类型的参考历史用户的数量。
4.如权利要求1所述的基于规则库的补助智慧审核方法，其特征在于，所述用户的申报疾病类型的误报概率的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的基于规则库的补助智慧审核方法，其特征在于，所述用户的申报疾病类型的误报概率的取值范围在0到1之间，其中当所述用户的申报疾病类型的误报概率大于预设概率时，则确定所述用户的申报疾病类型的误...
【专利技术属性】
技术研发人员：戚盈盈，崔广非，
申请(专利权)人：浙江之科智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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