【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧管理，尤其涉及一种森林智慧管理方法以及相关装置。
技术介绍
1、智慧森林/林业是指利用先进的信息技术、传感器技术、人工智能、大数据分析等手段，对林木资源进行全面监测、管理和利用的一种林业管理模式。智慧林业旨在提高林业生产效率、保护生态环境、提升林业经济效益，并实现可持续发展。例如，智慧林业根据土壤环境、气候条件、地形地貌等因素，进行数据分析并基于数据分析结果制定精准的森林管理决策。这可能涉及到种植方案的调整、病虫害防治策略的制定、灾害应对预案的建立等。通过智慧管理决策，提高森林资源的利用效率和生产效益。相关技术中在根据多种因素进行融合处理时，当因素之间存在冲突时，无法有效区分冲突因素之间的冲突程度，从而在进行数据融合时，降低了多种因素的融合质量，影响了后续进行管理决策的效果。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的主要目的在于提供一种森林智慧管理方法以及相关装置，旨在解决相关技术中在根据多种因素进行融合处理时，当因素之间存在冲突时，无法有效区分冲突因素之间的冲突程度，从而在进行数据融合时，降低了多种因素的融合质量，影响了后续进行管理决策的效果的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种森林智慧管理方法，包括：
3、利用多种传感器对目标森林进行数据采集，获得所述目标森林对应的传感器数据；
4、利用所述传感器数据进行数据分析，获得所述传感器数据对应的可信度概率；
5、根据所述可信度概率计算所述传感器数据之间对应的冲突因
6、根据所述冲突因子对所述传感器数据进行数据分类，获得高冲突传感数据和低冲突传感数据；
7、根据所述信息熵对所述高冲突传感数据进行信息融合，获得第一融合结果；
8、将所述低冲突传感数据和所述第一融合结果进行信息融合，获得第二融合结果；
9、根据所述第二融合结果确定所述目标森林对应的管理策略，并将所述管理策略发送至目标终端，以使得所述目标终端根据所述管理策略对所述目标森林进行智慧管理。
10、第二方面，本专利技术实施例提供一种森林智慧管理装置，包括：
11、数据采集模块，用于利用多种传感器对目标森林进行数据采集，获得所述目标森林对应的传感器数据；
12、数据分析模块，用于利用所述传感器数据进行数据分析，获得所述传感器数据对应的可信度概率；
13、数据计算模块，用于根据所述可信度概率计算所述传感器数据之间对应的冲突因子，以及根据所述可信度概率计算所述传感器数据之间对应的信息熵；
14、数据拆分模块，用于根据所述冲突因子对所述传感器数据进行数据分类，获得高冲突传感数据和低冲突传感数据；
15、第一融合模块，用于根据所述信息熵对所述高冲突传感数据进行信息融合，获得第一融合结果；
16、第二融合模块，用于将所述低冲突传感数据和所述第一融合结果进行信息融合，获得第二融合结果；
17、策略确定模块，用于根据所述第二融合结果确定所述目标森林对应的管理策略，并将所述管理策略发送至目标终端，以使得所述目标终端根据所述管理策略对所述目标森林进行智慧管理。
18、第三方面，本专利技术实施例还提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器、存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如本专利技术说明书提供的任一项森林智慧管理方法的步骤。
19、第四方面，本专利技术实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本专利技术说明书提供的任一项森林智慧管理方法的步骤。
20、本专利技术实施例提供一种森林智慧管理方法以及相关装置，该方法包括利用多种传感器对目标森林进行数据采集，获得目标森林对应的传感器数据；利用传感器数据进行数据分析，获得传感器数据对应的可信度概率；根据可信度概率计算传感器数据之间对应的冲突因子，以及根据可信度概率计算传感器数据之间对应的信息熵；根据冲突因子对传感器数据进行数据分类，获得高冲突传感数据和低冲突传感数据；根据信息熵对高冲突传感数据进行信息融合，获得第一融合结果；将低冲突传感数据和第一融合结果进行信息融合，获得第二融合结果；根据第二融合结果确定目标森林对应的管理策略，并将管理策略发送至目标终端，以使得目标终端根据管理策略对目标森林进行智慧管理。该方法通过计算传感器数据的可信度概率，可以确定每个数据的准确性和可靠性，有助于在后续步骤中对数据进行更精准的处理和分析。进而根据可信度概率计算传感器数据之间的冲突因子，有助于发现数据之间的不一致性和矛盾，进而进行更有效的数据分类和融合处理。通过计算传感器数据之间的信息熵，可以评估数据的不确定性和信息量，有助于确定哪些数据需要更多的关注和处理。进而将传感器数据根据冲突因子进行分类，可以将高冲突传感数据和低冲突传感数据进行分开处理，以便更有针对性地进行后续处理和融合。再通过对高冲突传感数据进行信息融合，可以减少数据的不一致性和矛盾，提高数据的准确性和可信度；而对低冲突传感数据和第一融合结果进行信息融合，则可以进一步提高数据的完整性和可靠性。最后根据第二融合结果确定目标森林对应的管理策略，可以根据数据的综合情况和特点，制定更科学、更有效的管理方案，从而实现目标森林的智慧管理。提高了数据融合的质量，有效解决相关技术中在根据多种因素进行融合处理时，当因素之间存在冲突时，无法有效区分冲突因素之间的冲突程度，从而在进行数据融合时，降低了多种因素的融合质量，影响了后续进行管理决策的效果的问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种森林智慧管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述传感器数据进行数据分析，获得所述传感器数据对应的可信度概率，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述可信度概率计算所述传感器数据之间对应的冲突因子，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息熵对所述高冲突传感数据进行信息融合，获得第一融合结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述高冲突传感数据之间的数据距离，获得目标距离，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述归一化体积和所述目标距离确定所述高冲突传感数据对应的融合权重，包括：
7.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二融合结果确定所述目标森林对应的管理策略，包括：
8.一种森林智慧管理装置，其特征在于，包括：
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器、存储器；
10.一种计算机存储介质，用于计
...【技术特征摘要】
1.一种森林智慧管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述传感器数据进行数据分析，获得所述传感器数据对应的可信度概率，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述可信度概率计算所述传感器数据之间对应的冲突因子，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息熵对所述高冲突传感数据进行信息融合，获得第一融合结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述高冲突传感数据之间的数据距离，获得目标距离，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：柯人元，岑夏，
申请(专利权)人：天芯珠海芯片科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。