【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业系统，具体为基于数据智能的工业互联网云平台。
技术介绍
1、基于数据智能的工业互联网云平台是一种基于云计算技术的平台，专门为工业环境设计，旨在连接各种工业设备和系统，实现数据的采集、传输、存储、分析和应用，以优化生产流程、提高效率、降低成本和增强产品的质量和创新性。它是智能制造概念的关键组成部分，支持大数据分析、物联网(iot)、机器学习和人工智能等技术的融合应用。
2、传统工业互联网平台会因为所有数据都需要发送到云端处理而导致响应延迟，降低延迟对于系统的运行存在直接影响，并且传统的互联网云平台架构层级多，架构难以将安全性贯穿整个系统，存在潜在的安全漏洞。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于数据智能的工业互联网云平台，解决了响应延迟影响系统速度和系统存在潜在安全漏洞的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于数据智能的工业互联网云平台，包括集成和扩展层、边缘计算层和监管和合规层，所述边缘计算层连接安全增强层，所述安全增强层连接数据管理层，所述数据管理层连接平台服务层，所述平台服务层连接应用和分析层，所述集成和扩展层连接至应用和分析层，所述监管和合规层连接至边缘计算层、安全增强层、数据管理层、平台服务层、应用和分析层和集成和扩展层，所述安全增强层连接安全决策算法，所述数据管理层连接数据预处理算法，所述平台服务层连接服务调度算
5、优选的，所述边缘计算层包括智能边缘节点、边缘网关集群和边缘服务编排，所述安全增强层包括零信任网络、多因素认证、区块链技术和智能威胁检测，所述数据管理层包括分布式数据存储、实时数据流处理和边缘-云数据同步，所述平台服务层包括微服务架构和api网关，所述应用和分析层包括边缘应用部署和高级数据分析，所述集成和扩展层包括第三方系统集成和开放平台sdk，所述监管和合规层包括合规性监控和可持续发展。
6、优选的，所述数据预处理算法包括数据清洗，所述数据清洗连接数据转换，所述数据转换连接特征选择。
7、优选的，所述安全决策算法包括异常检测，所述异常检测连接入侵检测。
8、优选的，所述服务调度算法包括负载均衡，所述负载均衡连接服务路由。
9、优选的，所述数据分析算法包括预测建模，所述预测建模连接聚类分析。
10、优选的，所述监管和合规层连接边缘计算层、安全增强层、数据管理层、平台服务层、应用和分析层和集成和扩展层。
11、优选的，所述集成和扩展层包括企业资源规划系统，该系统包括需求分析、系统设计、系统集成、开发与实施、部署和维护和扩展性考虑。
12、工作原理：智能边缘节点和边缘网关集群在边缘计算层捕获和预处理来自工业设备的数据，通过边缘服务编排进行初步分析和局部响应，安全增强层通过零信任网络、多因素认证和区块链技术确保数据传输的安全性，智能威胁检测则对潜在的安全威胁进行监控，数据管理层负责分布式数据存储、实时数据流处理和边缘-云数据同步，平台服务层采用微服务架构和api网关来管理不同的服务和应用，应用和分析层则负责部署边缘应用和进行高级数据分析，如预测建模和聚类分析，集成和扩展层使平台能够与第三方系统集成并提供开放平台sdk，监管和合规层通过合规性监控和可持续发展策略来确保平台的合规性，整个架构通过安全决策算法、数据预处理算法、服务调度算法、数据分析算法等智能算法，以及数据清洗、转换、特征选择、异常检测等数据处理技术，实现了从数据收集到深度分析的全流程，支持实时决策和优化工业操作。
13、(三)有益效果
14、本专利技术提供了基于数据智能的工业互联网云平台。具备以下有益效果：
15、1、本专利技术提供了基于数据智能的工业互联网云平台，该云平台的边缘计算层不仅仅是数据采集和预处理的地方，而是成为一个具有决策能力的智能节点，能够在数据产生地点进行实时处理和响应，提升了数据处理和系统响应效率，安全增强层则确保了从设备到云的每一个环节都被安全措施所覆盖，从身份验证到数据传输的加密，再到智能威胁检测和响应，提升系统数据安全性。
16、2、本专利技术提供了基于数据智能的工业互联网云平台，整个架构的设计充分考虑了可扩展性、灵活性和安全性，以适应工业互联网的复杂和动态环境，通过这样的设计，工业企业可以实现更高级别的自动化和智能化，同时保持对数据和系统的严格控制。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于数据智能的工业互联网云平台，包括集成和扩展层(6)、边缘计算层(1)和监管和合规层(7)，其特征在于：所述边缘计算层(1)连接安全增强层(2)，所述安全增强层(2)连接数据管理层(3)，所述数据管理层(3)连接平台服务层(4)，所述平台服务层(4)连接应用和分析层(5)，所述集成和扩展层(6)连接至应用和分析层(5)，所述监管和合规层(7)连接至边缘计算层(1)、安全增强层(2)、数据管理层(3)、平台服务层(4)、应用和分析层(5)和集成和扩展层(6)，所述安全增强层(2)连接安全决策算法(26)，所述数据管理层(3)连接数据预处理算法(27)，所述平台服务层(4)连接服务调度算法(28)，所述应用和分析层(5)连接数据分析算法(29)。
2.根据权利要求1所述的基于数据智能的工业互联网云平台，其特征在于：所述边缘计算层(1)包括智能边缘节点(8)、边缘网关集群(9)和边缘服务编排(10)，所述安全增强层(2)包括零信任网络(11)、多因素认证(12)、区块链技术(13)和智能威胁检测(14)，所述数据管理层(3)包括分布式数据存储(15)、实时数据流处理(
3.根据权利要求1所述的基于数据智能的工业互联网云平台，其特征在于：所述数据预处理算法(27)包括数据清洗(30)，所述数据清洗(30)连接数据转换(31)，所述数据转换(31)连接特征选择(32)。
4.根据权利要求1所述的基于数据智能的工业互联网云平台，其特征在于：所述安全决策算法(26)包括异常检测(33)，所述异常检测(33)连接入侵检测(34)。
5.根据权利要求1所述的基于数据智能的工业互联网云平台，其特征在于：所述服务调度算法(28)包括负载均衡(35)，所述负载均衡(35)连接服务路由(36)。
6.根据权利要求1所述的基于数据智能的工业互联网云平台，其特征在于：所述数据分析算法(29)包括预测建模(37)，所述预测建模(37)连接聚类分析(38)。
7.根据权利要求1所述的基于数据智能的工业互联网云平台，其特征在于：所述监管和合规层(7)连接边缘计算层(1)、安全增强层(2)、数据管理层(3)、平台服务层(4)、应用和分析层(5)和集成和扩展层(6)。
8.根据权利要求1所述的基于数据智能的工业互联网云平台，其特征在于：所述集成和扩展层(6)包括企业资源规划系统，该系统包括需求分析、系统设计、系统集成、开发与实施、部署和维护和扩展性考虑。
...【技术特征摘要】
1.基于数据智能的工业互联网云平台，包括集成和扩展层(6)、边缘计算层(1)和监管和合规层(7)，其特征在于：所述边缘计算层(1)连接安全增强层(2)，所述安全增强层(2)连接数据管理层(3)，所述数据管理层(3)连接平台服务层(4)，所述平台服务层(4)连接应用和分析层(5)，所述集成和扩展层(6)连接至应用和分析层(5)，所述监管和合规层(7)连接至边缘计算层(1)、安全增强层(2)、数据管理层(3)、平台服务层(4)、应用和分析层(5)和集成和扩展层(6)，所述安全增强层(2)连接安全决策算法(26)，所述数据管理层(3)连接数据预处理算法(27)，所述平台服务层(4)连接服务调度算法(28)，所述应用和分析层(5)连接数据分析算法(29)。
2.根据权利要求1所述的基于数据智能的工业互联网云平台，其特征在于：所述边缘计算层(1)包括智能边缘节点(8)、边缘网关集群(9)和边缘服务编排(10)，所述安全增强层(2)包括零信任网络(11)、多因素认证(12)、区块链技术(13)和智能威胁检测(14)，所述数据管理层(3)包括分布式数据存储(15)、实时数据流处理(16)和边缘-云数据同步(17)，所述平台服务层(4)包括微服务架构(18)和api网关(19)，所述应用和分析层(5)包括边缘应用部署(20)和高级数据分析(21)，所述集成和扩展层(6)包括第三方系统集成(22)和开放平台sd...
【专利技术属性】
技术研发人员：张勇，邓力童，王磊，
申请(专利权)人：中人工业互联网苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。