【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电能质量分析处理，具体涉及到一种多通道电能质量分析与数据处理方法。
技术介绍
1、现代化工业的高速发展使得电力负荷构成发生变化，特别是非线性负荷的普遍应用，致使电力系统的电能质量不断恶化，引发电能质量问题，从而对系统供电质量造成污染，影响供电稳定性，为了维护供电稳定性，有必要对电力系统进行电能质量监测。
2、随着电力负载的用电需求呈现差异化，使得电力需求越来越复杂化，为了适应日益复杂的电力需求，现在的电力系统通常设计为具有多个通道或分支，以提高供电的可用性、稳定性和适应性，满足现代社会对电力的高要求，为了全面了解电力系统的运行状况，及时发现电能质量问题，需要对每个供电分支进行电能质量监测分析。
3、但现有技术中在对电力系统的多个供电分支进行电能质量监测时为了实现充分监测，一般采取全时段监测方式，忽略了易引发电能质量问题的时段特点，导致未针对性选取高峰供电时段进行电能质量监测，致使电能质量监测分析过于频繁，不仅造成监测资源成本的增加，还可能导致信息过载，使得从监测数据中提取有用信息变得更加困难，再者持续的监测可能需要设备不断运行，这可能对监测设备本身的寿命产生影响。
4、另外现有技术在基于多个供电分支电能质量的监测结果识别出异常供电分支时通常会选择在异常供电分支进行电能质量调整，没有考虑到电能质量问题的影响覆盖面，容易造成电能质量调整受限，只只适用于电能质量问题影响覆盖面较小的情况，当影响覆盖面较大时电能质量问题容在系统内传播，此时仅对异常供电分支进行电能质量调整，电能质量问题可能
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种多通道电能质量分析与数据处理方法，有效解决了现有技术存在的问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种多通道电能质量分析与数据处理方法,包括：s1、定位电力系统所在区域，作为目标地区，并调取目标地区在历史供电时段的用电量，由此识别目标地区的高峰供电时段。
3、s2、统计电力系统存在的供电分支数量，并在各供电分支上设置电能质量监测终端。
4、s3、选取当前监测时段，并在当前监测时段对应各监测日的高峰供电时段利用电能质量监测终端检测各供电分支的电能质量数据，具体包括频率偏差、电压偏差和电网谐波率，由此分析各供电分支在高峰供电时段的有效电能质量系数。
5、s4、基于各供电分支在高峰供电时段的有效电能质量系数识别出异常供电分支，由此统计电力系统中电能质量问题的影响覆盖情况。
6、s5、依据电力系统中电能质量问题的影响覆盖情况确定电力系统的电能质量调整位置。
7、s6、在当前监测时段对应各监测日的高峰供电时段对异常供电分支上存在的电力设备进行运行指征采集，由此识别异常电力设备，并将识别出的异常电力设备进行显示。
8、作为本专利技术的进一步创新，所述调取目标地区在历史供电时段的用电量如下实施过程：统计历史供电时段内存的供电日数量，并将单个供电日的时间区间按照预设的时间间隔进行时段划分，得到若干采集时段。
9、从电力系统的供电记录中调取各供电日在各采集时段的用电量。
10、作为本专利技术的进一步创新，所述目标地区的高峰供电时段具体识别如下：s11、以供电日为横坐标，以用电量为纵坐标，构建二维坐标系，由此针对同一采集时段对应各供电日的用电量在所构建的二维坐标系中标注若干点，形成各采集时段的用电量散点图，并对所述用电量散点图进行回归线绘制，同时获取回归线的斜率。
11、s12、将各采集时段对应用电量散点图中回归线的斜率导入趋向用电量预测表达式，得到各采集时段对应的趋向用电量，表示为单个供电日划分的采集时段编号，，表示为历史供电时段中第供电日在第采集时段的用电量，表示为历史供电时段中的供电日编号，，表示为第采集时段对应用电量散点图中回归线的斜率，表示为设置的限定斜率。
12、s13、将各采集时段对应的趋向用电量进行均值计算，得到平均趋向污用电量，进而将各采集时段对应的趋向用电量与平均趋向用电量进行对比，通过表达式计算各采集时段对应的用电量趋均度，表示为平均趋向用电量。
13、s14、将各采集时段对应的用电量趋均度与设置阈值进行对比，从中筛选出用电量趋均度小于或等于设置阈值的采集时段，作为备选采集时段，并将备选采集时段对应的趋向用电量与平均趋向用电量进行对比，若该采集时段对应的趋向用电量大于平均趋向用电量，则将该采集时段归入高峰供电时段。
14、作为本专利技术的进一步创新，所述各供电分支在高峰供电时段的有效电能质量系数分析如下：s31、获取电力系统的供电电压等级，由此从分析参考库中提取电力系统的正常电能质量数据。
15、s32、将各供电分支在当前监测时段中各监测日对应高峰供电时段的电能质量数据与电力系统的正常电能质量数据代入公式，得到各供电分支在当前监测时段中各监测日对应高峰供电时段的电能质量系数，式中、、分别表示为各供电分支在当前监测时段中第监测日对应高峰供电时段的频率偏差、电压偏差、电网谐波率，表示当前监测时段中监测日的编号，，、、分别表示为电力系统的正常频率偏差、正常电压偏差、正常电网谐波率。
16、s33、将同一供电分支在各监测日对应高峰供电时段的电能质量系数分别进行均值计算和中位值提取，得到平均电能质量系数和中位电能质量系数。
17、s34、将各供电分支在高峰供电时段的平均电能质量系数与中位电能质量系数进行对比计算电能质量接近度，计算表达式，式中、分别表示各供电分支在高峰供电时段的平均电能质量系数、中位电能质量系数，表示自然常数。
18、s35、将各供电分支在高峰供电时段的电能质量接近度与设定的有效接近度进行对比，若某供电分支在高峰供电时段的电能质量接近度大于或等于有效接近度，则将平均电能质量系数作为该供电分支在高峰供电时段的有效电能质量系数，反之则将中位电能质量系数作为该供电分支在高峰供电时段的有效电能质量系数。
19、作为本专利技术的进一步创新，所述异常供电分支参见下述识别过程：将各供电分支在高峰供电时段的有效电能质量系数与预先设定的达标电能质量系数进行对比，从中挑选出低于达标电能质量系数的供电分支，作为异常供电分支。
20、作为本专利技术的进一步创新，所述电力系统中电能质量问题的影响覆盖情况统计如下：统计异常供电分支的数量，进而将其除以供电分支总数量，得到电力系统中电能质量问题的影响覆盖度。
21、作为本专利技术的进一步创新，所述确定电力系统的电能质量调整位置实施如下：将电力系统中电能质量问题的影响覆盖度与预配的高影响覆盖度进行对比，若电力系统中电能质量问题的影响覆盖度大于或等于高影响覆盖度，则在电力系统总端进行电能质量调整，反之则在异常供电分支进行电能质量调整。
22、作为本专利技术的进一步创新，所述异常电本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多通道电能质量分析与数据处理方法，其特征在于,包括：
2.如权利要求1所述的一种多通道电能质量分析与数据处理方法，其特征在于：所述调取目标地区在历史供电时段的用电量如下实施过程：
3.如权利要求2所述的一种多通道电能质量分析与数据处理方法，其特征在于：所述目标地区的高峰供电时段具体识别如下：
4.如权利要求1所述的一种多通道电能质量分析与数据处理方法，其特征在于：所述各供电分支在高峰供电时段的有效电能质量系数分析如下：
5.如权利要求1所述的一种多通道电能质量分析与数据处理方法，其特征在于：所述异常供电分支参见下述识别过程：
6.如权利要求1所述的一种多通道电能质量分析与数据处理方法，其特征在于：所述电力系统中电能质量问题的影响覆盖情况统计如下：
7.如权利要求6所述的一种多通道电能质量分析与数据处理方法，其特征在于：所述确定电力系统的电能质量调整位置实施如下：
8.如权利要求1所述的一种多通道电能质量分析与数据处理方法，其特征在于：所述异常电力设备的识别过程如下：
【技术特征摘要】
1.一种多通道电能质量分析与数据处理方法，其特征在于,包括：
2.如权利要求1所述的一种多通道电能质量分析与数据处理方法，其特征在于：所述调取目标地区在历史供电时段的用电量如下实施过程：
3.如权利要求2所述的一种多通道电能质量分析与数据处理方法，其特征在于：所述目标地区的高峰供电时段具体识别如下：
4.如权利要求1所述的一种多通道电能质量分析与数据处理方法，其特征在于：所述各供电分支在高峰供电时段的有效电能质量系数分析如下：
5.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡治贤，冒宝佳，李艳，潘铁根，安宇，莫璐璐，
申请(专利权)人：江苏联能电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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