【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据确权，尤其涉及一种数据权利分配与收益清分方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、
2、国家对确权主体有明确的要求即保障各参与方合法权益，但按照当前的数据确权现状，各确权权利主体并非都在终端市场做出贡献。各参与方在从原始数据到数据市场的流程中的各个环节发挥的作用不同，做出的贡献不同，但需要在市场机制下参与分配，因而需要在各环节中确权。当前，数据确权技术、产品都是阶段性确权，没有将数据由原始数据到数据产品到数据资产各环节统一起来的确权技术。由于缺乏系统延续性，各参与方难以在终端市场取得实际的权益。另外，目前尚没有明确权益分配的确权技术，特别是数据运营权益分配确权无法实现，往往导致各参与方参与积极性不高，数据红利无法得到充分释放。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本公开提供了一种数据权利分配与收益清分方法、装置、电子设备及介质。
2、第一方面，本公开提供了一种数据权利分配与收益清分方法，所述方法包括：
3、基于对数据要素流通网络的记录追溯，建立包含多种权利节点的权利分配网络，所述权利节点为数据要素流通环节中权利发生变化的节点；
4、确定每种权利节点所归属的至少一个权利主体，根据权利主体的作业评价指标，建立权利节点内权利主体的权利分配模型，得到权利节点内不同权利主体的权利占比；
5、根据权利节点的数据形态的价值评价指标，建立权利节点间数据价值分配模型，得到权利节点的数据价值转化贡献率，其中，不同权利节点对
6、基于权利节点的数据价值转化贡献率，根据权利主体的转化贡献评价指标，建立收益清分模型，得到每种权利节点下各权利主体的收益数据。
7、优先地，所述权利节点包括，原始数据所有权、原始数据采集权、实用性加工权、数据资源所有权、数据资源采集权、价值加工权、数据产品或数据资产知识产权、数据产品或数据资产经营权、收益权及使用权；
8、所述基于对数据要素流通网络的记录追溯，建立包含多种权利节点的权利分配网络的步骤之后，还包括：
9、通过数据库对比，确定具备原始属性的数据单元为原始数据的数据要素单元，对原始数据的每个数据要素进行标识和编码；
10、通过数据库对比，确定具备价值属性的数据单元为数据资源的数据要素单元，对数据资源的每个数据要素进行标识和编码；
11、将原始数据及数据资源的数据要素的标识利用区块链进行存储；
12、分别对原始数据和数据资源的数据要素进行哈希运算，得到原始数据和数据资源的数据要素的哈希值；
13、将原始数据的数据要素哈希值与数据资源的数据要素哈希值在区块链上进行存储，形成原始数据与数据资源之间数据要素的关联。
14、优先地，所述确定每种权利节点所归属的至少一个权利主体的步骤，包括：
15、根据预设数据管理模式，确定每种权利节点所归属的至少一个专利主体；
16、确定权利节点的权利主体集合，通过构建权利分配矩阵和判断函数，分别验证原始数据所有权、实用性加工权和数据产品经营权之间，以及数据资源所有权、价值加工权和数据产品经营权之间，是否满足三权分置。
17、优先地，所述根据权利主体的作业评价指标，建立权利节点内权利主体的权利分配模型，得到权利节点内不同权利主体的权利占比的步骤之后，还包括：
18、基于数据要素的关联性，建立权利节点间及其对应的权利主体间的关联模型，得到相邻权利节点间对应权利主体的关联系数，以及相邻权利节点间的关联度；
19、将关联系数和关联度通过区块链追踪并记录。
20、优先地，所述根据权利主体的作业评价指标，建立权利节点内权利主体的权利分配模型，得到权利节点内不同权利主体的权利占比的步骤，包括：
21、基于原始数据所有权及数据资源所有权的权利主体，通过数据质量的作业评价指标，建立第一权利分配模型，得到原始数据所有权及数据资源所有权的权利节点内不同权利主体的权利占比；
22、基于原始数据采集权、实用性加工权、数据资源采集权、价值加工权、数据产品或数据资产知识产权以及数据产品或数据资产经营权的权利主体，通过数值增值工作要素的作业评价指标，建立第二权利分配模型，得到原始数据采集权、实用性加工权、数据资源采集权、价值加工权、数据产品或数据资产知识产权以及数据产品或数据资产经营权的权利节点内不同权利主体的权利占比。
23、优先地，所述根据权利节点的数据形态的价值评价指标，建立权利节点间数据价值分配模型，得到权利节点的数据价值转化贡献率的步骤，包括：
24、基于数据形态为原始数据或数据资源的权利节点，通过数据质量的价值评价指标，建立第一价值分配模型，得到原始数据或数据资源所属的权利节点的数据价值；其中，数据形态为原始数据或数据资源的权利节点包括：原始数据所有权、原始数据采集权、实用性加工权、数据资源所有权、数据资源采集权以及价值加工权；
25、基于数据形态为数据产品或数据资产的权利节点，通过数值增值工作要素的价值评价指标，建立第二价值分配模型，得到数据产品或数据资产所属的权利节点的数据价值；其中，数据形态为数据产品或数据资产的权利节点包括：数据产品或数据资产知识产权以及数据产品或数据资产经营权；
26、根据各权利节点的数据价值，以数据价值作为各权利节点的收益分配权重，得到各权利节点的数据价值转化贡献率。
27、优先地，所述基于权利节点的数据价值转化贡献率，根据权利主体的转化贡献评价指标，建立收益清分模型，得到每种权利节点下各权利主体的收益数据的步骤，包括：
28、基于原始数据所有权及数据资源所有权的权利主体，通过数据质量的转化贡献评价指标，利用原始数据与数据资源之间数据要素的关联，建立第一收益清分模型，得到原始数据所有权及数据资源所有权的权利节点下各权利主体的收益数据；
29、基于原始数据采集权、实用性加工权、数据资源采集权、价值加工权、数据产品或数据资产知识产权以及数据产品或数据资产经营权的权利主体，通过数值增值工作要素的转化贡献评价指标，建立第二收益清分模型，得到原始数据采集权、实用性加工权、数据资源采集权、价值加工权、数据产品或数据资产知识产权以及数据产品或数据资产经营权的权利节点下各权利主体的收益数据。
30、第二方面，本专利技术还提供一种数据权利分配与收益清分装置，包括：
31、建模网络模块：用于基于对数据要素流通网络的记录追溯，建立包含多种权利节点的权利分配网络，权利节点为数据要素流通环节中权利发生变化的节点；
32、权利划分模块：用于确定每种权利节点所归属的至少一个权利主体，根据权利主体的作业评价指标，建立权利节点内权利主体的权利分配模型，得到权利节点内不同权利主体的权利占比；
33、数据价值模块：用于根据权利节点的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据权利分配与收益清分方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据权利分配与收益清分方法，其特征在于，所述权利节点包括，原始数据所有权、原始数据采集权、实用性加工权、数据资源所有权、数据资源采集权、价值加工权、数据产品或数据资产知识产权、数据产品或数据资产经营权、收益权及使用权；
3.根据权利要求2所述的数据权利分配与收益清分方法，其特征在于，所述确定每种权利节点所归属的至少一个权利主体的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的数据权利分配与收益清分方法，其特征在于，所述根据权利主体的作业评价指标，建立权利节点内权利主体的权利分配模型，得到权利节点内不同权利主体的权利占比的步骤之后，还包括：
5.根据权利要求2所述的数据权利分配与收益清分方法，其特征在于，所述根据权利主体的作业评价指标，建立权利节点内权利主体的权利分配模型，得到权利节点内不同权利主体的权利占比的步骤，包括：
6.根据权利要求2所述的数据权利分配与收益清分方法，其特征在于，所述根据权利节点的数据形态的价值评价指标，建立权利节点间数据
7.根据权利要求3所述的数据权利分配与收益清分方法，其特征在于，所述基于权利节点的数据价值转化贡献率，根据权利主体的转化贡献评价指标，建立收益清分模型，得到每种权利节点下各权利主体的收益数据的步骤，包括：
8.一种数据权利分配与收益清分装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据权利分配与收益清分方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据权利分配与收益清分方法，其特征在于，所述权利节点包括，原始数据所有权、原始数据采集权、实用性加工权、数据资源所有权、数据资源采集权、价值加工权、数据产品或数据资产知识产权、数据产品或数据资产经营权、收益权及使用权；
3.根据权利要求2所述的数据权利分配与收益清分方法，其特征在于，所述确定每种权利节点所归属的至少一个权利主体的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的数据权利分配与收益清分方法，其特征在于，所述根据权利主体的作业评价指标，建立权利节点内权利主体的权利分配模型，得到权利节点内不同权利主体的权利占比的步骤之后，还包括：
5.根据权利要求2所述的数据权利分配与收益清分方法，其特征在于，所述根据权利主体的作业评价指标，建立权利节点内权...
【专利技术属性】
技术研发人员：张微，李志男，林芊钰，董爱生，龚䶮，李亦文，
申请(专利权)人：北京华宜信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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