【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种数字人物动画效果的优化方法。
技术介绍
1、数字人，狭义的是信息科学与生命科学融合的产物，是利用信息科学的方法对人体在不同水平的形态和功能进行虚拟仿真。
2、公开号为cn109523615a的专利文献公开了一种用于虚拟动画人物动作的数据处理方法包括：获取视频图像数据中人体骨骼二维图像关键点；将所述人体骨骼二维图像关键点转化为人体骨骼三维图像关键点；确定所述视频图像数据中的深度估计数据；通过所述深度估计数据和所述人体骨骼三维图像关键点生成预设运动数据；以及根据预设动画模型和所述预设运动数据生成视频动画数据。
3、但是，现有技术中在构建虚拟动画人物时仅采集骨骼运动数据，使得生成的虚拟人物缺少辅助信息，进而导致虚拟人物的仿真效果不佳。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种数字人物动画效果的优化方法，可以解决现有技术中的数字人物缺少辅助信息导致的仿真效果不佳的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种数字人物动画效果的优化方法，包括：
3、获取待处理对象从第一组帧画面中的第一动作调整至第二组帧画面中的第二动作过程中的执行动作区域；
4、提取所述执行动作区域中的感兴趣区域中的动作变化幅度；
5、若所述动作变化幅度大于标准幅度，则增加表情数据组；
6、分别渲染所述执行动作区域和待处理对象的面部区域，以将所述表情数据组添加至所述面部区域，以完成所述待处理对象在
7、进一步地，还包括，设置表情数据库；
8、所述表情数据库内存储有若干表情数据组；
9、每个所述表情数据组对应一种情绪，用以对应所述待处理对象在动作变化过程中的实时情绪。
10、进一步地，提取所述执行动作区域中的感兴趣区域中的动作变化幅度包括：
11、将所述第二动作分解为若干动作分支，所述动作分支分布在待处理对象的上肢部、下肢部和躯干部；
12、确定所述上肢部的第一动作数量n1、所述下肢部的第二动作数量n2和所述躯干部的第三动作数量n3；
13、确定所述第一动作数量n1、所述第二动作数量n2和所述第三动作数量n3中的极大值，并将极大值对应的部位作为所述感兴趣区域；
14、以所述感兴趣区域内的动作分支的变化幅度均值作为所述动作变化幅度。
15、进一步地，还包括：
16、若所述动作变化幅度小于等于标准幅度，则维持所述待处理对象的当前情绪。
17、进一步地，所述增加表情数据组的过程为：
18、建立表情数据的标签阵列，所述标签阵列包括表情类别码以及在所述表情类别码下的表情展示值；
19、从所述表情数据库中根据所述表情类别码检索与所述表情类别码对应的表情数据；
20、所述表情展示值与所述动作变化幅度正向相关。
21、进一步地，将所述表情数据组添加至所述面部区域包括：
22、获取所述待处理对象的面部轮廓以及所述待处理对象对所述第二动作的接受度；
23、根据所述接受度与标准接受度的差值确定修正系数，并利用所述修正系数对所述表情展示值进行修正，得到目标展示值；
24、根据所述目标展示值更新所述面部区域的实时表情。
25、进一步地，实现待处理对象的表情与所述第二动作匹配包括：
26、将所述第二动作按照时序进行分解，以将所述第二动作根据轮廓相似性分解为至少两个瞬态子模型；
27、根据所述待处理对象的所述表情展示值的突变点进行所述表情的拆分，以形成两个表情集；
28、将所述表情集分别匹配至所述瞬态子模型。
29、进一步地，确定所述待处理对象的所述表情展示值的突变点的过程包括：
30、绘制所述待处理对象的面部轮廓，并将所述面部轮廓根据肌肉分布划分为若干个表情展示块；
31、计算每个所述表情展示块内的肌肉变化情况并基于第二动作执行过程中确定肌肉变化量；
32、绘制所述第二动作执行过程中表情展示块内的肌肉变化累加值的分布曲线；
33、确定所述分布曲线的极大值或是极小值，将所述极大值或极小值作为所述突变点。
34、进一步地，渲染所述执行动作区域和待处理对象的面部区域包括：
35、为每个所述表情展示块设置渲染处理器，用以渲染所述表情展示块内的肌肉形态变化；
36、确定每个表情展示块的渲染数据量，并根据所述渲染数据量选择所述渲染处理器的实际数量，以在所述执行动作区域内完成在第一动作向第二动作调整过程中的面部区域的动态表情展示。
37、另一方面，本专利技术还提供一种基于如上所述的数字人物动画效果的优化方法的优化系统，该系统包括：
38、获取模块，用以获取待处理对象从第一组帧画面中的第一动作调整至第二组帧画面中的第二动作过程中的执行动作区域；
39、提取模块，用以提取所述执行动作区域中的感兴趣区域中的动作变化幅度；
40、添加模块，用以在所述动作变化幅度大于标准幅度，增加表情数据组；
41、渲染模块，分别渲染所述执行动作区域和待处理对象的面部区域，以将所述表情数据组添加至所述面部区域，以完成所述待处理对象在第二组帧画面中的动作和表情的处理，以实现待处理对象的表情与所述第二动作匹配。
42、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，通过获取待处理对象在执行动作过程中的执行动作区域，精准的定位待处理对象的动画仿真效果部分，提高了仿真处理过程的准确性和处理的效率，通过提取执行动作区域中的感兴趣区域中的动作变化幅度，精确判断待处理对象在执行动作时动作的变化，为后续的处理提供了准确的依据，通过设定标准变化幅度，为判断当前动作幅度提供参考依据，使得判断过程有依据，提高了后续判断是否需要增加表情数据组的效率和准确性，当动作幅度大需增加表情数据组时，使待处理对象的表情信息丰富，使后续生成的待处理对象的仿真效果更加生动逼真，提高了动画仿真的效果，通过分别渲染执行动作区域和待处理对象的面部区域，并将表情数据组添加至面部区域，使待处理对象的动作与表情更加匹配，提高了待处理对象的动画仿真过程的逻辑性和结果的准确性，使得动画仿真的结果更加准确。
43、尤其，通过预先设置表情数据库，使得后续增加表情数据组的过程中可以直接调用相应的表情数据组，避免了实时计算数据和渲染表情的复杂过程，提高了表情处理过程的效率，通过存储多种表情数据组，使得对于待处理对象在不同变化过程中的不同表情进行全面的概括，避免了表情数据的单一性造成仿真效果不准确，使动画仿真的效果更加自然、真实。
44、尤其，通过对第二动作进行分解，使得对待处理对象的第二动作的分析更加精细，提高了感兴趣区域确定的准确性，了解待处理对象的各个部位本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数字人物动画效果的优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数字人物动画效果的优化方法，其特征在于，还包括，设置表情数据库；
3.根据权利要求2所述的数字人物动画效果的优化方法，其特征在于，提取所述执行动作区域中的感兴趣区域中的动作变化幅度包括：
4.根据权利要求3所述的数字人物动画效果的优化方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的数字人物动画效果的优化方法，其特征在于，所述增加表情数据组的过程为：
6.根据权利要求5所述的数字人物动画效果的优化方法，其特征在于，将所述表情数据组添加至所述面部区域包括：
7.根据权利要求6所述的数字人物动画效果的优化方法，其特征在于，实现待处理对象的表情与所述第二动作匹配包括：
8.根据权利要求7所述的数字人物动画效果的优化方法，其特征在于，确定所述待处理对象的所述表情展示值的突变点的过程包括：
9.根据权利要求8所述的数字人物动画效果的优化方法，其特征在于，渲染所述执行动作区域和待处理对象的面部区域包括：
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【技术特征摘要】
1.一种数字人物动画效果的优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数字人物动画效果的优化方法，其特征在于，还包括，设置表情数据库；
3.根据权利要求2所述的数字人物动画效果的优化方法，其特征在于，提取所述执行动作区域中的感兴趣区域中的动作变化幅度包括：
4.根据权利要求3所述的数字人物动画效果的优化方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的数字人物动画效果的优化方法，其特征在于，所述增加表情数据组的过程为：
6.根据权利要求5所述的数字人物动画效果的优化方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘国华，
申请(专利权)人：北京威驰克国际数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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