【技术实现步骤摘要】
本申请属于指标预测，具体涉及一种指标预测方法及相关装置。
技术介绍
1、目前，一致预测值是通过在选取的有效报告样本中计算算术平均值得到，报告样本包括了多个不同的分析师对上市公司净利润、息税前利润、主营业务收入等指标的预测值，而个体分析师预测存在不同程度的预期偏离，且存在普遍高估的情况，这导致计算出的一致预测值受分析师个体特征影响而不够精准，进而导致将一致预测值作为输入参数的公司首日开盘价的预测模型预测准确性较差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种指标预测方法及相关装置，能够为分析师设置第一预测权重和为每个目标预测数据设置第二预测权重，基于第一预测权重、第二预测权重和第一一致预测值，确定出更精准的目标一致预测值，进一步，根据目标一致预测值和目标预测模型，得出更精准的目标公司价值量化值，有利于提高公司价值量化值预测系统预测公司价值量化值的准确性。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种指标预测方法，所述方法包括：
3、获取分析师的历史预测数据，所述历史预测数据包括多个分析师对目标上市公司的目标指标预测的多个第一历史预测值和所述多个第一历史预测值对应的多个真实值，所述多个第一历史预测值用于确定所述目标指标的一致预测值，所述一致预测值用于目标预测模型预测所述目标上市公司的公司价值量化值，所述公司价值量化值用于表征所述目标上市公司在股票市场信息数据库中每股的价值量化信息；
4、根据所述多个第一历史预测值和所述多个真实值，确定每个分析师预测所述目标指标
5、根据所述第一预测偏离度，确定每个分析师的第一预测权重；
6、根据预设时间段从所述历史预测数据中筛选出多个目标预测数据，以及确定每个目标预测数据的第二预测权重，每个所述目标预测数据包括所述预设时间段内所述多个分析师对所述目标上市公司的所述目标指标预测的多个第二历史预测值；
7、根据所述多个第二历史预测值确定每个目标预测数据的第一一致预测值；
8、根据所述多个第一历史预测值和所述多个真实值，确定每个分析师的参考修正参数；
9、根据所述参考修正参数和每个分析师的预测评价对每个所述第一一致预测值进行修正，得到修正后所述多个分析师的多个第二一致预测值；
10、根据所述第一预测权重、所述第二预测权重和所述多个第二一致预测值，确定第三一致预测值，并将所述第三一致预测值作为所述目标指标的目标一致预测值；
11、将所述目标一致预测值输入所述目标预测模型，得到所述目标上市公司的目标公司价值量化值。
12、第二方面，本申请实施例提供了一种指标预测装置，所述指标预测装置，包括：获取单元、确定单元、修正单元和预测单元，其中，
13、所述获取单元，用于获取分析师的历史预测数据，所述历史预测数据包括多个分析师对目标上市公司的目标指标预测的多个第一历史预测值和所述多个第一历史预测值对应的多个真实值，所述多个第一历史预测值用于确定所述目标指标的一致预测值，所述一致预测值用于目标预测模型预测所述目标上市公司的公司价值量化值，所述公司价值量化值用于表征所述目标上市公司在股票市场信息数据库中每股的价值量化信息；
14、所述确定单元，用于根据所述多个第一历史预测值和所述多个真实值，确定每个分析师预测所述目标指标的第一预测偏离度；
15、所述确定单元，还用于根据所述第一预测偏离度，确定每个分析师的第一预测权重；
16、所述确定单元，还用于根据预设时间段从所述历史预测数据中筛选出多个目标预测数据，以及确定每个目标预测数据的第二预测权重，每个所述目标预测数据包括所述预设时间段内所述多个分析师对所述目标上市公司的所述目标指标预测的多个第二历史预测值；
17、所述确定单元，还用于根据所述多个第二历史预测值确定每个目标预测数据的第一一致预测值；
18、所述确定单元，还用于根据所述多个第一历史预测值和所述多个真实值，确定每个分析师的参考修正参数；
19、所述修正单元，用于根据所述参考修正参数和每个分析师的预测评价对每个所述第一一致预测值进行修正，得到修正后所述多个分析师的多个第二一致预测值；
20、所述确定单元，还用于根据所述第一预测权重、所述第二预测权重和所述多个第二一致预测值，确定第三一致预测值，并将所述第三一致预测值作为所述目标指标的目标一致预测值；
21、所述预测单元，用于将所述目标一致预测值输入所述目标预测模型，得到所述目标上市公司的目标公司价值量化值。
22、第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
23、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现本申请实施例第一方面中的步骤。
24、第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
25、可以看出，本申请实施例中，先获取分析师的历史预测数据，接着根据多个第一历史预测值和多个真实值，确定每个分析师预测目标指标的第一预测偏离度，再接着根据第一预测偏离度，确定每个分析师的第一预测权重，进一步，根据预设时间段从所述历史预测数据中筛选出多个目标预测数据，以及确定每个目标预测数据的第二预测权重，每个目标预测数据包括预设时间段内多个分析师对目标上市公司的目标指标预测的多个第二历史预测值，再进一步，根据多个第二历史预测值确定每个目标预测数据的第一一致预测值，并根据多个第一历史预测值和多个真实值，确定每个分析师的参考修正参数，接着根据参考修正参数和每个分析师的预测评价对每个第一一致预测值进行修正，得到修正后多个分析师的多个第二一致预测值，再接着根据第一预测权重述第二预测权重和多个第二一致预测值，确定第三一致预测值，并将第三一致预测值作为目标指标的目标一致预测值，最后，将目标一致预测值输入目标预测模型，得到目标上市公司的目标公司价值量化值。实现为分析师设置第一预测权重和为每个目标预测数据设置第二预测权重，基于第一预测权重、第二预测权重和第一一致预测值，确定出更精准的目标一致预测值，进一步，根据目标一致预测值和目标预测模型，得出更精准的目标公司价值量化值，有利于提高公司价值量化值预测系统预测公司价值量化值的准确性。
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1.一种指标预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第一历史预测值和所述多个真实值，确定每个分析师预测所述目标指标的第一预测偏离度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多组所述真实值和所述第一历史预测值，确定每个分析师的多个第二预测偏离度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述参考修正参数和每个分析师的预测评价对每个所述第一一致预测值进行修正，得到修正后所述多个分析师的多个第二一致预测值之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考修正参数和每个分析师的预测评价对每个所述第一一致预测值进行修正，得到修正后所述多个分析师的多个第二一致预测值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个目标预测数据的第二预测权重，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测偏离度，确定每个分析师的第一预测权重，包括：
8.一种指标预测装置，其特
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种指标预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第一历史预测值和所述多个真实值，确定每个分析师预测所述目标指标的第一预测偏离度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多组所述真实值和所述第一历史预测值，确定每个分析师的多个第二预测偏离度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述参考修正参数和每个分析师的预测评价对每个所述第一一致预测值进行修正，得到修正后所述多个分析师的多个第二一致预测值之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考修正参数和每个分析师的预测评价对每个所述第一一致预测值进行修正，得到修正后所述多个分析师的多个第二一致预测值，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：金利杰，穆旖旎，刘威，张中岩，叶振东，李彦东，
申请(专利权)人：深圳希施玛数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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