【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据共享，更具体地，涉及一种基于互联网环境下人力资源数据共享的方法及系统。
技术介绍
1、数据共享技术一直在不断发展和演进。以下是一些数据共享技术的主要趋势和现状：
2、区块链技术：区块链被广泛认为是一种安全、去中心化的数据共享技术。它可以确保数据的透明性和不可篡改性，这对于建立信任和保护数据完整性非常重要。一些行业，尤其是金融和供应链管理，已经开始采用区块链来改善数据共享的安全性和效率。
3、分布式账本技术：分布式账本技术是一种基于去中心化的数据库系统，允许多方共享和同步数据。这有助于减少数据冗余，提高数据的可用性和安全性。hyperledger和corda等项目提供了一些用于实施分布式账本的框架。
4、开放数据协议和api：开放数据协议和应用程序接口(api)使不同系统之间能够更轻松地共享数据。开放数据协议定义了数据的标准格式和结构，而api允许不同系统之间进行通信和数据交换。restful api是一个常见的选择，用于实现web服务的互操作性。
5、但是现有技术中，并没有一种针对人力资源数据的共享方法。
技术实现思路
1、为解决以上技术问题，本专利技术提出一种基于互联网环境下人力资源数据共享的方法，包括：
2、获取人力资源数据每个维度的数据，其中，每个维度的数据包括：人力资源数据在某一时间的每个维度的有效性值、人力资源数据在某一时间的每个维度的数据质量值、人力资源数据在某一时间的每个维度的可共享性值和人
3、设置人力资源数据共享模型，根据每个维度的数据，计算在某一时间的的人力资源数据共享指数，根据所述人力资源数据共享指数对人力资源数据进行共享，其中，所述人力资源数据共享模型包括用于调整每个维度重要性的重要性权重；
4、设置用户客户端，用过通过所述用户客户端在互联网上完成人力资源数据共享。
5、进一步的，所述人力资源数据共享模型包括：
6、
7、其中，u(t)为时间t时的人力资源数据共享指数，n为人力资源数据的维度数量，wi为第i个维度的重要性权重，di(t)为时间t时第i个维度人力资源数据的有效性值，qi(t)为时间t时第i个维度人力资源数据的数据质量值，pi(t)为时间t时第i个维度人力资源数据的可共享性值，ai(t)为时间t时第i个维度人力资源数据的更新值，其中，时间t时第i个维度人力资源数据正在更新，则ai(t)为0，否则为1。
8、进一步的，所述第i个维度的重要性权重wi包括：
9、
10、其中，xi为第i个维度人力资源数据的重要性值，β为稳定性权重，yi为第i个维度人力资源数据的稳定性值。
11、进一步的，所述第i个维度的重要性权重wi包括：
12、
13、其中，xi为第i个维度人力资源数据的重要性值，ci为第i个维度人力资源数据的冲突值，其中，ci为第i个维度人力资源数据的特征值与其他维度人力资源数据就同一类型的特征值之间的平均值。
14、进一步的，时间t时第i个维度人力资源数据的有效性值di(t)为第i个维度的有效数据量与第i个维度的总数据量的比值；
15、时间t时第i个维度人力资源数据的数据质量值qi(t)为第i个维度的符合共享标准的数据量与第i个维度的总数据量的比值；
16、时间t时第i个维度人力资源数据的可共享性值pi(t)为第i个维度的可共享的数据量与第i个维度的总数据量的比值。
17、本专利技术还提出一种基于互联网环境下人力资源数据共享的系统，包括：
18、获取数据模块，用于获取人力资源数据每个维度的数据，其中，每个维度的数据包括：人力资源数据在某一时间的每个维度的有效性值、人力资源数据在某一时间的每个维度的数据质量值、人力资源数据在某一时间的每个维度的可共享性值和人力资源数据在某一时间的每个维度的更新值；
19、设置模型模块，用于设置人力资源数据共享模型，根据每个维度的数据，计算在某一时间的的人力资源数据共享指数，根据所述人力资源数据共享指数对人力资源数据进行共享，其中，所述人力资源数据共享模型包括用于调整每个维度重要性的重要性权重；
20、共享模块，用于设置用户客户端，用过通过所述用户客户端在互联网上完成人力资源数据共享。
21、进一步的，所述人力资源数据共享模型包括：
22、
23、其中，u(t)为时间t时的人力资源数据共享指数，n为人力资源数据的维度数量，wi为第i个维度的重要性权重，di(t)为时间t时第i个维度人力资源数据的有效性值，qi(t)为时间t时第i个维度人力资源数据的数据质量值，pi(t)为时间t时第i个维度人力资源数据的可共享性值，ai(t)为时间t时第i个维度人力资源数据的更新值，其中，时间t时第i个维度人力资源数据正在更新，则ai(t)为0，否则为1。
24、进一步的，所述第i个维度的重要性权重wi包括：
25、
26、其中，xi为第i个维度人力资源数据的重要性值，β为稳定性权重，yi为第i个维度人力资源数据的稳定性值。
27、进一步的，所述第i个维度的重要性权重wi包括：
28、
29、其中，xi为第i个维度人力资源数据的重要性值，ci为第i个维度人力资源数据的冲突值，其中，ci为第i个维度人力资源数据的特征值与其他维度人力资源数据就同一类型的特征值之间的平均值。
30、进一步的，时间t时第i个维度人力资源数据的有效性值di(t)为第i个维度的有效数据量与第i个维度的总数据量的比值；
31、时间t时第i个维度人力资源数据的数据质量值qi(t)为第i个维度的符合共享标准的数据量与第i个维度的总数据量的比值；
32、时间t时第i个维度人力资源数据的可共享性值pi(t)为第i个维度的可共享的数据量与第i个维度的总数据量的比值。
33、通过本专利技术所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有以下有益效果：
34、本专利技术获取人力资源数据每个维度的数据，其中，每个维度的数据包括：人力资源数据在某一时间的每个维度的有效性值、人力资源数据在某一时间的每个维度的数据质量值、人力资源数据在某一时间的每个维度的可共享性值和人力资源数据在某一时间的每个维度的更新值；设置人力资源数据共享模型，根据每个维度的数据，计算在某一时间的的人力资源数据共享指数，根据所述人力资源数据共享指数对人力资源数据进行共享，其中，所述人力资源数据共享模型包括用于调整每个维度重要性的重要性权重；设置用户客户端，用过通过所述用户客户端在互联网上完成人力资源数据共享。本专利技术通过以上技术方案，能够通过人力资源数据共享模型对人力资源数据进行共享。
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1.一种基于互联网环境下人力资源数据共享的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于互联网环境下人力资源数据共享的方法，其特征在于，所述人力资源数据共享模型包括：
3.如权利要求2所述的一种基于互联网环境下人力资源数据共享的方法，其特征在于，所述第i个维度的重要性权重wi包括：
4.如权利要求2所述的一种基于互联网环境下人力资源数据共享的方法，其特征在于，所述第i个维度的重要性权重wi包括：
5.如权利要求2所述的一种基于互联网环境下人力资源数据共享的方法，其特征在于，时间t时第i个维度人力资源数据的有效性值Di(t)为第i个维度的有效数据量与第i个维度的总数据量的比值；
6.一种基于互联网环境下人力资源数据共享的系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的一种基于互联网环境下人力资源数据共享的系统，其特征在于，所述人力资源数据共享模型包括：
8.如权利要求7所述的一种基于互联网环境下人力资源数据共享的系统，其特征在于，所述第i个维度的重要性权重wi包括：
9.如权利
10.如权利要求7所述的一种基于互联网环境下人力资源数据共享的系统，其特征在于，时间t时第i个维度人力资源数据的有效性值Di(t)为第i个维度的有效数据量与第i个维度的总数据量的比值；
...【技术特征摘要】
1.一种基于互联网环境下人力资源数据共享的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于互联网环境下人力资源数据共享的方法，其特征在于，所述人力资源数据共享模型包括：
3.如权利要求2所述的一种基于互联网环境下人力资源数据共享的方法，其特征在于，所述第i个维度的重要性权重wi包括：
4.如权利要求2所述的一种基于互联网环境下人力资源数据共享的方法，其特征在于，所述第i个维度的重要性权重wi包括：
5.如权利要求2所述的一种基于互联网环境下人力资源数据共享的方法，其特征在于，时间t时第i个维度人力资源数据的有效性值di(t)为第i个维度的有效数据量与第i个维度的总数据量的比值；
...【专利技术属性】
技术研发人员：李骏，李乐平，王益明，肖小卫，
申请(专利权)人：东风设备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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