【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及升压站违规人员追踪预警，特别是涉及一种对升压站违规闯入人员智能追踪的方法。
技术介绍
1、升压站作为电力系统的重要组成部分，负责将电能从发电厂传输到用户，起着关键的能源分配和传输功能。升压站的正常运行对于确保电力供应的稳定性、可靠性和安全性至关重要。
2、而对于违规进入升压站的人员可能因无权限操作设备、触碰高电压区域或损坏关键设备，从而导致电力系统的故障和事故风险的增加。这种行为对电力系统操作人员或是违规进入升压站人员的生命安全、电力供应的稳定性和设备的完整性造成严重威胁。
3、鉴于此，急需专利技术一种升压站违规闯入人员的智能判定追踪方法，用于如何及时发现并追踪升压站内违规闯入人员，同时在升压站违规闯入人员在进行无权限操作设备、触碰高电压区域或损坏关键设备时，及时发送预警通知，避免违规闯入人员进一步进行破坏。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是：提供一种对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，旨用于如何及时发现并追踪升压站内违规闯入人员，同时在升压站违规闯入人员在进行无权限操作设备、触碰高电压区域或损坏关键设备时，及时发送预警通知，避免违规闯入人员进一步进行破坏。
2、一方面，本专利技术提供了一种对升压站违规闯入人员智能追踪的方法包括：
3、获取升压站内图像信息，并根据所述图像信息获取所述图像信息中存在的人员；
4、获取所述图像信息中存在的人员中的特征信息，并根据所述图像信息中存在的人员的特征信息与数据库中存储
5、当所述图像信息中存在的人员的特征信息与所述数据库中存储的人员特征信息相匹配，则判断所述图像信息中存在的人员为工作人员；
6、当所述图像信息中存在的人员的特征信息未与所述数据库中存储的人员特征信息相匹配，则判断所述图像信息中存在的人员为待观测人员，并获取所述图像信息中存在的人员中的工作人员数量l，并根据所述图像信息中存在的人员中的工作人员数量l之间的关系，判断所述图像信息中存在的人员是否为违规闯入人员；
7、当l＞0时，则判断所述图像信息中存在的人员均不为违规闯入人员；
8、当l≤0时，则判断所述图像信息中存在的人员均为违规闯入人员，并对所述违规闯入人员设置追踪框，进行追踪。
9、进一步的，在判断所述图像信息中存在的人员均为违规闯入人员，并对所述违规闯入人员设置追踪框，进行追踪时，包括:
10、获取所述图像信息中存在的工作人员与待观测人员之间的位置，并根据所述图像信息中存在的工作人员与待观测人员之间的位置之间的关系，判断所述待观测人员是否为违规闯入人员；
11、当所述图像信息中存在的工作人员与待观测人员位置重叠或接触时，则判断所述待观测人员不为违规闯入人员；
12、当所述图像信息中存在的工作人员与待观测人员位置存有距离时，则判断所述待观测人员为违规闯入人员，并对所述待观测人员设置追踪框，进行追踪。
13、进一步的，当所述图像信息中存在的工作人员与待观测人员位置存有距离，判断所述待观测人员为违规闯入人员，并对所述待观测人员设置追踪框进行追踪时，包括：
14、获取所述图像信息中存在的工作人员的移动轨迹和待观测人员的移动轨迹；并根据所述图像信息中存在的工作人员的移动轨迹和待观测人员的移动轨迹之间的关系，判断所述待观测人员是否为违规闯入人员；
15、当所述待观测人员的移动轨迹与所述工作人员的移动轨迹相同时，则判断所述待观测人员不为违规闯入人员；
16、当所述待观测人员的移动轨迹与所述工作人员的移动轨迹不相同时，则判断所述待观测人员为违规闯入人员，并对与所述工作人员的移动轨迹不相同的待观测人员设置追踪框，进行追踪。
17、进一步的，根据所述图像信息中存在的人员的特征信息与所述数据库中存储的人员特征信息之间的关系，判断所述图像信息中存在的人员是否为工作人员时，包括：
18、获取所述图像信息中存在的人员的服装信息，并根据所述图像信息中存在的人员的服装信息与所述数据库中存储的所述服装信息，判断所述图像信息中存在的人员是否为工作人员；
19、当所述图像信息中存在的人员的服装信息与所述数据库中存储的所述服装信息相匹配时，则判断所述图像信息中存在的人员为工作人员；
20、当所述图像信息中存在的人员的服装信息与所述数据库中存储的所述服装信息不匹配时，则判断所述图像信息中存在的人员为待观测人员。
21、进一步的，当所述图像信息中存在的人员的服装信息与所述数据库中存储的所述服装信息不匹配，在判断所述图像信息中存在的人员为待观测人员时，包括:
22、获取所述图像信息中存在的人员的面部特征数据，并根据所述图像信息中存在的人员的面部特征数据与数据库中存储的面部特征数据之间的关系，判断所述图像信息中存在的人员是否为工作人员：
23、当所述图像信息中存在的人员的面部特征数据与数据库中存储的面部特征数据相匹配时，则判断所述图像信息中存在的人员为工作人员；
24、当所述图像信息中存在的人员的面部特征数据与数据库中存储的面部特征数据不匹配时，则判断所述图像信息中存储的人员为待观测人员。
25、进一步的，所述面部特征数据包括：脸型特征数据、眼睛轮廓数据和鼻子轮廓数据。
26、进一步的，对所述违规闯入人员设置追踪框，进行追踪时还包括：
27、获取所述违规闯入人员与所述升压站中的设备之间的距离k，并根据所述距离k与所述设备禁止操作人员接近距离k1之间的关系，判断是否根据所述违规闯入人员与所述设备之间的距离对所述违规闯入人员进行告警；
28、当k＞k1时，则判断所述违规闯入人员与所述设备之间的距离较远，不对所述违规闯入人员进行告警；
29、当k≤k1时，则判断所述违规闯入人员与所述设备之间的距离较近，并根据所述距离k与所述设备禁止操作人员接近距离k1之间的关系，调整预警等级。
30、进一步的，在判断所述违规闯入人员与所述设备之间的距离较近，并根据所述距离k与所述设备禁止操作人员接近距离k1之间的关系，调整预警等级时，包括：
31、获取所述距离k与所述设备禁止操作人员接近距离k1之间的距离差值△k，设定△k＝k1-k；根据所述距离差值△k与预设的距离差值之间进行比对，并根据比对后的结果选定相应的调整系数对所述预警等级进行调整；
32、其中，预设第一距离差值△k1，预设第二距离差值△k2，设定第一调整系数x1，第二调整系数x2，第三调整系数x3，且△k1＜△k2；1＜x1＜x2＜x3＜2；
33、当△k≤△k1时，则选定所述第一调整系数x1对所述预警等级进行调整；
34、当△k1＜△k≤△k2时，则选定所述第二调整系数x2对所述预警等级进行调整；
35、当△k＞△k本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，其特征在于，在判断所述图像信息中存在的人员均为违规闯入人员，并对所述违规闯入人员设置追踪框，进行追踪时，包括:
3.如权利要求2所述的对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，其特征在于，当所述图像信息中存在的工作人员与待观测人员位置存有距离，判断所述待观测人员为违规闯入人员，并对所述待观测人员设置追踪框进行追踪时，包括：
4.如权利要求1所述的对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，其特征在于，根据所述图像信息中存在的人员的特征信息与所述数据库中存储的人员特征信息之间的关系，判断所述图像信息中存在的人员是否为工作人员时，包括：
5.如权利要求4所述的对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，其特征在于，当所述图像信息中存在的人员的服装信息与所述数据库中存储的所述服装信息不匹配，在判断所述图像信息中存在的人员为待观测人员时，包括:
6.如权利要求5所述的对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，其特征在于，所述面部特征数据
7.如权利要求1所述的对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，其特征在于，对所述违规闯入人员设置追踪框，进行追踪时还包括：
8.如权利要求7所述的对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，其特征在于，在判断所述违规闯入人员与所述设备之间的距离较近，并根据所述距离K与所述设备禁止操作人员接近距离K1之间的关系，调整预警等级时，包括：
9.如权利要求8所述的对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，其特征在于，当选定第i调整系数Xi对所述预警等级进行调整，并获得调整之后的所述预警等级Z1时，包括：
10.如权利要求9所述的对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，其特征在于，在判断所述目标物的技术存在误差，并根据所述目标物的计算长度H与所述目标物的实际长度H1之间的关系对调整之后的所述预警等级Z1进行修正时，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，其特征在于，在判断所述图像信息中存在的人员均为违规闯入人员，并对所述违规闯入人员设置追踪框，进行追踪时，包括:
3.如权利要求2所述的对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，其特征在于，当所述图像信息中存在的工作人员与待观测人员位置存有距离，判断所述待观测人员为违规闯入人员，并对所述待观测人员设置追踪框进行追踪时，包括：
4.如权利要求1所述的对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，其特征在于，根据所述图像信息中存在的人员的特征信息与所述数据库中存储的人员特征信息之间的关系，判断所述图像信息中存在的人员是否为工作人员时，包括：
5.如权利要求4所述的对升压站违规闯入人员智能追踪的方法，其特征在于，当所述图像信息中存在的人员的服装信息与所述数据库中存储的所述服装信息不匹配，在判断所述图像信息中存在的人员为待观测人员时，包括:<...
【专利技术属性】
技术研发人员：李乐，瞿进，张志洪，杨昌学，袁驰，宁尤华，杨轩，熊伟，
申请(专利权)人：贵州金元茶园发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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