【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及监测，涉及一种视频图像人工智能处理系统及应用。
技术介绍
1、为了维护电网的长期高效安全运营，需要对电网中的输变电设备进行实时监控，目前监控系统是通过视频录制功能实现其监测，当电力出现问题时，需要使用显示设备才能进行查看，录制的视频无法让管理人员快速发现其问题所在。
2、如：中国技术专利(公开号：cn105681760a)所公开的“一种输变电设备状态总线型识别与监测系统”，其说明书公开：应用于电力领域，包括由n个的监控摄像头组成的监控摄像头群组，以及与监控摄像头群组相连的由n个通信单元构成的通信模块，通信模块通过通信总线与主控设备连接，在主控设备后端还连接有对监控摄像头采集到的视频进行处理的处理模块以及与处理模块相连的客户端和存储服务器。通过使用监控摄像头群组对输变电设备进行监测，对包含可疑目标的视频片段进行截取保护，以便于根据采集到的视频进行证据分析和保存等措施，在提高监控系统使用率的同时，还提高了输变电设备的安全性；上述专利可以佐证现有技术存在的缺陷。因此我们对此做出改进，提出一种视频图像人工智能处理系统及应用。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：针对目前存在的录制的视频无法让管理人员快速发现其问题所在。为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供了以下视频图像人工智能处理系统及应用，以改善上述问题。
2、本申请具体是这样的：一种视频图像人工智能处理系统，包括处理器模块，所述处理器模块电信号连接有摄像头模块、无线通信模块、人机交互模块、图
3、一种视频图像人工智能处理应用，包括托载机构，所述托载机构包括托载架，所述处理器模块、无线通信模块、人机交互模块、图形处理模块以及存储模块分布安装于托载架后端的内部，所述托载机构内部的前端设有安装机构，所述安装机构的内部设有升降变焦组件，所述托载机构的两侧均设有两个防护扩展机构，两个所述防护扩展机构呈中心对称设置，两个所述防护扩展机构的外侧均设有遮光支撑机构，所述托载机构的内部设有位于升降变焦组件后端的监控成像机构，所述托载机构的内部设有位于监控成像机构外侧的光线折射机构，所述托载机构内部的后端设有位于光线折射机构后端的光源发出机构。
4、与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
5、在本申请的方案中：
6、1.为了解决现有技术中录制的视频无法让管理人员快速发现其问题所在的问题，本申请通过设置的生物识别模块、动态目标跟踪模块以及异常行为识别模块，生物识别模块实时检测画面中出现的生物，动态目标跟踪模块追踪该生物的一举一动，并通过异常行为识别模块识别该生物的异常行为并进行记录，当电力设备被生物不小心损坏时，可以调取存储模块中的异常行为记录，在现场也可以通过投影模块将画面投射至地面，实现了管理人员快速发现其问题所在，并对其进行预防；
7、2.为了解决现有技术中录制的视频无法让管理人员快速发现其问题所在的问题，本申请通过设置的ai自主预测模块，ai自主预测模块通过数据采集处理模块电力设备中收集各种运行数据，学习模型训练模块根据网络里的电力设备信息以及管理人员反馈的信息生成模型，并通过模型评估优化模块评估各个电力设备的使用寿命，预测预警模块根据其评估使用寿命之前发出预警信号，反馈调整模块将预警信号通过ai自主预测模块发送至存储模块，处理器模块实时对其预警信号进行处理，通过提前预警和预防性维护，可以降低设备故障的风险和维修成本；
8、3.通过设置的升降变焦组件、防护扩展机构、监控成像机构、光线折射机构以及光源发出机构，通过拉开托载机构两侧的防护扩展机构，两个防护扩展机构被拉开时会带动监控成像机构中的联动组件运动，联动组件会带动摄像头下降，联动组件同时会带动升降变焦组件中的弧形槽运动，弧形槽带动活动板及其内部结构上升，使镜头罩与一号lcd面板到达预设位置，两个防护扩展机构被拉开时会带动光线折射机构中的一号滤光组件、一号折射组件、二号滤光组件、二号折射组件、三号折射组件展开，使其展开成预设状态，两个防护扩展机构被拉开时会带动光源发出机构中的移动组件移动，使其到达预设点，使其变成投影模式；
9、4.通过设置的防护扩展机构，当分别拉动两个防护扩展机构中的防护板时，波纹遮光板可以防止外部光源进入扩展的空间内，当使用投影模式时可以保证其运行效果，同时可以防止灰尘进入内部空间；
10、5.通过设置的防护扩展机构以及遮光支撑机构，将两个弧形板分别通过两个支撑板转动至托载架的底部，然后将通过两个支撑板将四个燕尾块推至燕尾槽的前端，最后转动两个弧形板，使其展开并远离托载架的底部，在投影模式下可以实现支架的功能，将两个弧形板分别通过两个支撑板转动至托载架的顶部，然后将通过两个支撑板将四个燕尾块推至燕尾槽的后端，最后转动两个弧形板，使其覆盖在托载架的顶部，可以实现监控模式下阻挡强光照射的效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种视频图像人工智能处理系统，其特征在于，包括处理器模块，所述处理器模块电信号连接有摄像头模块、无线通信模块、人机交互模块、图形处理模块、生物识别模块以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种视频图像人工智能处理系统，其特征在于，所述AI自主预测模块电信号连接有数据采集处理模块，所述数据采集处理模块从电力设备中收集各种运行数据，并结合网络里的信息以及管理人员反馈的数据进行处理。
3.根据权利要求2所述的一种视频图像人工智能处理系统，其特征在于，所述数据采集处理模块电信号连接有学习模型训练模块，所述学习模型训练模块根据到的数据自主学习并生成模型。
4.根据权利要求3所述的一种视频图像人工智能处理系统，其特征在于，所述学习模型训练模块电信号连接有模型评估优化模块，所述模型评估优化模块用于，所述模型评估优化模块电信号连接有预测预警模块，所述预测预警模块针对模型评估优化模块进行的模型评估数据提前发出预警信号。
5.根据权利要求4所述的一种视频图像人工智能处理系统，其特征在于，所述预测预警模块电信号连接有反馈调整模块，所述反馈调整模块将
6.一种视频图像人工智能处理应用，使用如权利要求5所述的视频图像人工智能处理系统，其特征在于，包括托载机构(1)，所述托载机构(1)包括托载架(101)，所述处理器模块、无线通信模块、人机交互模块、图形处理模块以及存储模块分布安装于托载架(101)后端的内部，所述托载机构(1)内部的前端设有安装机构(2)，所述安装机构(2)的内部设有升降变焦组件(3)，所述托载机构(1)的两侧均设有两个防护扩展机构(4)，两个所述防护扩展机构(4)呈中心对称设置，两个所述防护扩展机构(4)的外侧均设有遮光支撑机构(5)，所述托载机构(1)的内部设有位于升降变焦组件(3)后端的监控成像机构(6)，所述托载机构(1)的内部设有位于监控成像机构(6)外侧的光线折射机构(7)，所述托载机构(1)内部的后端设有位于光线折射机构(7)后端的光源发出机构(8)。
7.根据权利要求6所述的一种视频图像人工智能处理应用，其特征在于，所述防护扩展机构(4)包括设置于托载架(101)边侧的防护板(401)，所述防护板(401)靠近托载机构(1)一侧的顶部以及靠近托载机构(1)一侧的顶部固定设有与一号扩展板(405)和二号扩展板(407)，所述一号扩展板(405)的内侧开设有两个限位槽(406)，所述防护板(401)靠近托载机构(1)一侧的前端以及靠近托载机构(1)一侧后端均固定设有波纹遮光板(402)，两个所述波纹遮光板(402)的一端分别与托载架(101)的前端以及托载架(101)的后端固定连接，所述防护板(401)远离托载机构(1)一侧的中部固定设有凸块(403)，所述凸块(403)的内部纵向开设有两个燕尾槽(404)。
8.根据权利要求7所述的一种视频图像人工智能处理应用，其特征在于，所述监控成像机构(6)包括固定设置于托载架(101)内侧底部的安装架(601)，所述安装架(601)的底部开设有与一号联动槽(106)连通的三号联动槽(602)，所述安装架(601)的内部活动设有基板(604)，所述基板(604)的顶部固定设有摄像头(605)，所述摄像头(605)的顶部固定设有聚光棱镜(606)，所述安装架(601)顶部的后端固定设有一号LCD面板(607)，所述安装架(601)顶部的两侧分别固定设有二号LCD面板(608)与三号LCD面板(609)，所述基板(604)的两侧设有联动组件(603)。
9.根据权利要求8所述的一种视频图像人工智能处理应用，其特征在于，所述光线折射机构(7)包括设置于托载架(101)内部后端的一号滤光组件(701)，靠近所述三号LCD面板(609)一侧的两个限位槽(406)内部分别设有二号滤光组件(703)与二号折射组件(704)，所述二号滤光组件(703)位于二号折射组件(704)的后端，靠近所述二号LCD面板(608)一侧的两个限位槽(406)内部分别设有一号折射组件(702)与三号折射组件(705)，所述一号折射组件(702)位于三号折射组件(705)的后端。
10.根据权利要求9所述的一种视频图像人工智能处理应用，其特征在于，所述光源发出机构(8)包括固定设置于托载架(101)内部后端的安装杆(801)，所述托载架(101)内部的后端固定设有套设于安装杆(801)上的固定架(802)，所述固定架(802)前端的一侧开设有方槽(803)，所述方槽(8...
【技术特征摘要】
1.一种视频图像人工智能处理系统，其特征在于，包括处理器模块，所述处理器模块电信号连接有摄像头模块、无线通信模块、人机交互模块、图形处理模块、生物识别模块以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种视频图像人工智能处理系统，其特征在于，所述ai自主预测模块电信号连接有数据采集处理模块，所述数据采集处理模块从电力设备中收集各种运行数据，并结合网络里的信息以及管理人员反馈的数据进行处理。
3.根据权利要求2所述的一种视频图像人工智能处理系统，其特征在于，所述数据采集处理模块电信号连接有学习模型训练模块，所述学习模型训练模块根据到的数据自主学习并生成模型。
4.根据权利要求3所述的一种视频图像人工智能处理系统，其特征在于，所述学习模型训练模块电信号连接有模型评估优化模块，所述模型评估优化模块用于，所述模型评估优化模块电信号连接有预测预警模块，所述预测预警模块针对模型评估优化模块进行的模型评估数据提前发出预警信号。
5.根据权利要求4所述的一种视频图像人工智能处理系统，其特征在于，所述预测预警模块电信号连接有反馈调整模块，所述反馈调整模块将其预警信号反馈至ai自主预测模块，所述ai自主预测模块将其预警信号通过存储模块进行存储，所述处理器模块会对存储模块内的预警信号进行处理。
6.一种视频图像人工智能处理应用，使用如权利要求5所述的视频图像人工智能处理系统，其特征在于，包括托载机构(1)，所述托载机构(1)包括托载架(101)，所述处理器模块、无线通信模块、人机交互模块、图形处理模块以及存储模块分布安装于托载架(101)后端的内部，所述托载机构(1)内部的前端设有安装机构(2)，所述安装机构(2)的内部设有升降变焦组件(3)，所述托载机构(1)的两侧均设有两个防护扩展机构(4)，两个所述防护扩展机构(4)呈中心对称设置，两个所述防护扩展机构(4)的外侧均设有遮光支撑机构(5)，所述托载机构(1)的内部设有位于升降变焦组件(3)后端的监控成像机构(6)，所述托载机构(1)的内部设有位于监控成像机构(6)外侧的光线折射机构(7)，所述托载机构(1)内部的后端设有位于光线折射机构(7)后端的光源发出机构(8)。
7.根据权利要求6所述的一种视频图像人工智能处理应用，其特征在于，所述防护扩展机构(4)包括设置于托载架(101)边侧的防护板(401)，所述防护板(401)靠近托载机构(1)一侧的顶部以及靠近...
【专利技术属性】
技术研发人员：董小菱，曹弯弯，许静萱，余东波，张敏，吴极，张亮，吕进，刘大晖，王佳驹，郝小龙，程战员，曹岑，甄恩浩，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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