【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗图像数据处理，具体涉及一种妇产科疾病医疗大数据管理系统。
技术介绍
1、随着科技的发展，为了方便对患者信息及医生诊断信息进行存储与分析，医疗系统的信息化大数据管理逐渐普及，而这种情况下，妇产科由于大量的子宫b超图像信息待存储，成为了目前医疗大数据管理系统挑战最大的科室之一；其中子宫b超是妇产科检查中的一个重要环节，医院的信息存储系统通常会自动保留患者的就诊信息长达一年时间，然而随着就诊人数的大幅上升，大量数据的存储会加重医疗信息存储的负担，同时影响医疗大数据管理系统的运行，因此需要对患者的就诊信息进行压缩存储，从而减轻医疗信息存储的负担，进而提高医疗大数据管理系统的工作效率。
2、对于患者的就诊信息进行压缩存储，其中能最大程度减轻数据量的方法即是对子宫b超图像进行压缩；对子宫b超图像进行压缩可以通过设置灰度级来提高灰度信息的冗余程度，进而通过灰度游程编码来进行压缩存储；然而设置灰度级并进行灰度游程编码是一种有损压缩方法，提高了压缩效率的同时也破坏了图像中大量的灰度信息，而子宫b超图像中存在妇科疾病的重要信息，而其他区域则是常规不变的一般信息，因此对重要信息进行提取，对一般信息进行有损压缩，可以实现保留重要信息的同时，最大程度地提高了压缩效率；通过对子宫b超图像进行压缩，减少了患者就诊信息的数据量，进而提高医疗大数据管理系统的工作效率。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，以解决现有的对妇产科图像进行压缩时无法兼顾重要信息和
2、本专利技术一个实施例提供了一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，该系统包括：
3、医疗图像采集处理模块，获取患者的子宫b超图像，获取患者的子宫b超图像中的若干连通域，记为患者连通域；
4、医疗图像分析优化模块：根据患者的子宫b超图像中的灰度值，获取每个患者连通域的灰度差异率，获取标准的子宫b超图像，获取标准的子宫b超图像中的若干连通域，记为标准连通域；获取每个患者连通域及标准连通域的面积、最小外接矩形的面积与长宽比、以及几何中心点，根据几何中心点获取每个患者连通域的匹配连通域，根据每个患者连通域与匹配连通域之间面积、最小外接矩形的面积与长宽比，获取每个患者连通域的形态变化率，根据灰度差异率与形态变化率获取每个患者连通域的重要信息概率，根据重要信息概率获取重要信息区域、第一连通域及每个第一连通域的必要信息概率；
5、对患者的子宫b超图像中的重要信息区域进行掩膜，获取患者的子宫b超图像扇形区域的圆心，根据患者的子宫b超图像与圆心获取若干条弧线，根据每条弧线上灰度值的方差获取每条弧线的灰度波动程度，根据灰度波动程度、灰度值数量以及必要信息概率，获取每条弧线上的灰度级数量，根据灰度级数量对每条弧线上的像素点设置灰度级，根据设置的灰度级以及重要信息区域中每个像素点的灰度值，得到优化后的子宫b超图像；
6、医疗图像存储管理模块，对优化后的子宫b超图像进行压缩，完成医疗大数据管理系统的构建。
7、可选的，所述获取每个患者连通域的灰度差异率，包括的具体方法为：
8、获取患者的子宫b超图像中所有像素点的灰度均值，记为整体灰度均值；计算每个患者连通域内像素点的灰度均值，将每个患者连通域的灰度均值与整体灰度均值的差值绝对值，作为每个患者连通域的灰度差异程度；将所有患者连通域的灰度差异程度进行归一化，得到的结果记为每个患者连通域的灰度差异率。
9、可选的，所述根据几何中心点获取每个患者连通域的匹配连通域，包括的具体方法为：
10、获取任意一个患者连通域作为目标连通域，获取每个标准连通域的几何中心点与目标连通域几何中心点的欧式距离，将欧式距离最小的几何中心点对应的标准连通域，作为目标连通域的匹配连通域；
11、获取每个患者连通域的匹配连通域。
12、可选的，所述获取每个患者连通域的形态变化率，包括的具体方法为：
13、
14、其中，γi表示第i个患者连通域的形态变化程度，si表示第i个患者连通域的面积，si0表示第i个患者连通域的匹配连通域的面积，s′i表示第i个患者连通域的最小外接矩形的面积，s′i0表示第i个患者连通域的匹配连通域的最小外接矩形的面积，ki表示第i个患者连通域的最小外接矩形的长宽比，ki0表示第i个患者连通域的匹配连通域的最小外接矩形的长宽比；
15、获取每个患者连通域的形态变化程度，将所有患者连通域的形态变化程度进行归一化，得到的结果记为每个患者连通域的形态变化率。
16、可选的，所述根据灰度差异率与形态变化率获取每个患者连通域的重要信息概率，包括的具体方法为：
17、将每个患者连通域的灰度差异率与形态变化率的乘积，作为每个患者连通域的重要信息程度，将所有患者连通域的重要信息程度进行归一化，得到的结果记为每个患者连通域的重要信息概率。
18、可选的，所述根据重要信息概率获取重要信息区域、第一连通域及每个第一连通域的必要信息概率，包括的具体方法为：
19、将重要信息概率大于第一预设阈值的患者连通域作为重要信息区域，得到患者的子宫b超图像中的若干重要信息区域；将重要信息概率小于等于第一预设阈值的患者连通域记为第一连通域，将所有第一连通域的重要信息概率重新进行归一化，得到的结果记为每个第一连通域的必要信息概率。
20、可选的，所述根据患者的子宫b超图像与圆心获取若干条弧线，包括的具体方法为：
21、获取患者的子宫b超图像中每个像素点与圆心的欧式距离，将欧式距离相同的像素点组成的曲线作为一条弧线，得到患者的子宫b超图像中的若干条弧线。
22、可选的，所述获取每条弧线上的灰度级数量，包括的具体方法为：
23、
24、其中，λj表示第j条弧线的灰度波动程度，hj表示第j条弧线的灰度值数量，表示第j条弧线经过的若干第一连通域的必要信息概率的均值，表示向上取整；tj表示第j条弧线的灰度级数量，所述灰度值数量表示弧线上共有多少种灰度值。
25、可选的，所述根据灰度级数量对每条弧线上的像素点设置灰度级，包括的具体方法为：
26、获取任意一条弧线作为目标弧线，获取目标弧线上最大的灰度值和最小的灰度值，将最大灰度值与最小灰度值之间的灰度范围，以目标弧线的灰度级数量均匀划分为若干灰度区间；
27、计算每个灰度区间的两个区间边界对应灰度值的均值并向下取整，得到的结果记为每个灰度区间的灰度级；将目标弧线上每个像素点的灰度值重新设置，设置为每个像素点所属灰度区间的灰度级；对每条弧线上的每个像素点进行灰度级设置。
28、本专利技术的有益效果是：本专利技术通过对子宫b超图像中连通域的灰度均值与整体灰度均值的差异，结合连通域与正常的子宫b超图像中相同位置连通域，在面积及形态上的差异，获取重要信息区域及第一连通域与必要信息概率；重要信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，其特征在于，所述获取每个患者连通域的灰度差异率，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，其特征在于，所述根据几何中心点获取每个患者连通域的匹配连通域，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述的一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，其特征在于，所述获取每个患者连通域的形态变化率，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述的一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，其特征在于，所述根据灰度差异率与形态变化率获取每个患者连通域的重要信息概率，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述的一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，其特征在于，所述根据重要信息概率获取重要信息区域、第一连通域及每个第一连通域的必要信息概率，包括的具体方法为：
7.根据权利要求1所述的一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，其特征在于，所述根据患者的子宫B超图像与圆心获取若干条弧线，包括的具体方法为：>
8.根据权利要求1所述的一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，其特征在于，所述获取每条弧线上的灰度级数量，包括的具体方法为：
9.根据权利要求1所述的一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，其特征在于，所述根据灰度级数量对每条弧线上的像素点设置灰度级，包括的具体方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，其特征在于，所述获取每个患者连通域的灰度差异率，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述的一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，其特征在于，所述根据几何中心点获取每个患者连通域的匹配连通域，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述的一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，其特征在于，所述获取每个患者连通域的形态变化率，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述的一种妇产科疾病医疗大数据管理系统，其特征在于，所述根据灰度差异率与形态变化率获取每个患者连通域的重要信息概率，...
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