【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种基于交互资源评估企业科创能力的方法及装置。
技术介绍
1、近年来，随着高新技术的快速发展，如何客观且高效地实现企业科创能力的评估显得尤为重要。
2、相关技术下，通常是由具备相关经验的专业人员，依托其专业的分析技能，分析企业的企业规模，以出具该企业的科创能力评估报告。
3、然而，专利技术人经创造性劳动发现，一方面，虽然企业规模一定程度上反应企业的科创能力，但在实际场景中，一些企业规模不大的中小企业也具备较强的科创能力，相应地，基于企业规模难以实现对于中小企业的客观评价；另一方面，现有方式依托于专业人员，对于不具备相关经验的普通人员而言，无法实现对于企业科创能力的评估，相应地，基于人工分析难以实现对于企业科创能力的高效评估。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于交互资源评估企业科创能力的方法及装置，依托于人工智能技术，通过挖掘m个样本企业交互资源与相应表征企业科创能力的m个真实资源评分、m个样本企业交互资源与n个待检企业交互资源等的关联关系，基于n个待检企业交互资源所属交互资源维度的资源维度权重，结合n个预测资源评分，获得待检企业的科创能力评分，以对于待检企业交互资源实现高效且客观的评估。
2、第一方面，本申请提供了一种基于交互资源评估企业科创能力的方法，该方法包括：
3、获取包含多个节点和每个节点的超边的超图数据；其中，所述多个节点包含：表征m个样本企业交互资源的m个样本节点，以及表征n个待检企业交互资源
4、针对所述超图数据进行至少一轮迭代处理，其中，在每轮迭代过程中：至少基于各节点的节点权重和各超边的度，分别获得各节点表征的企业交互资源，对于企业科创能力的正向影响的预测资源评分；其中，每个节点权重表征：相应节点表征的企业交互资源与真实资源评分之间的关联关系，每条超边的度表征：相应超边连接的各节点对于获得相应预测资源评分的贡献度；基于所述m条样本企业交互资源的预测资源评分，与相应真实资源评分之间的差异，调整所述m个样本节点的节点权重及相应超边的度；
5、当满足预设的迭代终止条件时，基于所述n个待检企业交互资源所属的至少一种交互资源维度的资源维度权重，对相应的n个预测资源评分进行加权求和处理，获得所述待检企业的科创能力评分。
6、可选地，所述获取包含多个节点和每个节点的超边的超图数据，包括：将m个样本企业交互资源和n个待检企业交互资源，分别抽象为m个样本节点和n个待检节点，以获得多个节点；获取预设的资源评分区间对应的参考企业交互资源的参考节点，基于各节点与所述参考节点之间的节点差异，获得各节点对所述资源评分区间的归属度；基于获得的各归属度，分别针对每个节点，执行如下操作：基于一个节点的归属度，分别与其他节点的归属度之间的归属度差异，获得多个归属度差异；从所述多个归属度差异中，按从小到大的次序，选取指定数目的归属度差异各自对应的节点，作为所述一个节点的关联节点；构建所述一个节点与相应关联节点之间的连接关系，获得所述一个节点的超边。
7、可选地，所述参考节点，是通过如下方式获得的：基于所述m条样本企业交互资源各自的真实资源评分，从所述m条样本企业交互资源中，选取属于预设的资源评分区间的至少一条样本区间资源；对所述至少一条样本区间资源相应的样本节点进行聚类处理，并将聚类中心作为参考节点，所述参考节点表征属于所述预设的资源评分区间的参考企业交互资源。
8、可选地，在第一轮迭代过程中，所述各节点的节点权重，是通过如下方式获得的：获取表征预设的资源评分区间的参考企业交互资源的参考节点；基于各差异指标，分别计算各节点与所述参考节点之间的节点差异，获得各节点各自对于所述资源评分区间的各个归属度；其中，一种差异指标表征：一种节点差异的计算方式；基于各节点各自的各归属度，对相应节点表征的企业交互资源与所述资源评分区间之间的关联关系进行归纳，获得各节点的节点权重。
9、可选地，在第一轮迭代过程中，所述各超边的度，是通过如下方式获得的：针对各条超边，分别执行如下操作：对一条超边连接的各节点的节点权重，进行求和处理，获得所述一条超边的度。
10、可选地，所述m条样本企业交互资源是对应多种交互资源维度生成的；则所述基于所述m条样本企业交互资源的预测资源评分，与相应真实资源评分之间的差异，调整所述m个样本节点的节点权重及相应超边的度，包括：分别基于所述m条样本企业交互资源的预测资源评分，与相应真实资源评分之间的差异，获得所述m个样本节点各自的损失值；分别针对每种交互资源维度生成的各样本企业交互资源，在预设的节点权重约束条件下，基于相应的损失值和相应的节点权重的乘积之和，对于获得相应预测资源评分的正向影响，调整相应的节点权重；基于调整后的各个节点权重，分别调整相应的超边的度。
11、可选地，所述分别针对每种交互资源维度生成的各样本企业交互资源，在预设的节点权重约束条件下，基于相应的损失值和相应的节点权重的乘积之和，对于获得相应预测资源评分的正向影响，调整相应的节点权重，包括：针对每种交互资源维度生成的各样本企业交互资源，分别执行如下操作：针对一种交互资源维度生成的各样本企业交互资源，分别计算每个样本企业交互资源对应的损失值和相应的节点权重的乘积，与所述相应的节点权重的平方加权值之间的差值；对获得的各差值进行求和，获得所述一种交互资源维度对于获得相应预测资源评分的偏好度；在预设的节点权重约束条件下，基于所述一种交互资源维度对应的偏好度，对于获得相应预测资源评分的正向影响，调整相应的节点权重。
12、可选地，所述至少基于各节点的节点权重和各超边的度，分别获得各节点表征的企业交互资源，对于企业科创能力的正向影响的预测资源评分，包括：至少基于各节点的节点权重和各超边的度，针对所述超图数据进行多轮超图学习，其中，在一轮学习过程中：基于各节点的节点权重和各超边的度，结合各超边的超边权重和各节点的度，获得针对各节点表征的企业交互资源预测的各候选资源评分的预测损失值；其中，每个超边权重表征：相应超边所连接的各节点之间的关联关系，每个节点的度表征：相应节点依赖的连接关系对于获得相应预测资源评分的贡献度；
13、当所述预测损失值不满足预设的学习终止条件时，基于所述预测损失值，调整各超边的超边权重和各节点的度；当所述预测损失值满足预设的学习终止条件时，获得各节点表征的企业交互资源的预测资源评分。
14、可选地，在第一轮学习过程中，所述各超边的超边权重是相同的。
15、可选地，在第一轮学习过程中，所述各节点的度，是通过如下方式获得的：针对各节点，分别执行如下操作：对一个节点连接的各条超边的超边权重，进行求和处理，获得所述一个节点的度。
16、可选地，所述满足预设的迭代终止条件，包括以下任意情况中的一种：针对所述超图数据进行的迭代轮次，大于或等于预设轮次阈值；当前轮迭代与上一轮迭本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于交互资源评估企业科创能力的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包含多个节点和每个节点的超边的超图数据，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在第一轮迭代过程中，所述各节点的节点权重，是通过如下方式获得的：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在第一轮迭代过程中，所述各超边的度，是通过如下方式获得的：
5.如权利要求1~4任一项所述的方法，其特征在于，所述M条样本企业交互资源是对应多种交互资源维度生成的；
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别针对每种交互资源维度生成的各样本企业交互资源，在预设的节点权重约束条件下，基于相应的损失值和相应的节点权重的乘积之和，对于获得相应预测资源评分的正向影响，调整相应的节点权重，包括：
7.如权利要求1~4任一项所述的方法，其特征在于，所述至少基于各节点的节点权重和各超边的度，分别获得各节点表征的企业交互资源，对于企业科创能力的正向影响的预测资源评分，包括：
8.一种基于交互资源评估企业科创
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于交互资源评估企业科创能力的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包含多个节点和每个节点的超边的超图数据，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在第一轮迭代过程中，所述各节点的节点权重，是通过如下方式获得的：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在第一轮迭代过程中，所述各超边的度，是通过如下方式获得的：
5.如权利要求1~4任一项所述的方法，其特征在于，所述m条样本企业交互资源是对应多种交互资源维度生成的；
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别针对每种交互资源维度生成的各样本企业交互资源，在预设的节点权重约束条件下，基于相应的损失值和相应的...
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