System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 臭氧及其前体物污染分析预测方法、系统、设备及介质技术方案_技高网

臭氧及其前体物污染分析预测方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:41328932 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-13 15:07
本发明专利技术公开了一种臭氧及其前体物污染分析预测方法、系统、设备及介质,相关方法包括:获取臭氧及臭氧前体物的相关数据,以及多种气象因素的气象数据,并分别进行预处理;构建广义相加模型,将预处理后的数据输入至广义相加模型,确定气象因素贡献的污染浓度,分析出具有显著性影响的气象因素;结合气象因素贡献的污染浓度,计算排放因素贡献的污染浓度;结合广义相加模型以及具有显著性影响的气象因素,预测臭氧污染事件。本发明专利技术公开的方案中,基于广义相加模型可以准确的解析不同气象条件因素和时间因素等对臭氧及其前体物的影响,并分析出主要影响因素,从而有效的剥离人为排放的贡献,并准确的预测臭氧污染事件。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及臭氧防控,尤其涉及一种臭氧及其前体物污染分析预测方法、系统、设备及介质


技术介绍

1、近些年来,随着氮氧化物和颗粒物污染的下降,臭氧污染成为了日益严峻的大气污染新议题。可挥发性有机化合物(voc)作为臭氧污染和二次有机气溶胶(soa)的重要前提物,是联防联控臭氧污染的关键。

2、臭氧污染及其前体物voc受气象因素影响,为分析人为排放对臭氧污染事件的影响,剥离气象因素是分析研究的关键。传统的线性拟合方法忽略了臭氧及其前体物与气象因子间的非线性关系,而机器学习的方法缺乏有效的可解释性。

3、有鉴于此,特提出本专利技术。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种臭氧及其前体物污染分析预测方法、系统、设备及介质,基于广义相加模型(gam)对臭氧及其前体物进行分析及预测,这对区域臭氧污染联防联控和前体物跨界传输分析具有重要意义。

2、本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的:

3、一种臭氧及其前体物污染分析预测方法,包括:

4、获取臭氧及臭氧前体物的相关数据,以及多种气象因素的气象数据;

5、对获取到的臭氧前体物的相关数据,以及气象数据分别进行预处理;

6、构建广义相加模型,并将预处理后的数据输入至广义相加模型;

7、根据模型输出结果,确定气象因素贡献的污染浓度,并分析出各气象因素的影响程度,筛选出排序靠前的多个气象因素作为具有显著性影响的气象因素;

8、结合气象因素贡献的污染浓度,计算非气象因素的人为排放因素贡献的污染浓度;

9、结合广义相加模型以及具有显著性影响的气象因素,预测臭氧污染事件。

10、一种臭氧及其前体物污染分析预测系统,包括:

11、数据获取单元,用于获取臭氧及臭氧前体物的相关数据,以及多种气象因素的气象数据;

12、预处理单元,用于对获取到的臭氧前体物的相关数据,以及气象数据分别进行预处理;

13、模型构建单元,用于构建广义相加模型,并将预处理后的数据输入至广义相加模型;

14、影响因素分析单元,用于根据模型输出结果,确定气象因素贡献的污染浓度,并分析出各气象因素的影响程度,筛选出排序靠前的多个气象因素作为具有显著性影响的气象因素;

15、排放因素贡献剥离单元,用于结合气象因素贡献的污染浓度,计算非气象因素的人为排放因素贡献的污染浓度;

16、臭氧污染事件预测单元,用于结合广义相加模型以及具有显著性影响的气象因素,预测臭氧污染事件。

17、一种处理设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序;

18、其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现前述的方法。

19、一种可读存储介质,存储有计算机程序,当计算机程序被处理器执行时实现前述的方法。

20、由上述本专利技术提供的技术方案可以看出,基于广义相加模型可以准确的解析不同气象条件因素和时间因素等对臭氧及其前体物的影响,并分析出主要影响因素,从而有效的剥离人为排放的贡献,并准确的预测臭氧污染事件。

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【技术保护点】

1.一种臭氧及其前体物污染分析预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种臭氧及其前体物污染分析预测方法,其特征在于,所述获取臭氧及臭氧前体物的相关数据包括:

3.根据权利要求1或2所述的一种臭氧及其前体物污染分析预测方法,其特征在于,预处理的方式包括:

4.根据权利要求1所述的一种臭氧及其前体物污染分析预测方法,其特征在于,所述广义相加模型表示为:

5.根据权利要求4所述的一种臭氧及其前体物污染分析预测方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求1所述的一种臭氧及其前体物污染分析预测方法,其特征在于,所述结合气象因素贡献的污染浓度,计算非气象因素的人为排放因素贡献的污染浓度包括:

7.根据权利要求1所述的一种臭氧及其前体物污染分析预测方法,其特征在于,结合广义相加模型以及具有显著性影响的气象因素,预测臭氧污染事件包括:

8.一种臭氧及其前体物污染分析预测系统,其特征在于,包括:

9.一种处理设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序;>

10.一种可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,当计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~7任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种臭氧及其前体物污染分析预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种臭氧及其前体物污染分析预测方法,其特征在于,所述获取臭氧及臭氧前体物的相关数据包括:

3.根据权利要求1或2所述的一种臭氧及其前体物污染分析预测方法,其特征在于,预处理的方式包括:

4.根据权利要求1所述的一种臭氧及其前体物污染分析预测方法,其特征在于,所述广义相加模型表示为:

5.根据权利要求4所述的一种臭氧及其前体物污染分析预测方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求1所述的一种臭氧及其前体物污染分析...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈羽佳
申请(专利权)人:安徽省气象科学研究所安徽省生态气象和卫星遥感中心安徽省农业气象中心
类型:发明
国别省市:

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