System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于档位限扭的在线省油方法技术_技高网

一种基于档位限扭的在线省油方法技术

技术编号:41309479 阅读:25 留言:0更新日期:2024-05-13 14:53
本申请提供了一种基于档位限扭的在线省油方法,涉及发动机控制技术领域,包括以下步骤:S1.输入车辆编号;S2.计算累计里程;S3.剔除数据质量不好的数据;S4.生成工况分布图;S5.拟合最佳比油耗曲线;S6.拟合移动最佳比油耗曲线;S7.生成数据;S8.OTA远程升级用户车辆。通过大数据智能分析平台算法,对发动机运行数据在线自动进行工况分布分析,并结合平台同型号司机工况分析情况,为当前司机设置最优个性化标定参数,使得在每个挡位和转速区间下,输出最为合适当前司机的最佳限制扭矩,达到一车一标定的效果,且规范司机驾驶行为。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及发动机控制,尤其涉及一种基于档位限扭的在线省油方法


技术介绍

1、发动机配套工程师需要通过整车厂配套试验,按不同机型,标定不同挡位及不同转速区间下,对应的限制扭矩曲线以此来适当限制当前发动机外特性扭矩,仅针对机型进行标定配套而未深入至每个用户。

2、在现有的技术方案中,有如下的缺点:

3、(1).单一性:仅根据配套工程师经验对某一发动机机型批量标定参数,但对于同机型车辆,使用场景及司机驾驶习惯可能不同,参数不具普适性;

4、(2).复杂性:人工标定需到配套工程师在多种场景做重复试验,以此制定合适参数,标定较为耗费人力及时间,且制定的曲线参数并不一定最优。


技术实现思路

1、为了克服相关技术中仅针对发动机机型进行标定配套而未深入至每个用户的不足,本申请实施例提供一种基于档位限扭的在线省油方法,本方案通过大数据智能分析平台技术,对每个用户车辆的发动机运行数据(发动机转速、发动机扭矩、油门、车速、行驶里程等)在线自动进行工况分析,自动生成每个挡位和转速区间对应的最佳限制扭矩曲线。

2、本申请实施例解决其技术问题所采用的技术方案是:

3、一种基于档位限扭的在线省油方法,包括以下步骤:

4、s1.输入车辆编号;

5、s2.计算累计里程;

6、s3.剔除数据质量不好的数据;

7、s4.生成工况分布图;

8、s5.拟合最佳比油耗曲线;

9、s6.拟合移动最佳比油耗曲线;

10、s7.生成数据;

11、s8.ota远程升级用户车辆。

12、进一步的,在所述步骤s2中,以触发功能当天往前推算30天作为时间起止点,计算累计里程,其中,

13、若30天行驶里程大于6000km,则使用该起止点;若30天行驶里程小于6000km,则将时间起始点往前推至行驶里程大于6000km时。

14、进一步的,在所述步骤s3中,将数据质量不好的那一天定义为问题日,问题日数据不加入所述步骤s4中的工况分布图计算,以下三种情况判断当天数据质量不好:

15、a.里程无递增情况:检查日期区间每天的数据,当地区发生改变那一刻和上一次改变那一刻的里程比较,若出现无变化,则判断为问题日数据,剔除;

16、b.油耗无递增情况:检查日期区间每天的数据,当地区发生改变那一刻和上一次改变那一刻的油耗比较,若出现无变化,则判断为问题日数据,剔除;

17、c.每个机型设置油耗参考值,明显有误的,则判断为问题日数据,剔除。

18、进一步的,在所述步骤s4中,使用所述步骤s2中的时间绘制工况热力分布图,栅格化处理转速扭矩分布,最终得出转速扭矩分布情况,绘制步骤如下:

19、(1).划分区间:转速以100rpm划分区间、扭矩划分区间标准为:当前机型对应的参考扭矩向上取整百/10;

20、(2).归类:将每一档转速和扭矩分别归类,计算每类个数,计算每类占总类的比值。

21、进一步的,在所述步骤s5中,根据基础发动机万有特性曲线,拓展拟合各个机型的最佳油耗曲线,即每个转速最佳比油耗点。

22、进一步的,在所述步骤s6中,拟合移动最佳比油耗曲线分为如下三个步骤:

23、a.拟合最佳比油耗曲线移动指标;

24、b.拟合最佳比油耗曲线移动规则;

25、c.设置基于挡位的限制扭矩表。

26、进一步的,在所述步骤s6中的分步骤a中,又细分为如下步骤:①求线上总和;某机型大数据平台所有车辆的转速扭矩区间分布,最佳控制线上的占比总和a;②求中位数。统计该机型的分布占比在a以下的车的占比总和b,并取中位数。

27、进一步的,在所述步骤s6中的分步骤b中,统计目标车辆的线上占比c,①当c>a时,不移动;②当b≤c≤a时,最优比油耗曲线的扭矩值往下-对应机型的参考扭矩向上取整*5%;③当总和<b时,最优比油耗曲线的扭矩值往下-对应机型的参考扭矩向上取整*10%。

28、进一步的,在所述步骤s6中的分步骤c中,其中,划分低、中、高挡位区间;低挡位区间按各转速下对应扭矩按机型外特性值进行设置;中挡位1600转以下填入最佳比油耗曲线移动后的值,1600转以上限转速;高挡位填入最佳比油耗曲线移动后的值。

29、进一步的,在所述步骤s7中,将步骤s6中设置完的表格填入发动机数据中即可生成,将所述步骤s7中生成的数据,通过ota远程升级发动机控制器的电控数据。

30、本申请实施例的优点是:

31、通过大数据智能分析平台算法,对发动机运行数据在线自动进行工况分布分析,并结合平台同型号司机工况分析情况,为当前司机设置最优个性化标定参数,使得在每个挡位和转速区间下,输出最为合适当前司机的最佳限制扭矩,达到一车一标定的效果,且规范司机驾驶行为。

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【技术保护点】

1.一种基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,在所述步骤S2中,以触发功能当天往前推算30天作为时间起止点,计算累计里程,其中,

3.如权利要求1所述的基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,在所述步骤S3中,将数据质量不好的那一天定义为问题日,问题日数据不加入所述步骤S4中的工况分布图计算,以下三种情况判断当天数据质量不好:

4.如权利要求1所述的基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,在所述步骤S4中,使用所述步骤S2中的时间绘制工况热力分布图,栅格化处理转速扭矩分布,最终得出转速扭矩分布情况,绘制步骤如下:

5.如权利要求1所述的基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,在所述步骤S5中,根据基础发动机万有特性曲线,拓展拟合各个机型的最佳油耗曲线,即每个转速最佳比油耗点。

6.如权利要求1所述的基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,在所述步骤S6中,拟合移动最佳比油耗曲线分为如下三个步骤:

7.如权利要求6所述的基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,在所述步骤S6中的分步骤A中,又细分为如下步骤:①求线上总和;某机型大数据平台所有车辆的转速扭矩区间分布,最佳控制线上的占比总和A;②求中位数。统计该机型的分布占比在A以下的车的占比总和B,并取中位数。

8.如权利要求6所述的基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,在所述步骤S6中的分步骤B中,统计目标车辆的线上占比C,①当C>A时,不移动;②当B≤C≤A时,最优比油耗曲线的扭矩值往下-对应机型的参考扭矩向上取整*5%;③当总和<B时,最优比油耗曲线的扭矩值往下-对应机型的参考扭矩向上取整*10%。

9.如权利要求6所述的基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,在所述步骤S6中的分步骤C中,其中,划分低、中、高挡位区间;低挡位区间按各转速下对应扭矩按机型外特性值进行设置;中挡位1600转以下填入最佳比油耗曲线移动后的值,1600转以上限转速;高挡位填入最佳比油耗曲线移动后的值。

10.如权利要求1所述的基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,在所述步骤S7中,将步骤S6中设置完的表格填入发动机数据中即可生成,将所述步骤S7中生成的数据,通过OTA远程升级发动机控制器的电控数据。

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【技术特征摘要】

1.一种基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,在所述步骤s2中,以触发功能当天往前推算30天作为时间起止点,计算累计里程,其中,

3.如权利要求1所述的基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,在所述步骤s3中,将数据质量不好的那一天定义为问题日,问题日数据不加入所述步骤s4中的工况分布图计算,以下三种情况判断当天数据质量不好:

4.如权利要求1所述的基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,在所述步骤s4中,使用所述步骤s2中的时间绘制工况热力分布图,栅格化处理转速扭矩分布,最终得出转速扭矩分布情况,绘制步骤如下:

5.如权利要求1所述的基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,在所述步骤s5中,根据基础发动机万有特性曲线,拓展拟合各个机型的最佳油耗曲线,即每个转速最佳比油耗点。

6.如权利要求1所述的基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,在所述步骤s6中,拟合移动最佳比油耗曲线分为如下三个步骤:

7.如权利要求6所述的基于档位限扭的在线省油方法,其特征在于,在所...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄舒琦李峰王辉杜宇叶宇黄应熹郑东刘小勇李甲平宁旭余寨
申请(专利权)人:广西玉柴机器股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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