【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及道路工程，尤其是涉及一种车载监控道路病害识别分布式计算方法和系统。
技术介绍
1、随着公路交通的发展，道路安全和通畅对于社会经济和人民生活的重要性日益凸显。道路病害的出现会对道路安全和通畅性产生严重影响，因此，及时发现和修复道路病害至关重要。现有的道路病害识别主要依靠人工巡查和检测，这种方法不仅效率低下，而且难以准确把握道路的实时状况。此外，对于复杂多变的道路环境，单一车辆的监测往往无法全面获取道路病害信息。
2、现有的技术中，在道路病害检测方面，传统的方法主要依赖人工巡查和检测，这需要大量的人力、物力和时间成本，效率低下。同时，人工检测的准确性和可靠性容易受到人为因素的影响，如疲劳、注意力不集中等。此外，人工检测的覆盖范围有限，难以全面获取道路的实时状况。
3、在数据处理方面，传统的方法需要进行繁琐的数据处理和分析，包括数据清洗、分类、识别等环节。这些过程需要大量的人工干预和操作，不仅增加了工作量，还容易引入错误和不确定性。
4、在决策支持方面，传统的方法无法提供实时的道路状况信息和趋势预测，这使得管理人员难以制定科学合理的维护和修复计划。缺乏智能化技术的支持，如机器学习、图像识别等，也使得数据处理和分析的准确性和效率受到限制。
5、此外，传统的方法缺乏不同地区道路管理部门之间的数据共享，导致资源浪费和重复投入。这不仅增加了运营成本，还不利于资源的优化配置和区域协调发展。同时，公众对于道路病害的关注度和参与度较低，缺乏有效的信息传递和反馈机制，不利于提高公共服务的满
6、综上所述，传统道路病害检测方法存在诸多问题和缺点，包括效率低下、监测范围有限、数据处理繁琐、决策支持不足、缺乏智能化支持、数据共享不足和缺乏公众参与等。为了解决这些问题，需要研究和开发一种更加高效、全面、智能化的道路病害识别方法和系统。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的是提供一种车载监控道路病害识别分布式计算方法和系统，其能够实时自动采集和分析道路病害数据，提高道路病害识别的准确性和效率，同时实现多车辆协同监测，全面获取道路状况。
2、本专利技术的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种车载监控道路病害识别分布式计算方法，包括以下步骤：
4、步骤1、数据采集，在车辆上安装道路病害数据采集设备，实时采集道路图像、路面状态信息；
5、步骤2、数据传输，将采集到的道路病害数据通过4g通信网络传输至数据中心；
6、步骤3、数据处理，在数据中心利用分布式计算方法对接收到的道路病害数据进行处理和分析，包括图像识别、特征提取、分类；
7、步骤4、病害识别，根据处理和分析结果，识别出道路病害的类型和位置；
8、步骤5、数据存储，将识别结果和原始数据存储在数据库中，以供后续查询和分析；
9、步骤6、预警与通知，根据识别结果和预设阈值，触发预警机制，向相关人员发送通知，提示需要进行维护和修复的道路病害。
10、作为本专利技术的进一步的技术方案：在所述步骤1中，所述道路病害数据采集设备包括中央工控机、车载相机、激光雷达、gps定位模块。
11、作为本专利技术的进一步的技术方案：在所述步骤1中，所述道路病害数据采集设备采集到的数据包括道路表面图像、路面坑洼、裂缝、车辙病害信息，以及车辆位置、速度等信息。
12、作为本专利技术的进一步的技术方案：在所述步骤2中，数据传输采用http通信协议，保证数据传输的实时性和可靠性。
13、作为本专利技术的进一步的技术方案：在所述步骤3中，通过图像识别技术，对道路图像进行预处理和特征提取，识别出道路病害的类型和位置，同时，对路面状态信息进行分类和分析，提取出路面状况的特征参数。
14、作为本专利技术的进一步的技术方案：在所述步骤4中，根据处理和分析结果，利用机器学习算法对道路病害的类型和位置进行识别，通过对比和分析大量历史数据，对道路病害进行分类和预测，提高识别准确率。
15、作为本专利技术的进一步的技术方案：在所述步骤5中，同时对数据进行备份和加密处理，保证数据的安全性和完整性。
16、作为本专利技术的进一步的技术方案：在所述步骤6中，预警信息包括道路病害的类型、位置、程度信息，以及相应的处置建议和维修方案，同时，向相关人员发送通知，提醒其对道路进行及时维护和修复。
17、一种车载监控道路病害识别分布式计算系统，包括：
18、数据采集模块，用于在车辆上安装道路病害数据采集设备，实时采集道路图像、路面状态信息；
19、数据传输模块，用于将采集到的道路病害数据通过4g通信网络传输至数据中心；
20、数据处理模块，用于在数据中心利用分布式计算方法对接收到的道路病害数据进行处理和分析，包括图像识别、特征提取、分类；
21、病害识别模块，用于根据处理和分析结果，识别出道路病害的类型和位置；
22、数据存储模块，用于将识别结果和原始数据存储在数据库中，以供后续查询和分析。
23、综上所述，本专利技术包括以下至少一种有益技术效果：
24、本专利技术公开了一种一种车载监控道路病害识别分布式计算方法和系统，能够实时自动采集和分析道路病害数据，提高道路病害识别的准确性和效率，同时实现多车辆协同监测，全面获取道路状况。
25、一、经济上的有益效果：
26、1.提高效率：
27、通过实时自动采集和分析道路病害数据，提高了道路病害识别的效率。同时利用分布式计算方法，可以快速处理和分析大量数据，减少人工干预和操作时间，降低了运营成本。
28、2.优化资源分配：
29、通过对道路病害数据的实时监测和预警，可以更加科学地分配维护和修复资源，避免资源的浪费和重复投入。同时，根据不同地区和不同时间的道路病害情况，可以动态调整维护和修复计划的优先级和安排时间，提高资源利用效率。
30、3.提高决策准确性：
31、通过车载监控道路病害识别分布式计算方法和系统提供的实时数据和分析结果，管理人员可以更加准确地了解道路状况和道路病害的发展趋势，制定更加科学合理的维护和修复计划，减少决策失误和不必要的浪费。
32、4.预测与预防：
33、通过对道路病害数据的分析，可以进行趋势预测和决策效果的模拟评估。这有助于及时发现潜在问题和预防性维护，降低道路损坏和意外事故的风险，减少了后期维修和重建的成本。
34、二、社会效益上的有益效果：
35、1.提高交通安全：
36、通过车载监控道路病害识别分布式计算方法和系统提供的实时监测和预警，可以及时发现和修复道路病害，减少道路的安全隐患，降低交通事故的发生率，提高道路使用的安全性和可靠性。
37、2.促进城市交通顺畅：
38、通过对道本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车载监控道路病害识别分布式计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种车载监控道路病害识别分布式计算方法，其特征在于，在所述步骤1中，所述道路病害数据采集设备包括中央工控机、车载相机、激光雷达、GPS定位模块。
3.根据权利要求1所述的一种车载监控道路病害识别分布式计算方法，其特征在于，在所述步骤1中，所述道路病害数据采集设备采集到的数据包括道路表面图像、路面坑洼、裂缝、车辙病害信息，以及车辆位置、速度等信息。
4.根据权利要求1所述的一种车载监控道路病害识别分布式计算方法，其特征在于，在所述步骤2中，数据传输采用HTTP通信协议，保证数据传输的实时性和可靠性。
5.根据权利要求1所述的一种车载监控道路病害识别分布式计算方法，其特征在于，在所述步骤3中，通过图像识别技术，对道路图像进行预处理和特征提取，识别出道路病害的类型和位置，同时，对路面状态信息进行分类和分析，提取出路面状况的特征参数。
6.根据权利要求1所述的一种车载监控道路病害识别分布式计算方法，其特征在于，在所述步骤4中，根据处理
7.根据权利要求1所述的一种车载监控道路病害识别分布式计算方法，其特征在于，在所述步骤5中，同时对数据进行备份和加密处理，保证数据的安全性和完整性。
8.根据权利要求1所述的一种车载监控道路病害识别分布式计算方法，其特征在于，在所述步骤6中，预警信息包括道路病害的类型、位置、程度信息，以及相应的处置建议和维修方案，同时，向相关人员发送通知，提醒其对道路进行及时维护和修复。
9.一种车载监控道路病害识别分布式计算系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种车载监控道路病害识别分布式计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种车载监控道路病害识别分布式计算方法，其特征在于，在所述步骤1中，所述道路病害数据采集设备包括中央工控机、车载相机、激光雷达、gps定位模块。
3.根据权利要求1所述的一种车载监控道路病害识别分布式计算方法，其特征在于，在所述步骤1中，所述道路病害数据采集设备采集到的数据包括道路表面图像、路面坑洼、裂缝、车辙病害信息，以及车辆位置、速度等信息。
4.根据权利要求1所述的一种车载监控道路病害识别分布式计算方法，其特征在于，在所述步骤2中，数据传输采用http通信协议，保证数据传输的实时性和可靠性。
5.根据权利要求1所述的一种车载监控道路病害识别分布式计算方法，其特征在于，在所述步骤3中，通过图像识别技术，对道路图像进行预处理和特征提取，识别出道路...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓明，黄前华，严京旗，钟盛，欧阳天雨，
申请(专利权)人：上海同陆云交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。